一.前言 在高并发的场景下,我们网站的的访问性能会降低,我们怎么优化,这是个问题!天天听JVM调优,实际上还是不知道怎么调优,调优也是看着网上说的修改一下JVM的堆的空间等等进行的.实际上我们应该在压力测试的情况下,结合JVM的堆内存的内部情况进行精准化调优.最近小编也是在雷神的带领下,接触到还有这么个可视化的工具--jvisualvm 直接看到JVM堆的各个区的实际使用情况,还可以看GC回收的情况和报告!可谓活到老学到老呀!! 二.打开jvisualvm 1. win键 + R 输入jvisu

背景 症状 排查 修复 背景 最近在陆续做机房升级相关工作,配合DBA对产线数据库链接方式做个调整,将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上,方便机柜和服务器的搬迁. 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误,导致程序报 500 错误,但不是每次都必现的. 开发框架: spring boot+mybatis+druid+shardingJDBC 网络架构: appserver->mysql(master) 写 appserver->

频繁的链接数据库是非常消耗性能的,所以就采用了将一定量的链接保存在一个池中,这个池我们叫做链接池. 详细请看:http://baike.baidu.com/link?url=dlTW-fTS3N_-j_BfvnGbxl1Hmsl1eiM5ArQfRoyN2edYTGWrTGUtcAcDekBprR94 java使用c3p0请看:http://haoran-10.iteye.com/blog/1753332

PooledRedisClientManager 1.RedisManage.cs public static class RedisManager { private static PooledRedisClientManager _prcm; static RedisManager() { CreateManager(); } /// <summary> /// 创建链接池管理对象 /// </summary> private static void CreateManager

上篇简单介绍了jdbc链接数据库: 本篇就说一下自定义连接池以及增删改查的测试: 自定义连接池 自定义链接池的原因 JDBC连接中用到Connection   在每次对数据进行增删查改 都要 开启  .关闭  ,在开发项目中 ,浪费了很大的资源 ,所以我们自己定义了一个连接池,用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection,有了池,我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象,当使用完Connection后,调用Connection的c

由于我看的是远古教程,所以里面各种驱动jar包还有c3p0包都是远古版本,对于最新版本的jdbc已经失去的作用,所以我在这里重写一下! 1.首先是c3p0的位置,package的外面,src的里面 2.然后想使用c3p0数据库链接池的各种jar包,按照名字一个一个来: 其中c3p0的三个包为上图的1.2.4 3为数据库的工具包,五为jdbc的连接jar包 3.c3p0-config.xml(文件名字一点都不能变) 注意:最新版本的jdbc驱动名字为com.mysql.cj.jdbc.Driver

c3p0链接池初步使用:直接上代码 c3p0是开源面粉的连接池,目前使用它的开源项目主要有:Spring,Hibernate等,使用时需要导入相关jar包及配置文件c3p0-config.xml文件 1.在使用链接池的时候,需要加入如下依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.4

因为原先使用的c3p0链接池,时常出现:APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks,以及出现线程死锁的情况导致服务器经常需要重启,很是头疼.所以考虑使用Druid 链接池来代替原先的c3p0. Alibaba Druid中文文档 依赖jar包: http://101.110.118.27/central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/0.1.18/

# 链接池 hikari: # 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 缺省:30秒 connection-timeout: 60000 # 是否只读 read-only: false # 闲置超时 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),缺省:10分钟 idle-timeout: 60000 # 生效超时 validation-timeout: 30000 # 最大生命周期 一个连接的生命时长(毫秒),超

windows 端口链接数  查看有效 链接数: netstat -an|find " |find "ESTABLISHED" /c /c 统计: 查看链接信息: 查看当前 IP 的80 链接netstat -an |find "172.0.0.1:80" /c

Jedis作为redis的最佳客户端,它提供了连接池的特性,“连接池”在通常情况下可以有效的提高应用的通信能力,并且这是一种良好的设计模式.Jedis的连接池设计基于apache commons-pool原生库,仅作了简单的封装:在本文中,我将介绍如何使用jedisPool进行程序设计. 一.连接池基本参数详解 maxActive: 链接池中最大连接数,默认为8. maxIdle: 链接池中最大空闲的连接数,默认为8. minIdle: 连接池中最少空闲的连接数,默认为0. maxWait: 当

在"线程系列04,传递数据给线程,线程命名,线程异常处理,线程池"中,我们已经知道,每个进程都有一个线程池.可以通过TPL,ThreadPool.QueueUserWorkItem,委托与线程池交互.本篇体验:通过查看CLR代码来观察线程池及其线程. □ 通过编码查看线程池和线程 使用ThreadPool的静态方法QueueUserWorkItem把线程放入线程池,来看线程池线程和主程序线程的执行情况. class Program { static void Main(string[]

package cn.itcast.jdbc.datasourse; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.util.LinkedList; public class MyDataSourse {    private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; 

package cn.itcast.jdbc.datasourse; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.util.LinkedList; public class MyDataSourse {    private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; 

@ 目录 前言 数据的持久化 Java数据存储技术 JDBC介绍 JDBC体系结构 获取数据库链接 Driver接口 加载注册JDBC驱动 获取数据库链接 数据库链接方式(实例) 方式一:代码中显示出现了第三方数据库API(不推荐) 方式二:代码中不体现第三方数据库API(推荐) PreparedStatement实现CRUD操作 两种技术 PreparedStatement介绍 使用Statement操作数据表的弊端(不推荐) PreparedStatement的使用 PreparedStat

org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLException: Cannot create PoolableConnectionFactory (Could not create connection to database server. Atte

本文记录了使用Druid的方法, 包括Spring和Spring boot中使用Druid的配置方法. Spring中配置Druid连接池 以链接mysql为例 1 添加druid依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${version}</version> </dependency

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池!并且支持使用密码加密链接数据库!本文来给大家介绍一下,如果使用Druid中的密码加密链接数据库!数据库密码直接写在配置中,对运维安全来说,是一个很大的挑战.Druid为此提供一种数据库密码加密的手段ConfigFilter. 1. 使用druid-1.1.6.jar包中的ConfigTool

这里我主要介绍druid 比较重要的参数解释,不做druid的使用介绍,druid虽然功能强大,但是如果对配置参数理解不到位,性能非但不能达到很优,而且会出现很多异常,所以使用druid之前一定要清楚参数设置,要不永远有踩不完的坑. 这里主要介绍那些参数是必要的,对于值的大小,需要根据自己服务器情况,设置. spring.datasource.initialSize=5 // 数据库连接池初始化连接数 spring.datasource.minIdle=5 //数据库连接池中最小连接数,如果长时

1.applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.spri

转载自 http://hiok.blog.sohu.com/66253191.html applicationContext-datasource-jdbc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE beans PUBLIC     "-//SPRING//DTD BEAN//EN"     "http://www.springframework.org/