JupyterLab安装: 推荐使用miniconda,相比于anaconda更加简洁,下载连接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 安装 pip install jupyterlab 配置启动目录 jupyter notebook --generate-config 会生产一个配置文件 默认路径C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 修改其中的几个配置项 并取

在IIS7里配置 ISAPI,运行dll程序,总提示下载dll,只需要把对应站点应用程序池里面的高级设置里的启用32位应用程序,设为“true"即可.

在jupyterlab中切换虚拟环境使用jupyter-conda包,参考链接:https://pypi.org/project/jupyter-conda/ Install Requirements conda >= 4.5 notebook >= 4.3 JupyterLab 1.0 (for the jupyterlab extension only) To install in the classical notebook: conda install -c conda-forge j

问题:老板让测试运行Keras官网里的Mnist-cnn.py,结果从下载数据就是一路坑-- 当前环境:Ubuntu12.04.python2.7.Keras 1.1.1(不知道这个版本号对不对,在启动文件里查到的) 按遇到问题的先后逐个出解决方案: 1.load_data数据,下载老是报Errno 104 Connection reset by peer 解决: ①因为无论是否FQ下载都很慢,下载数据到本地并解压出pkl文件,绝对路径中不能有中文, ②重写数据加载函数,后面上代码, 2.运行代

转自csdn的yangw150,zhao4zhong1 转自http://www.cnblogs.com/del/archive/2008/02/13/1068229.html http://blog.csdn.net/go121015603/article/details/41870707 win7下,我想执行net user administrator /active:yes这样一条指令,用system()函数执行时返回错误,返回错误是“发生系统错误 5 拒绝访问”,原来是没有管理员权限,用

1.安装pip 因为centos7.0自带的python系统是2.7.5,并没有安装pip,需要先安装pip $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ python get-pip.py $ pip install numpy pandas scipy jupyter 2.配置启动项 $ vim ./.bashrc export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/usr/bin/ipython export PYSPARK_PYTHO

读这篇文章的朋友,请确保对webpack有最基础的认识. 您可以阅读我前一篇文章:Webpack 10分钟入门 来在本地运行一个Webpack的hello world项目.https://www.toutiao.com/i6612879647568822788/ 我这里可以在回顾一下这个web pack的hello world项目. 用webpack打包之后,项目文件夹里包含了这些资源: index.html的源代码很简单,就包含了一个webpack打包后生成的bundle.js文件: 那么运行

现象:从 git 上拉下来的代码中 versionCode 是8,versionName 是1.0.7但运行后的版本仍然是1.0.6 原因:全文搜索1.0.6之后发现在 bin 目录下也有一个 manifest 文件,将项目 clean 一下,之后就变过来了

假设你的环境已经安装好了以下东西,如何详细的安装它们不在本文的讨论范围之内 具体的可疑参考三分钟搞定jupyter和pyspark整合 anaconda2 findspark pyspark 这里多说一句,spark1.几的版本以下的只支持python2.几的支持python2和3.具体是spark2.几,笔者没有详细调查. 如何以不同的模式运行pyspark 我们都知道,spark是分为local,standalone,yarn-client,yarn-cluster等运行模式的.既然想用ju

搜索 ProcessExplorer ,可以去微软下载它.右键点击项类,selcet conlumns...在 Process Performance 里 选择start time.有了进程的启动时间,那就可以自己算出运行时间了.

