调优几个重要指标 GC频率 提升每次GC的效率 准备环节 jmeter的配置 未压测前JVM配置 工程未调优前配置 -Xms400m -Xmx400m -XX:PermSize=64m -XX:MaxNewSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log 环境配置 Tomcat在台式机上 每次压测前清除gc.log,重启Tomcat 分钟 结果分析 通过GC日志分析GC

文/朱季谦 最近在做了一些JVM监控与调优的事情,算是第一次实践,还比较陌生,故而先把这一次经验简单记下笔记,这样,对后面学习调优方面时,不至于又想不起来了.本文档主要总结在window本地环境远程对linux服务断的JVM虚拟机进行监控与调优的方法. visualvm工具是JDK自带的,在java安装目录下可以找到:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_77\bin 打开visualvm工具,右击远程,添加远程主机-- 在弹出框上的主机名处,填写需要连接的服务器IP--

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

年后,德国总部工业平台要做中国本地化,德国的同事过来给我们展示日志的时候,无意间看到了他们应用日志里的 HTTP/2,下意识到,原来他们都已经提供Http 2.0的服务了. 那么问题来了,除了h2load这样的压测工具,可以模拟http/2的客户端以外,作为压测工具的业界大佬,因为灵活,支持多种协议,可测场景丰富而深受我喜爱的Jmeter,是否支持http 2.0呢?回答是肯定的,因为有人(非Apache官方)已经为写好了插件,亲测可用. 下面列出这个大神的github地址,Readme文档已经

作者 | 代序 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,"Serverless"公众号后台回复"入门",即可获取系列文章 PPT. 导读:本次课程介绍在 SAE 场景下,如何借助压测工具与 SAE 弹性能力来应对大促的实践.主要包含 3 部分要点:传统大促面临的挑战.SAE 大促方案以及快速压测验证. 传统大促挑战 一次常见的大促活动,技术人员通常会从下面几个方面着手,进行准备工作: 架构梳理:对参与大促的服务,进行系统性的

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后

一.前言 http_load是一款测试web服务器性能的开源工具,从下面的网址可以下载到最新版本的http_load: http://www.acme.com/software/http_load/ (页面实在太简陋……) 十分令人欣慰的是,这个软件一直在保持着更新(不像webbench,已经是十年的老古董了.webbench的源码分析请参考:http://www.cnblogs.com/xuning/p/3888699.html ),并且更新频率还蛮高的样子.我在下载了2014年8月2号的版本

用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后

本文描述一个python实现的多进程压测工具,这个压测工具的特点如下: 多进程 在大多数情况下,压测一般适用于IO密集型场景(如访问接口并等待返回),在这种场景下多线程多进程的区分并不明显(详情请参见GIL相关).不过一旦出现词表参数加密.返回内容校验等事情的话,多进程对发送效率的提升还是很明显的. 可以指定发送QPS 可以指定发压的QPS,根据并行度和请求相应时间,可以估算出可发送QPS峰值.例如并行度是10,响应时间是100ms,那么QPS峰值应该是(1s/100ms * 10)=100,此

在做压力测试时,发现一个内存压测工具Memtester,可以随意设置内存占用大小,非常方便 下载地址:http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/ 1.安装方式: 2.使用方式:    mem为 申请测试内存的数量,单位默认是megabytes(兆),也可以是B K M G loops 测试的次数,默认是无限(由于版本原因,参数说明可能有出入,但用法相同) 若不设置loop,将会无限进行循环,一直占用设置的内存大小,直到手动停止(ctrl+

Http 压测工具 wrk 基本使用 Intro wrk 是一款现代HTTP基准测试工具,能够在单个多核CPU上运行时产生显着负载.它将多线程设计与可扩展事件通知系统(如epoll和kqueue)结合在一起. 官方描述: wrk is a modern HTTP benchmarking tool capable of generating significant load when run on a single multi-core CPU. It combines a multithrea

一.压测工具vegeta 1.介绍 Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具,它提供了命令行工具和一个开发库. 官方地址:https://github.com/tsenart/vegeta 2.安装 Vegeta wget https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v7.0.3/vegeta-7.0.3-linux-amd64.tar.gz tar xf vegeta-7.0.3-linux-amd64

一. ab -r -k -c 20000 -n 25000000 https://www.uuwatch.me/abtest #ab压测工具单机最大并发为20000,可以在多台机器上执行以增大并发 yum install httpd-tools  

介绍分为四部分 1.wrk简述 2.wrk安装 3.wrk运行参数 4.wrk高级用法 1.wrk简述 当使用ab做压测的时候发现,ab的客户端消耗很大,而且测试时性能较差,测试redis,spring boot时性能都与官方介绍相差太多,由此引入wrk. wrk是一款简单的HTTP压测工具,托管在Github上, https://github.com/wg/wrk. wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量. 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 io 机制, 比如 sel

关键字:mysql压测工具 mysqlslap.sysbench  基准测试sysbench 压力测试 tpcc  具体怎么使用百度

简介 super-smack是一款开源压测工具,支持MySQL.PostgreSQL.Oracle.本篇主要介绍一下使用super-smack压测MySQL体会. 1.SQL定义 2.数据字典定义 3.表结构 4.自动生成数据 5.SQL执行顺序与次数 6.多终端混合压测 MySQL性能表现与实际业务场景有很大关系.压测结果不代表正式生产环境容量,并且对于不同业务场景来说,QPS.TPS可能不再是决定性的指标. 安装 1. wgethttp://vegan.net/tony/supersmack

我是听朋友提起的"蝗虫"(Locust),然而她不想用python,我就拿来试一试~ http的 各种压测工具也已经太多了,所以主要是试试locust在当前比较流行的rpc协议上的效果 目的 -- 调研locust应用于grpc协议 服务 -- grpc的helloworld 一  环境准备 1 需要python环境,我使用的是python2.7 2 安装locust pip install locustio pip install pyzmq // 分布式运行多个起压locust时使

web服务器压测工具也挺多,这里只介绍我用过的这两种--siege(for linux).ab(for windows). 一.siege 1.简介: Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试