本文将对JVM监控工具jstack, jconsole, jinfo, jmap, jdb, jstat进行详细的介绍,具体内容请看下文 Sun JDK监控和故障处理工具 名称 主要作用 jps JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟进程 jstat JVM Statistcs Monitoring Tool,用于手机HotSpot虚拟机各方面的运行数据 jinfo Configuration Info for java,实时查看和调整虚拟机各项参

FastMM 定位内存泄露的代码位置 开源的FastMM,使用很简单,在工程的第一行引用FastMM4即可(注意,一定要在第一个Uses的位置),可以在调试程序时提示内存泄露情况,还可以生成报告. 在Delphi2007以后版本中,使用更加简单,只需要在工程开始的位置加上语句: ReportMemoryLeaksOnShutdown := True;就可以了,并且在运行时不会出现提示.如果想要生成文件报告,还需要FastMM4,Delphi中没有别的设置可以生成文件报告. 可以修改FastMM4

一谈到内存泄露, 多数程序猿都闻之色变. 没错, 内存泄露非常easy引入. 但非常难定位.  以你我的手机为例(如果不常常关机). 如果每天泄露一些内存, 那么開始的一个星期, 你会发现手机好好的. 当内存泄露积累到一定程度,  那就是各种卡死了. 系统异常, 最后死机. 不得不重新启动. 假设搞开发. 遇到内存泄露问题, 那就呵呵了. 你可能先得花好几天来复现问题(泄露积累), 然后须要花好几天来定位问题和改动问题, 然后又要花好几天来验证问题, 并且. 非常有可能没法一次改好, 上述流程又

一.GC可回收的对象 二:什么是内存泄露--->Java的一个最显著的优势是内存管理.你只需要简单的创建对象而不需要负责释放空间,因为Java的垃圾回收器会负责内存的回收.然而,情况并不是这样简单,内存泄露还是经常会在Java应用程序中出现--->内存泄露的定义:对于应用程序来说,当对象已经不再被使用,但是Java的垃圾回收器不能回收它们的时候,就产生了内存泄露.要理解这个定义,我们需要理解对象在内存中的状态.如下图所示,展示了哪些对象是无用对象,哪些是未被引用的对象:

1.简单配置在windbg程序目录下有个gflags.exe,运行后设置: 运行CMD.EXE,输入"D:\Debugging Tools for Windows (x86)\gflags.exe" /i test.exe +ust,如果设置成功则显示: 如果设置失败,说明注册表被禁用了,可以尝试解除所有对注册表的禁用.这个注册表位置为:HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Image File

解Bug之路-记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找 前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题.此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头.笔者将此Bug分析的过程写成博客,以飨读者. 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识,读者如果有兴趣了解请看ulk3(<深入理解linux内核第三版>) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统,从物理机迁移到docker环境后,运行了一段

https://www.jianshu.com/p/9bc7e65fc247 2017.07.27 17:24* 字数 628 阅读 1319评论 6喜欢 21 简介: 虽然苹果出了ARC(自动内存管理机制),我们不用花太多的时间在内存泄漏的问题上,但在我们开发的过程中,还是会因为各种原因而产生内存泄漏,例如Block的循环引用,delegate 写成了 strong,定时器没有关闭,弱指针使用不当等等.所以我们下面就简单介绍下怎么使用Xcode8自带的Instruments中的Leaks检测我

概述 在android的开发中,要时刻主要内存的分配和垃圾回收,因为系统为每一个dalvik虚拟机分配的内存是有限的,在google的G1中,分配的最大堆大小只有16M,后来的机器一般都为24M,实在是少的可怜.这样就需要我们在开发过程中要时刻注意.不要因为自己的代码问题而造成OOM错误. JAVA的内存管理 大家都知道,android应用层是由java开发的,android的davlik虚拟机与jvm也类似,只不过它是基于寄存器的.因此要了解android的内存管理就必须得了解java的内存分

内存使用是程序开发无法回避的一个问题.如果我们毫不在意肆意使用,总有一天会为此还账,且痛不欲生...所以应当防患于未然,把内存使用细化到平时的每一行代码中. 内存使用概念较大,本篇先讲对已有app如何检测并发现内存泄露的点,从而进行下一步的修复处理. 之后会写关于内存的理论篇. 内存检测的思路依次是: 静态检测-->工具检测--->修复 内存并非只有OutOfMemory的Crash影响,当可用内存较小时,频繁的gc会导致应用变"卡" 下面我们来讲解下定位内存泄露我们利用的

https://segmentfault.com/a/1190000006852540 主要是分三块: 静态储存区:编译时就分配好,在程序整个运行期间都存在.它主要存放静态数据和常量. 栈区:当方法执行时,会在栈区内存中创建方法体内部的局部变量,方法结束后自动释放内存. 堆区:通常存放 new 出来的对象.由 Java 垃圾回收器回收. 栈与堆的区别 栈内存用来存放局部变量和函数参数等.它是先进后出的队列,进出一一对应,不产生碎片,运行效率稳定高.当超过变量的作用域后,该变量也就无效了,分配给它

本文转自:https://www.testwo.com/article/1153 1.前言 Hello,小伙伴们,相信大家在项目测试中都遇到过内存泄露问题,小编也着实爬过很多坑.比如小编所测项目,更换了多实例版本的sdk,横竖屏切换后有MapView没有销毁,导致内存泄露.小编测试手表项目,因为手表内存有限,测试中常遇到应用无响应或者闪退,故而小编对GC机制进行了进一步学习了解. 本文先对Android内存垃圾回收机制进行介绍,之后对分析.定位内存泄露常用的测试方法进行总结,分享给大家. 2.A

