一.目录 1.启蒙知识预热:CAS原理+JVM对象头内存存储结构 2.JVM中锁优化:锁粗化.锁消除.偏向锁.轻量级锁.自旋锁. 3.总结:偏向锁.轻量级锁,重量级锁的优缺点. 二.启蒙知识预热 开启本文之前先介绍2个概念 2.1.cas操作 为了提高性能,JVM很多操作都依赖CAS实现,一种乐观锁的实现.本文锁优化中用到了CAS,故有必要先分析一下CAS的实现. CAS:Compare and Swap. JNI来完成CPU指令的操作: unsafe.compareAndSwapInt(thi

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术. 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力.而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(不放弃CPU时间),看看持有锁的线程是否很快就会释放锁.为了让线程等待,我们只须让线程执行一个忙循环(自旋),这项技术就是自旋锁. 如果锁长时间被占用,

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt364 本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术. 自旋锁 互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力.而在很多应用上,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.若实体机上有多个处理器,能让两个以上的线程同时并行执行,我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋(不放弃CPU时间),看

偏向锁: 首先了解对象头MARK指针(对象头标记,32位): 存储GC标记,对象年龄,对象Hash,锁信息(锁记录的指针,偏向锁线程的ID) 大部分情况是没有竞争的,所以可以通过偏向来提高性能 所谓的偏向,即锁会偏向于当前已经占有锁的线程 ,通过将对象头Mark的标记设置为偏向,并将线程ID写入对象头Mark 只要没有竞争,获得偏向锁的线程,在将来进入同步块,不需要做同步 ,当其他线程请求相同的锁时,偏向模式结束 -XX:+UseBiasedLocking 默认启用 在竞争激烈的场合,偏向锁会增

一.深入JVM锁机制:synchronized synrhronized关键字简洁.清晰.语义明确,因此即使有了Lock接口,使用的还是非常广泛.其应用层的语义是可以把任何一个非null对象作为"锁",当synchronized作用在方法上时,锁住的便是对象实例(this):当作用在静态方法时锁住的便是对象对应的Class实例,因为Class数据存在于永久带,因此静态方法锁相当于该类的一个全局锁:当synchronized作用于某一个对象实例时,锁住的便是对应的代码块.在HotSpot

参考这篇文章 http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6641477 上一篇 (http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5994162.html) 介绍了synchronized方法. 本文继续分析JVM中的另一种锁Lock的实现.与synchronized不同的是,Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的. 在java.util.concurrent.locks包中有很多Lock的实现

欢迎来到<并发王者课>,本文是该系列文章中的第14篇. 在黄金系列中,我们介绍了并发中一些问题,比如死锁.活锁.线程饥饿等问题.在并发编程中,这些问题无疑都是需要解决的.所以,在铂金系列文章中,我们会从并发中的问题出发,探索Java所提供的锁的能力以及它们是如何解决这些问题的. 作为铂金系列文章的第一篇,我们将从Lock接口开始介绍,因为它是Java中锁的基础,也是并发能力的基础. 一.理解Java中锁的基础:Lock接口 在青铜系列文章中,我们介绍了通过synchronized关键字实现对方

关于 ReentrantLock 中锁 lock() 和解锁 unlock() 的底层原理浅析 如下代码,当我们在使用 ReentrantLock 进行加锁和解锁时,底层到底是如何帮助我们进行控制的啦? static Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { // 使用两个线程模拟多线程执行并发 new Thread(() -> doBusiness(), "Thread-1"

一. 监视锁(Monitor和lock) 1. Monitor类,限定线程个数的一把锁,两个核心方法: Enter:锁住某个资源. Exit:退出某一个资源. 测试案例:开启5个线程同时对一个变量进行自增操作,结果变量有序的输出,说明该锁同时只允许一个线程访问. 但是写法很麻烦,每次都要try-catch-finally,还要声明bool变量.这个时候lock语法糖就很好的解决了这个问题.  代码实践: static object lockMe = new object(); { ; i < ;

欢迎关注公众号:bin的技术小屋 大家好,我是bin,又到了每周我们见面的时刻了,我的公众号在1月10号那天发布了第一篇文章<从内核角度看IO模型的演变>,在这篇文章中我们通过图解的方式以一个C10k的问题为主线,从内核角度详细阐述了5种IO模型的演变过程,以及两种IO线程模型的介绍,最后引出了Netty的网络IO线程模型.读者朋友们后台留言都觉得非常的硬核,在大家的支持下这篇文章的目前阅读量为2038,点赞量为80,在看为32.这对于刚刚诞生一个多月的小号来说,是一种莫大的鼓励.在这里bin

