jstack(查看线程).jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令   公司内部同事分享的一篇文章 周末看到一个用jstack查看死锁的例子.昨天晚上总结了一下jstack(查看线程).jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令.供大家参考 1．Jstack 1.1   jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息.可以轻松得知当前线程的运行情况.如下图所示 注:这个和thread dump是同样的结果.但是thread dump是用ki

一.线程的实现 在谈谈线程之前,我们要先知道线程是何物?在学习操作系统时,我们得知进程和线程的概念,接下来我们将开始揭示线程. 什么是进程?通过任务管理器我们就看到了进程的存在.而通过观察,我们发现只有运行的程序才会出现进程. 进程:就是正在运行的程序.     进程是系统进行资源分配和调用的独立单位.每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源. 什么是线程呢?在同一个进程内又可以执行多个任务,而这每一个任务我就可以看出是一个线程. 线程:是程序的执行单元,执行路径.是程序使用CPU的最基本单位.

(转) JDBC 连接池 org.apache.tomcat.jdbc.pool 是Apache-Commons DBCP连接池的一种替换或备选方案. 那究竟为何需要一个新的连接池? 原因如下: Commons DBCP 1.x 是单线程.为了线程安全,在对象分配或对象返回的短期内,Commons 锁定了全部池.但注意这并不适用于 Commons DBCP 2.x. Commons DBCP 1.x 可能会变得很慢.当逻辑 CPU 数目增长,或者试图借出或归还对象的并发线程增加时,性能就会受到影

一.简介 动态Web站点往往用数据库存储的信息生成Web页面,每一个页面请求导致一次数据库访问.连接数据库不仅要开销一定的通信和内存资源,还必须完成用户验证.安全上下文配置这类任务,因为往往成为最为耗时的操作. 如果某个基于数据库的应用系统只需建立一次初始连接或者使用很少的打开.关闭数据库连接操作就可以完成工作,那么,系统的性能会得到显著的改善.实现这种思路的方法是:使多个请求能够共享同一个连接.连接池很好地满足了这样的要求,由连接池来管理数据连接的建立和注销,初始化时建立多条连接,以供客户使用

JDBC既制定统一标准兼容了多种数据库,又利用预报告堵上了SQL注入漏洞,照理说已经很完善了,可是人算不如天算,它在性能方面不尽如人意.问题出在数据库连接的管理上,按照正常流程,每次操作完数据库,都要关闭连接,无论是代码里手工关闭,还是由try语句自动关闭.如果没有及时关闭数据库连接,就会长时间占用有限的数据库内存,致使无谓的系统资源浪费.然而频繁开关数据库连接也有毛病,因为每次获取操作都要CPU处理,经常连接数据库会加重CPU的负担.看来内存与CPU像是一对难兄难弟,不管怎么做都会影响其中一个

JDBC: * JDBC概念:Java DataBase Connectivity(Java数据库连接) SUN公司提供的一组连接数据库API. * JDBC开发步骤: * 1.注册驱动. * 2.获得连接. * 3.执行SQL. * 4.释放资源. * JDBC入门案例: * JDBC的API详解: * DriverManager: * 管理驱动: * Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); * 获得连接: * getConnection(St

一.背景 HTTP协议是无状态的协议,即每一次请求都是互相独立的.因此它的最初实现是,每一个http请求都会打开一个tcp socket连接,当交互完毕后会关闭这个连接. HTTP协议是全双工的协议,所以建立连接与断开连接是要经过三次握手与四次挥手的.显然在这种设计中,每次发送Http请求都会消耗很多的额外资源,即连接的建立与销毁. 于是,HTTP协议的也进行了发展,通过持久连接的方法来进行socket连接复用. 从图中可以看到: 在串行连接中,每次交互都要打开关闭连接 在持久连接中,第一次交互

一.背景 HTTP协议是无状态的协议,即每一次请求都是互相独立的.因此它的最初实现是,每一个http请求都会打开一个tcp socket连接,当交互完毕后会关闭这个连接. HTTP协议是全双工的协议,所以建立连接与断开连接是要经过三次握手与四次挥手的.显然在这种设计中,每次发送Http请求都会消耗很多的额外资源,即连接的建立与销毁. 于是,HTTP协议的也进行了发展,通过持久连接的方法来进行socket连接复用. 从图中可以看到: 在串行连接中,每次交互都要打开关闭连接 在持久连接中,第一次交互

开篇声明:由于本篇博文用到的一些观点或者结论在之前的博文中都已经分析过,所以本篇博文直接拿来用,建议读此博文的Monkey们按照下面的顺序读一下博主以下博文,以便于对此篇博文的理解: <Okhttp源码简单解析(一)> <OkHttp之BridgeInterceptor简单分析> < Okhttp之CacheInterceptor简单分析> <OkHtp之ConnectInterceptor简单分析> <Okhttp之RouteSelector简单解析

