Zookeeper Prometheus 监控zookeeper使用jvm_exporter来采集数据,jvm_exporter是一个可以配置抓取和暴露JMX目标的mBeans的收集器. 下载javaagent cd /usr/local/zookeeper/prometheus wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent

最近在搞Kafka集群监控,之前也是看了网上的很多资料.之所以使用jmxtrans+influxdb+grafana是因为界面酷炫,可以定制化,缺点是不能操作Kafka集群,可能需要配合Kafka Manager一起使用. 环境信息 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) jdk1.8.0_201 zookeeper-3.4.14 kafka_2.11-2.2.0 开启Kafka JMX端口 JMX(Java Management Extensions,即Jav

jdk为我们提供了一系列的jvm性能监控和故障处理工具,在这里根据学习进度进行整理记录.便于之后查阅 1.jps 虚拟机进程工具  类似于Linux系统中的ps命令,用于查看虚拟机进程,常用的有以下功能 jps -l    显示虚拟机进程id以及进程主类 jps -q  只显示进程id,不显示主类名称 jps -m  显示进程id以及传递给main的参数 jps -v 输出虚拟机进程启动时的jvm参数 2.jstat 虚拟机统计信息监视工具 该工具是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具  

测者的性能测试手册:JVM的监控利器 每次聊起性能测试,最后的终结话题就是怎么做优化.其实在Java的复杂项目中都会有内存不足问题.内存泄露问题.线程死锁问题.CPU问题.这些问题工程测试或者是小压力的情况下有可能并不明显,很容易被忽视.但是到了生产环境,问题就暴露了,各种非功能bug会让你头疼不已. 今天,测者就把自己针对JVM监控.分析常用的工具发给总结一下,也许你就能找打一个你喜欢的. jstat jstat是JVM统计监测工具,主要用来监视java虚拟机的各种运行状态的工具.通过他可以监

通过python脚本和zabbix配合监控zookeeper的节点数 需求描述: 在日常zabbix监控zookeeper的时候,无法通过shell来获取zookeeper的具体节点信息,没有开放具体的接口,只能通过交互式的shell获取 python提供了操作zookeeper的api,我们可以使用python脚本结合zabbix来监控zookeeper的服务端是否上线 .安装相关的依赖 由于python客户端依赖c的客户端所以要先安装c版本的客户端 cd /usr/local/src wge

目录(?)[-] 一VisualVM是什么 二如何获取VisualVM 三获取那个版本 四VisualVM能做什么 显示JAVA应用程序配置和运行时环境 显示本地和远程JAVA应用程序运行状态 监控应用程序的性能消耗 显示应用程序内存分配显示分析堆信息 监控应用程序线程状态和生命周期 显示分析线程堆信息 支持第三方插件来分析JAVA应用程序 五功能版本对应表 功能版本对应表 Java虚拟机性能管理神器  - VisualVM(1)   简介 - JVM轻量级监控分析神器 一.VisualVM是什

注意:该篇博客主要记录自<深入理解java虚拟机(第二版)> 说明:关于命令行的JVM性能监控与故障处理工具见<第七章 JVM性能监控与故障处理工具(1)> 1.图像化的故障处理工具 Jconsole visualVM 2.Jconsole 进入"E:\Java\jdk1.6\bin",双击"jconsole.exe",弹出如下框: 说明:这里列出了所有的JVM进程,一个Jconsole进程,一个eclipse(PID:4684),这相当于j

指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps, MB/s 等.当传输大块不连续数据的数据,该指标有重要参考作用. 指标 3:平均 I/O 数据尺寸 平均 I/O 数据尺寸为吞吐量除以 I/O 数目,该

JVM内存监控主要在稳定性压测期间,监控应用服务器内存泄露等问题: [JVM远程监控设置] 1.打开WAS控制台:https://ip:port/ibm/console/login.do 2.进入路径:应用程序服务器 > Server_Name > 进程定义> Java 虚拟机 3.在通用JVM参数中开启远程访问,并设置远程访问端口为1099 -Djavax.management.builder.initial= -Dcom.sun.management.jmxremote.authen

一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 系统监控 内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0

JDK 监控和故障处理工具总结 JDK 命令行工具 jps:查看所有 Java 进程 jstat: 监视虚拟机各种运行状态信息 jinfo: 实时地查看和调整虚拟机各项参数 jmap:生成堆转储快照 jhat: 分析 heapdump 文件 jstack :生成虚拟机当前时刻的线程快照 JDK 可视化分析工具 JConsole:Java 监视与管理控制台 连接 Jconsole 查看 Java 程序概况 内存监控 线程监控 Visual VM:多合一故障处理工具 JDK 监控和故障处理工具总结