-XX:+DoEscapeAnalysis 逃逸分析优化JVM原理我们知道java对象是在堆里分配的,在调用栈中,只保存了对象的指针.当对象不再使用后,需要依靠GC来遍历引用树并回收内存,如果对象数量较多,将给GC带来较大压力,也间接影响了应用的性能.减少临时对象在堆内分配的数量,无疑是最有效的优化方法.接下来,举一个场景来阐述.假设在方法体内,声明了一个局部变量,且该变量在方法执行生命周期内未发生逃逸(在方法体内,未将引用暴露给外面).按照JVM内存分配机制,首先会在堆里创建变量类的实例,然后

在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有具体示例演示.    一.java中的锁    一般在java中所说的锁就是指的内置锁,每个java对象都可以作为一个实现同步的锁,虽然说在java中一切皆对

Java中Stop-The-World机制简称STW,是在执行垃圾收集算法时,Java应用程序的其他所有线程都被挂起(除了垃圾收集帮助器之外).Java中一种全局暂停现象,全局停顿,所有Java代码停止,native代码可以执行,但不能与JVM交互:这些现象多半是由于gc引起. GC时的Stop the World(STW)是大家最大的敌人.但可能很多人还不清楚,除了GC,JVM下还会发生停顿现象. JVM里有一条特殊的线程--VM Threads,专门用来执行一些特殊的VM Operation

在并发编程中,经常遇到多个线程访问同一个 共享资源 ,这时候作为开发者必须考虑如何维护数据一致性,在java中synchronized关键字被常用于维护数据一致性.synchronized机制是给共享资源上锁,只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,这样就可以强制使得对共享资源的访问都是顺序的,因为对于共享资源属性访问是必要也是必须的,下文会有具体示例演示.    一.java中的锁    一般在java中所说的锁就是指的内置锁,每个java对象都可以作为一个实现同步的锁,虽然说在java中一切皆对

一.前言 前一阵子比较好奇,想看到底层(虚拟机.汇编)怎么实现的java 并发那块. volatile是在汇编里加了lock前缀,因为volatile可以通过查看JIT编译器的汇编代码来看. 但是原子类,本来在jvm中就是汇编实现的,反而没法看.如果能实际跟踪一下断点,应该也算实际验证了. 这边基本参照下面文章来的,补充了很多让初学者头疼的细节,并拓展了一部分, 包括调试java 原子类在jvm中的实现的一些细节. https://marcin-chwedczuk.github.io/debug

golang中的锁是通过CAS原子操作实现的,Mutex结构如下: type Mutex struct {     state int32                     sema  uint32 }   //state表示锁当前状态,每个位都有意义,零值表示未上锁 //sema用做信号量,通过PV操作从等待队列中阻塞/唤醒goroutine,等待锁的goroutine会挂到等待队列中,并且陷入睡眠不被调度,unlock锁时才唤醒.具体在sync/mutex.go Lock函数实现中.

工作中处理定时任务分发消息时出现的问题,在查找并解决问题的时候,将相关的问题博客收集整理,在此记录下,以便之后再遇到相同的问题,方便查阅. 问题场景 问题出现的场景: 在消息队列处理消息时,同一事务内先后对同一条数据进行了插入和更新操作; 多台服务器操作同一数据库: 瞬时出现高并发现象: 导致数据更新或新增后数据经常自动回滚:表操作总报 Lock wait timeout exceeded 并长时间无反应 问题剖析 原因分析 MySql Lock wait timeout exceeded 这个

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

一直想成为一名优秀的架构师的我,转眼已经工作快两年了,对于java内核了解甚少,闲来时间,看看JVM,吧自己的一些研究写下来供大家参考,有不对的地方请指正. 废话不多说,一起来看看JVM中类文件是如何加载和运行的. (1)首先,编写简单代码,对其编译生成的class文件进行研究,其java代码如下: public class test { private static int count = 0; public static void recursion(){ count++; recursio

synchronized与Lock两者区别: 1:Lock是一个接口,而Synchronized是关键字. 2:Synchronized会自动释放锁,而Lock必须手动释放锁. 3:Lock可以让等待锁的线程响应中断,而Synchronized不会,线程会一直等待下去. 4:通过Lock可以知道线程有没有拿到锁,而Synchronized不能. 5:Lock能提高多个线程读操作的效率. 6:Synchronized能锁住类.方法和代码块,而Lock是块范围内的 /** * synchronize

在SQL Server中有时候会使用提示(Hint)强制SQL使用行锁(Row Lock),前两天有个同事咨询了一个问题,如何定位Row Lock具体锁定了哪一行.其实这个问题只适合研究一下,实际意义并不大,因为找到.定位被锁定的行的代价开销较大,而意义却不怎么大,而且使用场景也很少.那么下面我们来探讨.研究一下这个问题吧: 在会话窗口(会话ID=65)下执行下面SQL语句,模拟SQL Server使用行锁锁定某一行记录: USE AdventureWorks2012; GO   SELECT