最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题,事实再次证明pprof是一个好工具,但掌握好工具的正确用法,才能发挥好工具的威力,不然就算你手里有屠龙刀,也成不了天下第一,本文就是带你用pprof定位内存泄露问题. 关于Go的内存泄露有这么一句话不知道你听过没有: 10次内存泄露,有9次是goroutine泄露. 我所解决的问题,也是goroutine泄露导致的内存泄露,所以这篇文章主要介绍Go程序的goroutine泄露,掌握了如何定位和解决goroutine泄露,就掌握了内存泄露的大部分场景. 本文

背景 最近生产环境一个基于 netty 的网关服务频繁 full gc 观察内存占用,并把时间维度拉的比较长,可以看到可用内存有明显的下降趋势 出现这种情况,按往常的经验,多半是内存泄露了 问题定位 找运维在生产环境 dump 了快照文件,一分析,果然不出所料,在一个 LinkedHashSet 里面, 放入 N 多的临时文件路径 可以看到,该 LinkedHashSet 是被类 DeleteOnExitHook 所引用. DeleteOnExitHook DeleteOnExitHook 是

在最近的工作中,通过JProfiler解决了一个内存泄漏的问题,现将检测的步骤和一些分析记录下来,已备今后遇到相似问题时可以作为参考. 运行环境: Tomcat6,jdk6,JProfiler8 内存泄漏的现象: 1. 在服务器中执行某些批量操作的时候,发现内存只升不降:就算gc后,内存也不能被完全释放: 2. 除非重启tomcat服务器,内存永远不会被释放,反复执行这些操作,会导致无可用内存,tomcat死掉: 使用JProfiler检查内存泄漏的步骤: 1. 初始化检验环境: 切换到"Liv

文/笨笨的糯糯(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/0837331875f0著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 作为一名iOS开发攻城狮,在苹果没有出ARC(自动内存管理机制)时,我们几乎有一半的开发时间都耗费在这么管理内存上.后来苹果很人性的出了ARC,虽然在很大程度上,帮助我们开发者节省了精力和时间.但是我们在开发过程中,由于种种原因,还是会出现内存泄露的问题.内存泄露是一个很严重的问题.下面就简单介绍下怎么使用Xcode7自带的

开始使用 在 build.gradle 中加入引用,不同的编译使用不同的引用: dependencies { debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3' releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3' } 在 Application 中: public class ExampleApplication extends Appl

接着<Android学习系列(36)--App调试内存泄露之Context篇(上)>继续分析. 5. AsyncTask对象 我N年前去盛大面过一次试,当时面试官极力推荐我使用AsyncTask等系统自带类去做事情,当然无可厚非. 但是AsyncTask确实需要额外注意一下.它的泄露原理和前面Handler,Thread泄露的原理差不多,它的生命周期和Activity不一定一致. 解决方案是:在activity退出的时候,终止AsyncTask中的后台任务. 但是,问题是如何终止? Async

转载地址:http://www.cnblogs.com/qianxudetianxia/p/3655475.html 5. AsyncTask对象 我N年前去盛大面过一次试,当时面试官极力推荐我使用AsyncTask等系统自带类去做事情,当然无可厚非. 但是AsyncTask确实需要额外注意一下.它的泄露原理和前面Handler,Thread泄露的原理差不多,它的生命周期和Activity不一定一致. 解决方案是:在activity退出的时候,终止AsyncTask中的后台任务. 但是,问题是如

在苹果没有出ARC(自动内存管理机制)时,我们几乎有一半的开发时间都耗费在这么管理内存上.后来苹果很人性的出了ARC,虽然在很大程度上,帮助我们开发者节省了精力和时间.但是我们在开发过程中,由于种种原因,还是会出现内存泄露的问题.内存泄露是一个很严重的问题.下面就简单介绍下怎么使用Xcode8自带的Instruments中的Leaks检测我们的程序有没有内存泄露和定位内存泄露的代码.(分析内存泄露不能把所有的内存泄露查出来,有的内存泄露是在运行时,用户操作时才产生的) 第一步:打开Xcode8自

Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问题:内存泄露与循环引用.内存泄露是让所有程序员都闻风丧胆的问题,轻则导致程序运行速度减慢,重则导致程序崩溃:而循环引用是使用了引用计数的数据结构.编程语言都需要解决的问题.本文揭晓这两个问题在python语言中是如何存在的,然后试图利用gc模块和objgraph来解决这两个问题. 注意:本文的目标是Cpyth

在苹果没有出ARC(自动内存管理机制)时,我们几乎有一半的开发时间都耗费在这么管理内存上.后来苹果很人性的出了ARC,虽然在很大程度上,帮助我们开发者节省了精力和时间.但是我们在开发过程中,由于种种原因,还是会出现内存泄露的问题.内存泄露是一个很严重的问题.下面就简单介绍下怎么使用Xcode8自带的Instruments中的Leaks检测我们的程序有没有内存泄露和定位内存泄露的代码.(分析内存泄露不能把所有的内存泄露查出来,有的内存泄露是在运行时,用户操作时才产生的)