JVM 中最重要的一部分就是堆空间了,基本上大多数的线上 JVM 问题都是因为堆空间造成的 OutOfMemoryError.因此掌握 JVM 关于堆空间的参数配置对于排查线上问题非常重要. tips:本文所有配置,如无特别说明,均基于JDK1.8. 堆配置 我们使用 -Xms 设置堆的初始空间大小,使用 -Xmx 设置堆的最大空间大小. java -Xms20m -Xmx30m GCDemo 在上面的命令中,我们设置 JVM 的初始堆大小为 20M,最大堆空间为 30M. 年轻代 在 JDK1

堆和非堆内存 按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆(Heap),堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)". JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆. Heap memory Code Cache Eden Space Survivor Space Tenured Gen non-heap memory Perm Gen native

转载自:http://www.importnew.com/27645.html 堆和非堆内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆(Heap),堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”. JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆. Heap memory Code Cache Eden Space Survivor Space Tenured Gen non-he

前段时间,公司Hadoop集群整体的负载很高,查了一下原因,发现原来是客户端那边在每一个作业上擅自配置了很大的堆空间,从而导致集群负载很高.下面我就来讲讲怎么来现在客户端那边的JVM堆大小的设置.我们知道,在mapred-site.xml配置文件里面有个mapred.child.java.opts配置,专门来配置一些诸如堆.垃圾回收之类的.看下下面的配置: <property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value&

原文地址:http://blog.csdn.net/qh_java/article/details/46608395 4种方式配置不同作用域的jvm的堆栈内存! 1.Eclise 中设置jvm内存: 修改eclipse的配置文件,对所有工程都起作用 修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件 -vmargs  //虚拟机设置 -Xms40m //初始内存 -Xmx256m //最大内存 -Xmn16m //最小内存 -XX:PermSize=128M //非堆内存 -XX:MaxPe

                    4种方式配置不同作用域的jvm的堆栈内存. 1.Eclise 中设置jvm内存: 改动eclipse的配置文件,对全部project都起作用 改动eclipse根文件夹下的eclipse.ini文件 -vmargs  //虚拟机设置 -Xms40m //初始内存 -Xmx256m //最大内存 -Xmn16m //最小内存 -XX:PermSize=128M //非堆内存 -XX:MaxPermSize=256M  2.Eclise 中设置jvm内存:jr

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

首先看一个解析列子 JVM的内存空间: (1). Heap 堆空间:分配对象 new Student() (2). Stack 栈空间:临时变量 Student stu (3).Code 代码区 :类的定义,静态资源 Student.class eg:Student stu = new Student(): //new 在内存的堆空间创建对象 stu.study(); //把对象的地址赋给stu引用变量 上例实现步骤: a.JVM加载Student.class 到Code区 b.new Stud

1.JVM堆设置 -Xmx3550m 设置JVM最大堆内存 为3550M. -Xms3550m 设置JVM初始堆内存 为3550M.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存. -Xss128k 设置每个线程的栈大小.JDK5.0以后每个线程栈大小为1M,之前每个线程栈大小为256K.应当根据应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右. -Xm

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生

转自:http://developer.51cto.com/art/201009/227812.htm JVM栈解决程序的运行问题,即程序如何执行,或者说如何处理数据;JVM堆解决的是数据存储的问题,即数据怎么放.放在哪儿,另外JVM堆中存的是对象.JVM栈中存的是基本数据类型和JVM堆中对象的引用. JVM基础概念:JVM堆与JVM栈 数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值.“引用值

前言:        我们在运行程序时,有时会碰到内存溢出(OutOfMemoryError)的问题,为了解决这种问题,我们有必要了解JVM的内存结构和垃圾回收机制. 正文: 1.JVM堆内存结构         JVM主要管理两种类型的内存,堆内存和非堆内存.         "java虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此分配,堆是java虚拟机启动时创建的",对内存就是代码可及的地方.        "java虚拟机除堆外的内存称为非堆内存&

一:JVM中内存 JVM中内存通常划分为两个部分,分别为堆内存与栈内存,栈内存主要用运行线程方法 存放本地暂时变量与线程中方法运行时候须要的引用对象地址. JVM全部的对象信息都 存放在堆内存中.相比栈内存,堆内存能够所大的多,所以JVM一直通过对堆内存划分 不同的功能区块实现对堆内存中对象管理. 堆内存不够最常见的错误就是OOM(OutOfMemoryError) 栈内存溢出最常见的错误就是StackOverflowError.程序有递归调用时候最easy发生 二:堆内存划分 在JDK7以及其

堆的分配参数: -Xmx //设立最大堆 -Xms //最小堆,初始化堆大小 -Xmn  //设置新生代(eden+2*surviivor+old)大小   官方推荐:3/8Xmx------>感觉就是-XX:NewRatio 2到3之间 -XX:NewRatio //新生代(eden+2*s)和老年代(不包含永久区,永久区是非堆)的比值 2表示 新生代:老年代=1:2,即年轻代占堆的1/3,一般来说,老年代占比较多 -XX:SurvivorRatio //8 表示 (两个)Survivor :

堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设

首先确认堆占用 jmap 查看heap内存使用情况 jmap -heap pid 1 可以查看到MetaspaceSize,CompressedClassSpaceSize,MaxMetaSize jmap和jdk版本有关系,有些jdk版本会查看不到内存信息,可以使用jstat来查看统计信息 jstat 收集统计信息 jstat -gc pid 1000 1 S0C/S0U S1C/S1U EC/EU CCSC/CCSU YGC/YGCT FGC/FCGT GCTsurvivor0容量和使用 s

1.-Xms初始堆大小默认物理内存的1/64(<1GB)(官方建议)2.-Xmx最大堆大小默认物理内存的1/4(<1GB)(官方建议),实际中建议不大于4GB3.一般建议设置 -Xms=-Xmx最大堆大小好处是避免每次在gc后,调整堆的大小,减少系统内存分配开销4.整个堆大小=年轻代大小+年老代大小+持久代大小 jvm新生代(young generation)1.新生代=1个Eden区+2个Survivor区2.-Xmn 年轻代大小(1.4 or lator) -XX:NewSize, -XX

今天在用 processing(http://zh.wikipedia.org/wiki/Processing) 编写处理 midi 文件的程序的时候,遇到了一个问题.程序主要是读取分析 midi ,然后用波形模拟 midi 中的信息,最后记录相应内容,创建 wav 文件.在使用 WaveFileWriter 写文件的时候,因为波形数据较多,使用 new byte[139708800] 创建了一个大小约为134M的 byte 数组,导致程序抛出 java.lang.OutOfMemoryErro

JVM常用的回收算法是: 标记/清除算法 标记/复制算法 标记/整理算法 其中上诉三种算法都先具备,标记阶段,通过标记阶段,得到当前存活的对象,然后再将非标记的对象进行清除,而对象内存中对象的标记过程,则是使用的  “根搜索算法”,通过遍历整个堆中的GC ROOTS,将所有可到达的对象标记为存活的对象的一种方式,则是 “根搜索算法”,其中根是指的“GC ROOTS”,在JAVA中,充当GC ROOTS的对象分别有:“虚拟机栈中的引用对象”,“方法区中的类静态属性引用的对象”,“方法区中的常量引用