之前提到使用命令行的方式执行btrace监控,其实jdk提供更好的方式监控应用程序. 我们可以使用jvisualvm.exe加插件的方式监控,这样更加方便. 1.在jvisualvm.exe安装btrace插件 在这里选择Btrace 插件,由于我已经安装 ,这就就不能在选择了. 2.使用插件 在需要监控的应用邮件点击. 这样就打开了btrace插件. 在上面的框中编辑监控代码,在classpath 中加入 btrace相关的jar包,点击start就可以开始监控了. 点开始时插件会检查代码是否

一.实现接口响应时间统计 1.1添加全局请求过滤器并注册 import org.apache.log4j.MDC; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestContext; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestFilter; import javax.ws.rs.container

一.基于JVisualVM的可视化监控 1.打开C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\bin下的jvisualvm.exe 2.打开后,会列出本机所有的Java进程 3.安装插件visualvm 1)查看java的版本 2)打开https://visualvm.github.io/pluginscenters.html 选择131 3)打开工具-> 插件->设置 编辑, 设置为https://visualvm.github.io/uc/8u131/updates

教程英文版来源:https://github.com/btraceio/btrace/blob/master/docs/usersguide.html BTrace用户指南 BTrace是一种安全,动态的Java跟踪工具.BTrace通过动态(字节码)检测正在运行的Java程序的类来工作.BTrace将跟踪操作插入到正在运行的Java程序的类中,并对跟踪的程序类进行热交换. BTrace术语 探针点 执行一组跟踪语句的“location”或“event”.探针点是我们想要执行一些跟踪语句的感兴趣

简介 BTrace是一个安全的JVM动态追踪工具,最初为原Sun公司Kenai项目下面的一个子项目. 典型的使用场景是,“我要查个问题,可那个方法没有打印入口参数和返回结果日志”,“我想看某个方法的执行耗时”,“我想查看某方法如System.GC()的调用栈”等等,这些都是BTrace可以小试牛刀的地方.它的优势是,直接attach应用JVM,不用重启应用进程,可比较快速方便地定位问题. 不错的教程 如果想简单学习一下BTrace,推荐几个不错的教程,建议先看看下面几篇文章: Btrace入门到

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

Whats is Java Agent?   .. java.lang.instrument.Instrumentation 之前有写 基于AOP的日志调试 讨论一种跟踪Java程序的方法, 但不是很完美.后来发现了 Btrace , 由于它借助动态字节码注入技术 , 实现优雅且功能强大.只不过, 用起来总是磕磕绊绊的, 时常为了跟踪某个问题, 却花了大把的时间调试Btrace的脚本. 为此, 我尝试将几种跟踪模式固化成脚本模板, 待用的时候去调整一下正则表达式之类的.跟踪过程往往是假设与验证的

Kind.ENTRY 入口,默认值 Kind.RETURN:  返回 Kind.THROW: 异常 Kind.Line: 行 一.返回时拦截 package com.example.monitor_tuning.chapter4; import com.sun.btrace.AnyType; import com.sun.btrace.BTraceUtils; import com.sun.btrace.annotations.*; @BTrace public class PrintRetur

拦截方法: 1.普通方法  @OnMethod(clazz="", method="") 2.构造函数@OnMethod(claszz="", method="<init>") 3.拦截同名函数,用参数区分 一.拦截构造函数 1.创建接口 @RequestMapping("/constructor") public User constructor(User user){ return user

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

项目上线,发现集群机器每隔1小时会准时进行fullgc,JMC中显示了System.gc()触发了fullgc: 代码搜了一下自然是搜不到显示调用这个代码的(谁会这么干!拍死!!!)依赖jar包中到是有,但是看看也不像. 在大神的建议下,决定使用Btrace跟踪一下调用栈. Pom依赖: <dependency> <groupId>com.sun.tools.btrace</groupId> <artifactId>btrace-boot</artif

本文基于<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践 第2版> 写在前面: Btrace有很多用法,比如说性能监视,连接泄露,内存泄漏,多线程竞争,而本文说的只是最基本的应用打印调用堆栈,参数和返回值 Btrace简介 Btrace是一个VisualVM插件,作用是在不停止目标程序的前提下,通过HotSpot的HotSwap技术动态加入原本并不存在的调试代码,这个在实际生产中很有意义. Btrace安装 打开VisualVM,然后选择工具->插件->可用插件->Btra

深入了解跟踪(trace) 转自:https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html 前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为

背景 当数据库的表.存储过程经常别修改,当这些修改造成BUG的时候,很多开发都不承认是他们干的,那我们有没办法找出谁干的呢? SQL Server有Default Trace默认跟踪,数据库记录信息到log.trc文件,可以查看trace_event_id,46表示Create对象(Object:Created),47表示Drop对象(Object:Deleted),93表示日志文件自动增长(Log File Auto Grow),164表示Alter对象(Object:Altered),20表

SQL Server中关于跟踪(Trace)那点事 https://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4113911.html 作者很牛B.. 前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频

BTrace 是什么? BTrace 是一个动态安全的 Java 追踪工具,它通过向运行中的 Java 程序植入字节码文件,来对运行中的 Java 程序热更新,方便的获取程序运行时的数据信息,并且,保证自己的消耗特别小,大部分情况下不会影响 Java 程序的性能. BTrace 能干什么? 相信每一位开发都或多或少的干过这档子事:为了解决线上的一个 bug,不得不在代码中打印下入参.出参数据,然后再重启服务器,观察日志.BTrace 的出现就是为了解决这类事宜,BTrace 的最大好处,是可以通

在一个系统的权限管理模块中,一般都需要跟踪一些具体的日志,ABP框架的系统的日志管理,包括登录日志.接口访问日志.实体变化历史日志,本篇随笔介绍ABP框架中这些日志的管理和界面处理. 1.系统登录日志 在系统每次登录的时候,我们需要记录具体的登录信息,这个一般是系统最基础的日志管理. ABP框架提供基础的登录日志管理,用户在进行登陆鉴权的时候,会自动记录对应的日志,存储在记录表AbpUserLoginAttempts中,我们只需要把它提取出来进行展示即可. 我们在Vue前端,定义BaseApi类

一.概述 为什么要有服务跟踪,分布式系统中有很多个服务在相互调用,调用关系是错综复杂的,如果这时出现了问题,我们在进行问题排查的时候,或者在优化架构的时候,工作量就比较大,这时候就需要我们能够准确的跟踪到每个网络请求,了解整个运行流程,如网络请求经过了哪些微服务,在每个微服务里是否有延迟等信息,这样就方便我们排查问题,这时我们就可以使用Spring Cloud Zipkin来实现. Spring Cloud Zipkin是一个可以采集并且跟踪分布式系统中请求数据的组件,让开发者可以更加直观的监控

高级Java知识(JVM.字节码.内存模型) 内存=方法区+栈空间+堆+程序计数器 栈(stack)包括虚拟机栈(VM stack)和本地方法栈(native method stack). 方法区(method area)内放置 类信息(Class).常量.静态变量.JIT编译后代码. 运行时常量池是方法区的一部分. Class文件有一个常量池(Constant Pool Table),属于Class的一部分. 运行时常量池(Runtime Constant Pool)属于method area

delphi对象在释放时会清除对象相关接口.如果开发人员在这之前已经将接口对应的对象释放掉,那么当清除到该接口时经常会报访问内存错误,如下图