如果出现一下错误: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 原因是没有 cuda 环境,cuda的安装: 下载 cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads, 文件可能比较大. 然后安装: 1,  sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb 2,  sud

一.为什么要创建虚拟环境: 应为在开发中会有同时对一个包不同版本的需求,创建多个开发环境就能解决这个问题.或许也会有对python不同版本的需求,这就需要使用程序来管理不同的版本,virtualenv与virtualenvwrapper就好比能创造出来一个一个的独立容器,各个容器之间互不干扰,所以我们就可以在每个容器中安装我们需要的依赖包 虚拟环境是Python解释器的一个私有的副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器.虚拟环境非常的有用,可以在系统中P

最近对微软的visual studio code 挺感兴趣的,微软的跨平台开发工具.轻量简洁. 版本迭代的也挺快的,截止16年8月2日已经1.3.1版本了,功能也愈加完善.(16年12月18日 已经,发到1.8版本了,更新非常频繁) 今天就简单描述一下我在vs code里怎么运行调试Python的. 因为在网上没怎么看到过相关的文章描述.我就自己摸索,把基本的环境搭建步骤给记录一下. 一.下载安装vscode最新版本,目前是1.3.1版本.地址自行搜索,这个都不会搜,那说明对vscode没有了解

一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数. 若用的是fish shell,建议使用virtualfish替代 virtualenvwrapper:  https://github.com/adambrenecki/virtualfish,注意,如果使用 vf new -p /usr/bin/python3.5 env35 创建出错,可以使用 sudo pip i

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas.scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟.2017年,数据科学.数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家.物理学家和其它研究领域的工作人员.学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了. 因为这本书

本文的部署环境是Ubuntu 14.04 Docker Docker 详细概念可以去search,简单来说就是把应用打包到一个容器里的轻量级系统虚拟化服务 IPython Notebook IPython Notebook 既是一个交互计算平台,又是一个记录计算过程的「笔记本」.它由服务端和客户端两部分组成,其中服务端负责代码的解释与计算,而客户端负责与用户进行交互. 服务端可以运行在本机也可以运行在远程服务器,包含负责运算的 IPython kernel (与 QT Console 的 ker

在知乎上看待一位朋友的Python的学习记录,准备跟着学一下.这位朋友用了ipython(因为他主要做科学计算,我自己将来要学习数据科学,感觉很合适),酒准备安装一下ipython,没想到出了不少问题. 1.安装ipython pip3 list 会发现在已经安装的东西里是存在ipython的,但是我在打出ipython的时候,显示命令找不到 (-bash: ipython: command not found),很疑惑.于是前往Stack Overflow:ipython installed

正式开始之前,说一下我的项目是放在虚拟环境里的,具体什么是虚拟环境,怎么创建,请自行百度噢!   一.安装 源码安装 先下载最新的supervisor安装包:https://pypi.python.org/pypi/supervisor 如: (python3命令为 pip install git+https://github.com/Supervisor/supervisor@master)或者pip install supervisor(pip2.7版本可用)   cd /usr/local

第六章:定制IPython 对于高级用户,IPython可以进行定制和扩展.在本章结束之后,你将会知道: 怎样创建和使用自定义配置文件 怎样为高级功能进行IPython扩展 怎样在notebook中使用不同的语言 怎样创建自己的扩展 怎样使用丰富的前端 怎样把IPython嵌入到你的Python代码 IPython配置文件 配置文件是针对本地主机用户的,包含了IPython参数设置.使用历史.临时数据和日志文件等等.默认情况下,有一个被称为缺省/默认配置文件(defalut profile).我

这几天做项目用到了ViewPager,因为它可以实现左右划动多个页面的效果,然后 再每个页面里使用ListView,运行时总是出现”PagerAdapter java.lang.IllegalStateException: The specified child already has a parent. You must call removeView() ..."造成程序结束. 调试时显示在PagerAdapter适配器的: @Override public Object instantia

在Linux上用强大的shell脚本应该也可以完成,可是使用Windows的朋友呢?其实象这样一个简单任务用Python这个强大脚本语言只要几条语句就可以搞定了.个大家知道,要完成这样一个任务根本不用动用C/C++或Java这样的大家伙.好来看看Python的身手,用自己喜欢的文本编辑器或者直接使用安装包自带的IDE都可以:# --- picknames.py ---import osfilenames=os.listdir(os.getcwd())for name in filenames:f