问题现象:使用Druid的数据库连接池,在进行一个查询SQL的时候,抛出了异常: [2017-10-20 01:40:59.269 ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:2189] abandon connection, owner thread: schedulerDuty_Worker-2, connected at : 1508434843057, open stackTrace at java.lang.Thread.getStackT

事件背景 我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统,是通过HttpClient 调用大搜的实况服务.最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题.很明显是一个端口绑定冲突的问题,于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况,发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放,导致端口被占满(最高的时候6w+个),因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况. 具体情况如下: 于是为了解决time_wait

JDBC 连接池 org.apache.tomcat.jdbc.pool 是 Apache Commons DBCP 连接池的一种替换或备选方案. 那究竟为何需要一个新的连接池? 原因如下: Commons DBCP 1.x 是单线程.为了线程安全,在对象分配或对象返回的短期内,Commons 锁定了全部池.但注意这并不适用于 Commons DBCP 2.x.Commons DBCP 1.x 可能会变得很慢.当逻辑 CPU 数目增长,或者试图借出或归还对象的并发线程增加时,性能就会受到影响.高

转自:https://blog.csdn.net/eakom/article/details/79038590 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/eakom/article/details/79038590 一.引入FTP包和连接池包 <!-- ftp连接start --> <dependency> <groupId>commons-net</groupId> <artifactId>

池化技术简介 在我们使用数据库的过程中,我们往往使用数据库连接池而不是直接使用数据库连接进行操作,这是因为每一个数据库连接的创建和销毁的代价是昂贵的,而池化技术则预先创建了资源,这些资源是可复用的,这样就保证了在多用户情况下只能使用指定数目的资源,避免了一个用户创建一个连接资源,造成程序运行开销过大.关于Java并发编程的总结和思考 连接池实现原理 这里只实现一个简易的连接池,更多复杂的需求可根据该连接池进行改进,该连接池主要参数如下: 一个繁忙队列busy 一个空闲队列idle 连接池最大活动

http://blog.sina.com.cn/s/blog_85d71fb70101ab99.html 工程名:JavaWeb 第一步:配置server.xml 在Tomcat的server.xml文件中</host>之前添加如下配置信息: <Context path="/JavaWeb" docBase="JavaWeb" debug="5" reloadable="true" crossContext=

什么是JNDI: Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口 通过名称将资源与服务进行关联 配置JNDI的步骤:在tomcat下的Context.xml.添加如下 获取页面: 什么是连接池: 连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用. 连接池的步骤: 1.在Cintext.Xml配置Resourse 2.在web.xml上配置resource-ref <resource-ref> <res-ref

Windbg里的K*命令显示给定线程的堆栈帧以及相关信息,对于我们调试时,进行调用栈回溯有很大的帮助. 一.K*命令使用方式 在不同平台上,K*命令的使用组合如下 User-Mode, x86 Processor [~Thread] k[b|p|P|v] [c] [n] [f] [L] [M] [FrameCount] [~Thread] k[b|p|P|v] [c] [n] [f] [L] [M] = BasePtr [FrameCount] [~Thread] k[b|p|P|v] [c]

jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式:jstack [-l] pid 如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题.另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程

一.top(Linux命令) 执行top命令:    (查看进程15477的详细情况,下文用到) 系统信息(前五行): 第1行:Top 任务队列信息(系统运行状态及平均负载),与uptime命令结果相同. 第1段:系统当前时间,例如:16:07:37 第2段:系统运行时间,未重启的时间,时间越长系统越稳定.  格式:up xx days, HH:MM 例如:241 days, 20:11, 表示连续运行了241天20小时11分钟 第3段:当前登录用户数,例如:1 user,表示当前只有1个用户登

本文是Neward & Associates的总裁Ted Neward为developerworks独家撰稿“你不知道5个……”系列中的一篇,JVM是多数开发人员视为理所当然的Java功能和性能背后的重负荷机器.然而,我们很少有人能理解JVM是如何进行工作的—像任务分配和垃圾收集.转动线程.打开和关闭文件.中断和/或JIT编译Java字节码,等等. 不熟悉JVM将不仅会影响应用程序性能,而且当JVM出问题时,尝试修复也会很困难. 本文将介绍一些命令行标志,您可以使用它们来诊断和调优您的Java虚

jstat jstat (JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载.内存.垃圾收集.JIT编译等运行数据. 格式:jstat [option] LVMID [interval] [count] 参数: [option] : 操作参数 class : class loader的行为统计 compiler : HotSpt JIT编译器行为统计 gc : 垃圾回收堆的行为统计 gccapacity : 各个垃圾回收代容