在之前的文章中,我们从高级抽象到底层细节各个层面全面介绍了 Flink 网络栈的工作机制.作为这一系列的第二篇文章,本文将在第一篇的基础上更进一步,主要探讨如何监视与网络相关的指标,从而识别背压等因素带来的影响,或找出吞吐量和延迟的瓶颈所在.本文将简要介绍处理背压的手段,而之后的文章将进一步研究网络栈微调的话题.如果你不是很熟悉网络栈的知识,强烈建议先阅读本系列的第一篇文章 <原理解析 | 深入了解 Apache Flink 的网络协议栈>. 监控 网络监控工作中最重要的环节可能就是监控背压了

基础 对于CPU层面的监控主要以下几个点: 是否系统态CPU的占用率高 CPU运行队列中待运行的任务数 是否CPU停滞多,每时钟指令数(IPC)少(高级点,对于计算密集型的应用需要关注) 系统态CPU占用率高意味着共享资源有竞争或者有大量的I/O交互,因为这两类都会导致频繁的线程切换,所以会有大量的操作系统调用. CPU调度程序运行队列中就是那些已准备好运行,正等待可用CPU的任务数(线程).运行队列长度等于处理器个数时,不会有明显的性能下降.长度达到处理器个数的1倍时,则需要警惕了.而如果在较

给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具才是运用知识处理数据的手段 使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据.定位解决问题的速度,本文主要介绍了几款服 务器上常用的命令行工具(jps.jstat.jinfo.jmap.jhat.jstack),先祭出大神图片镇楼: jps:虚拟机进程状况工具 jps(JVM Process Status Tool)除了名字像UNIX的ps命令之外,它的功能也和ps命令类似,可以列出正在运行的虚拟机进程, 并显示虚拟机执行主类.

首先最简单的是监听服务端口,在zabbix界面直接添加监控项 item: zookeeper.status key: net.tcp.listen[2181]   ZooKeeper监控要点:   内存使用量    ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量    使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness = 0 网络带宽占用   如果发现ZooKeeper性能降低关注下网络带宽占用情况和

查找了很多文档,没有完全达到我要求的, 于是,作了一定的调整,成现在这样. 操作步骤如下: 一,准备好两个文件. jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar jmx_exporter.yml jmx_exporter.yml作最简单配置如下: --- rules: - pattern: ".*" 二,tomcat的启动项,一直在bin下单独的setenv.sh里操作,新增如下启动选项,将jar包及yaml加入启动选项. JAVA_OPTS="$JAV

前言 ========== 为什么需要做服务器jvm自动发现的监控呢?这个事情主要有两点原因: 1.zabbix默认监控jvm状态是使用jmx中转进行监控的,监控效率比较低下 2.zabbix使用jmx监控jvm的时候由于一个主机上的键值不能重复,也就导致了一台主机上只能监控一个jvm实例 以上两点原因导致zabbix通过jmx监控jvm的实现不是很理想,加上最近老大要求收集服务器上面跑的所有java应用的信息,于是自己琢磨了下,还是自己动手,丰衣足食.利用了周末的时间,通过使用shell脚本+

JVM监控命令基本就是 jps.jstack.jmap.jhat.jstat 几个命令的使用就可以了 JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Conte

1.Zookeeper经常被我们用来做配置管理,配置的管理在分布式应用环境中很常见,例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行,但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的,如果要修改这些相同的配置项,那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server,这样非常麻烦而且容易出错.像这样的配置信息完全可以交给 Zookeeper 来管理,将配置信息保存在 Zookeeper 的某个目录节点中,然后将所有需要修改的应用机器监控配置信息的状态,一旦配置信息发生变化,每台应用机器就会收

本文是亲自测试的详细配置过程,不是转载而且linux下不需修改/etc/hosts文件 由于在建项目的需要,监控tomcat的内存使用,检查内存泄漏的情况.其实JDK自身已经提供了很多工具,都在JAVA_HOME/bin/目录下:jvisualvm.jconsole.jstatd.jmap等等,以下为试验的环境配置: client: vista.jdk1.6.0_18 server: linux.jdk1.6.0_02.tomcat6.IP:192.168.8.7 主要从下面三个方面描述: jm