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jupyternotebook 侧边栏调不出来
2024-09-03
【机器学习实践】Jupyter Notebook安装 侧边导航栏功能 操作及其他常用扩展功能介绍
安装过程: 1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库. 2. 在Anaconda Promot中输入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user 3. 安装完成后重启 Jupyter Notebook,出现如下界面,新增Nbextensions一栏,勾选Table of Contents (2) 4.
CoreAnimation6-基于定时器的动画和性能调优
基于定时器的动画 定时帧 动画看起来是用来显示一段连续的运动过程,但实际上当在固定位置上展示像素的时候并不能做到这一点.一般来说这种显示都无法做到连续的移动,能做的仅仅是足够快地展示一系列静态图片,只是看起来像是做了运动. 我们之前提到过iOS按照每秒60次刷新屏幕,然后CAAnimation计算出需要展示的新的帧,然后在每次屏幕更新的时候同步绘制上去,CAAnimation最机智的地方在于每次刷新需要展示的时候去计算插值和缓冲. 之前,我们解决了如何自定义缓冲函数,然后根据需要展示的帧的数组来
如何修改Sublime Text3 的侧边栏字体大小
如何修改Sublime Text3 的侧边栏字体大小 一.总结 一句话总结:用PackageResourceViewer插件来修改 PackageResourceViewer插件 1.如果Sublime Text3用了别的主题(非默认),那么修改侧边栏字体的时候还是用PackageResourceViewer插件打开”Theme – Default”么? 不是 要修改主题下的字体 不是,你用什么主题,那么修改的就应该是什么主题下的字体 二.修改Sublime Text3 的侧边栏字体大小 1
Instruments(性能调优 12.3)
Instruments Instruments是Xcode套件中没有被充分利用的一个工具.很多iOS开发者从没用过Instruments,或者只是用Leaks工具检测循环引用.实际上有很多Instruments工具,包括为动画性能调优的东西. 你可以通过在菜单中选择Profile选项来打开Instruments(在这之前,记住要把目标设置成iOS设备,而不是模拟器).然后将会显示出图12.1(如果没有看到所有选项,你可能设置成了模拟器选项). 图12.1 Instruments工具选项窗口 就像
sublime 设置侧边栏颜色
Sublime Text 2 编辑器: Ctrl+` 输入安装代码,安装package control 插件 ctrl+shift+P : Package install 为什么装不上了呢?出现了什么问题? -> 360清理垃圾先试一下:不知道怎么的又好了... 安装拓展包的两种方式 主题(但是侧边栏颜色要怎么改?!应该有具体代码的) NCL,Fortran包 Sidebar背景颜色设计代码步骤:好吧,我知道我有强迫症,无图无真相,来张图: 1)Package Install : Package
修改Sublime Text3 的侧边栏字体大小
修改Sublime Text3 的侧边栏字体大小 1. 安装”Package Control Package Control”,建议使用官方安装命令:https://sublime.wbond.net/installation 2. 安装”PackageResourceViewer” 3. Ctrl+Shift+P,搜索”PackageResourceViewer: Open Resource” 4. 搜索”Theme – Default” 5. 搜索”Default.sublimt-theme
iOS-Core-Animation-Advanced-Techniques/12-性能调优/性能调优.md
性能调优 代码应该运行的尽量快,而不是更快 - 理查德 在第一和第二部分,我们了解了Core Animation提供的关于绘制和动画的一些特性.Core Animation功能和性能都非常强大,但如果你对背后的原理不清楚的话也会降低效率.让它达到最优的状态是一门艺术.在这章中,我们将探究一些动画运行慢的原因,以及如何去修复这些问题. CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式:CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器).在现代iOS设备中,都有可以运行不同软件的可编程芯片,但是由于历史
猫哥网络编程系列:HTTP PEM 万能调试法
注:本文内容较长且细节较多,建议先收藏再阅读,原文将在 Github 上维护与更新. 在 HTTP 接口开发与调试过程中,我们经常遇到以下类似的问题: 为什么本地环境接口可以调用成功,但放到手机上就跑不起来? 这个接口很复杂,内部调用了好几个其他接口,如何定位问题究竟出在哪一步? 后端开发还没有把接口提供好,前端开发任务无法推进…… 「猫哥网络编程系列」最核心的任务便是向各位分享一个我从多年的前后端项目中总结而来的「万能」HTTP 调试法,掌握并从网络编程原理上理解它,能让我们顺利定位并解决所有
46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优
本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(点此下载),另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践.pdf>(点此下载).
android通过webview调起支付宝app支付
webview在加载网页的时候会默认调起手机自带的浏览器加载网页,用户体验不好.但当用户设置浏览器客户端(setWebViewClient)设置这样的监听事件之后,当请求url的时候就不会打开手机自带的浏览器. webview.setWebViewClient(new WebViewClient() { @Override public void onPageStarted(WebView view, String url, Bitmap favicon) { super.onPageStart
《深入理解Java虚拟机》调优案例分析与实战
上节学习回顾 在上一节当中,主要学习了Sun JDK的一些命令行和可视化性能监控工具的具体使用,但性能分析的重点还是在解决问题的思路上面,没有好的思路,再好的工具也无补于事. 本节学习重点 在书本上本节的主要内容是讲作者在工作过程中对调优的一些经验实战.对于我们读者来说,重点是学习作者分析解决问题的具体思路.当然不能离开书本的内容,作者利用的是上一节所介绍到的工具去解决他所遇到的问题.但本人的工作环境跟书本上的教程不一致,但思路大同小异.所以在本章的学习笔记当中,还是结合自身的情况,聊聊调优这事
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优
摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优
搭建 windows(7)下Xgboost(0.4)环境 (python,java)以及使用介绍及参数调优
摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release
修改Coney主题之侧边栏移位
title: 修改Coney主题之侧边栏移位 date: 2014-12-15 18:09:54 categories: Hexo tags: [hexo,css] --- Coney是一个非常漂亮的Hexo主题,作者的博客请戳->http://gengbiao.me/ 我的独立博客博客的主题是基于Coney修改而成. 我个人比较喜欢侧边栏在左边,于是我希望能将右侧的侧边栏整体移动到左边去.大家对比我的独立博客首页http://kingname.info/首页和主题作者的博客首页就可以看出不同.
scikit-learn随机森林调参小结
在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC
scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结
在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegressor为GBDT的回归类.两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同.这些参数中,类似于Adabo
jvm系列(四):jvm调优-命令大全(jps jstat jmap jhat jstack jinfo)
文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性
jvm系列(六):jvm调优-从eclipse开始
jvm调优-从eclipse开始 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进.eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析.本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项.关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的ecl
jvm系列(五):tomcat性能调优和性能监控(visualvm)
tomcat服务器优化 1.JDK内存优化 根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加
web前端性能调优
最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包
网页mp3语音展示,点击图片放大,点击图片跳转链接,调表格
查看mp3语音 <td class="value"><embed src="${sounds.soundName}" type="audio/mp3" height="50" width="200" autostart="false" loop="false"></embed></td> 点击图片放大 <%@ pa
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