write and debug by 张艳涛 wait()和notify()的通常用法 A线程取得锁,执行wait(),释放锁; B线程取得锁,完成业务后执行notify(),再释放锁; B线程释放锁之后,A线程取得锁,继续执行wait()之后的代码: 关于synchronize修饰的代码块通常,对于synchronize(lock){-}这样的代码块,编译后会生成monitorenter和monitorexit指令,线程执行到monitorenter指令时会尝试取得lock对应的monitor

一.what‘s going on in Java Application 当系统卡顿,应用莫名被杀掉,我们应该怎么排查?在我已知的系统挂掉的情况,只经历过两种:1.内存申请不了(OOM):2.CPU占用过高 使用top命令即可以观察linux的进程信息,以及CPU占用信息,拿到了进程号就可以进一步了解进程信息. netstat -apn | 即可观察java应用所监听的端口. 如果机子上配置了Java环境,则使用jps命令即可看到Java进程号. 通常我最常用是 jps -ml 可显示给主函数

了解有关 Spring Boot 默认指标及其来源的更多信息. 您是否注意到 Spring Boot 和 Micrometer 为您的应用生成的所有默认指标? 如果没有 - 您可以将 actuator 依赖项添加到项目中,然后点击 / actuator / metrics 端点,在那里您将找到有关 JVM .进程.Tomcat.流量等的有用信息. 然后,添加一些缓存,数据源 或 JPA 依赖项,甚至会出现更多指标.如果您想知道它们是如何结束的,我们可以在哪里找到关于它们所描述的参数的解释,那么这

监控配置 spark的监控主要分为Master.Worker.driver.executor监控.Master和Worker的监控在spark集群运行时即可监控,Driver和Excutor的监控需要针对某一个app来进行监控. 如果都要监控,需要根据以下步骤来配置 修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,添加以下语句: SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.

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概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM. 什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 m

场景:我们在系统运行中,需要监控某个代码段的运行时间,我们完全可以使用currentTimeMillis来做,但是做起来比较麻烦,尤其是需要阶段监控的时候,那么这个工具就出现啦~~~ 先说下想要实现的功能:1.能够对代码段进行运行时间的监控,比如代码行a->代码行b的运行时间.2.能够监控代码行嵌套的运行时间监控,比如a->b->c->d中a->d和b->c的运行时间监控(类似括号一样,形成配对的方式).3.能够在运行范围内的jvm一些指标的监控,比如内存使用量等. /

自Java5.0版本引入注解之后,它就成为了Java平台中非常重要的一部分.开发过程中,我们也时常在应用代码中会看到诸如@Override,@Deprecated这样的注解.这篇文章中,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作的,如何编写自定义的注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架).这会花点儿时间,所以为自己准备一杯咖啡,让我们来进入注解的世界吧. 什么是注解? 用一个词就可以描述注解,那就是元数据,即一种描述数据的数据.所以,可以说

如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,现在来给大家看几组数据: 2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它 也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,而转化市场也控制在 60 天内. 越大型的公司越早开始使用 Docker 研究发现主机数量越多的公司,越早开始使用 Docker.而主机数量多,在这个研究里就默认等同于是大型公司了. Docker 优势 那为什么 Docker 越来越火呢?一谈起 Docker 总是会跟着让人联想到轻量这个词,甚至会有一种通过 Dock

硬件选择 Elasticsearch(后文简称 ES)的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml中配置,如下: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ # # Path to directory where to store the data (separate mu

XX银行网银系统是一套全新的对公业务渠道类系统,经过两年的建设,将逐步对外提供服务. 该系统融合了原来多个对公渠道系统,并发量是以前多个系统之和,吞吐量要求将大幅上升.为了使广大对公客户使用系统时获得更快的响应时间体验,项目组对系统进行了持续的性能测试和优化.这一过程中,形成了一套针对新建系统进行性能测试和优化的方法论. 该方法论包括测试环境准备.测试功能优先级.性能优化原则.常用性能指标及工具.工具使用方法.常见性能问题原因和优化方法,以及典型案例和进一步优化方法的讨论. 由于系统已经开发完成

本文需要有相关spring boot 或spring cloud 相关微服务框架的基础,如果您具备相关基础可以很容易的实现下述过程!!!!!!! 希望本文的所说对需要的您有所帮助 从这里我们开始进入闲聊阶段. 大家都知道 spring boot整合了很多很多的第三方框架,我们这里就简单讨论和使用 性能监控和JVM监控相关的东西.其他的本文不讨论虽然有些关联,所以开篇有说需要有相关spring boot框架基础说了这么多废话,下面真正进入主题. 这里首先给大家看下整体的数据流程图,其中两条主线一条

CPU.xxx cpu.idle cpu.idle表示除硬盘IO等待时间以外其它等待时间,这个值越大,表示cpu越空闲,还可以执行更多的任务,反之亦然,此处我们falcon展示的是idle的波动情况,  cpu.busy 与cpu.idle相对,他的值等于100减去cpu.idle. cpu.steal cpu.steal表示被同一宿主机上的其他vm所占用的超出指定cpu配额的程度,例如一台宿主机中每台vm的cpu配额是25%,但是每个vm可以使用超过25%的真实cpu时间片,此时对于其他的vm

阿里妹导读:在欧洲中世纪的传说中,有一种叫“人狼”的妖怪,就是人面狼身.它们会讲人话,专在月圆之夜去袭击人类.而且传说中对“人狼”用一般的枪弹是不起作用的,普通子弹都伤不到也打不死它,只有一种用银子作成的特殊子弹才能把它杀死.Brooks在他最著名的随笔文章<No Silver Bullet>里引用了这个典故 ,说明在软件开发过程里是没有万能的终杀性武器的,只有各种方法综合运用,才是解决之道. 那么在软件研发过程中,哪怕没有银弹,如何用各种方法去解决这些“人狼”带来的威胁呢?阿里巴巴在多年的研

常用插件 Head查看分片情况,操作简单api Bigdesk监控所在机器的CPU,IO,JVM等指标,简单分片概览 KOPF查看集群gc回收磁盘性能, 分片情况, 简单操作api, 感觉该插件较Head更实用一些 Sql可以通过sql进行聚合检索, 可以将sql语句翻译成ES的JSON检索语句 ES集群优雅停止,启动 在一开始使用ES的时候, 都是通过 kill <pid> (不是Kill -9)来关闭ES实例. 但是每回重启后, 都会发现有很长时间的分片同步(即使没有手动删除数据等操作).

一.ES介绍 1.基础概念介绍 1. 索引:Elasticsearch中的“索引”有点像关系数据库中的数据库. 它是存储/索引数据的地方: 2.分片 shard “分片”是Lucene的一个索引. 它本身就是一个功能齐全的搜索引擎. “索引”可以由单个分片组成,但通常由多个分片组成,一部分主分片.一部分副本分片. 3.分段 segment    每个分片包含多个“分段”,其中分段是倒排索引,分段内的doc数量上限是2的31次方,默认每秒都会生成一个segment文件,通过GET /test/_s

OAL 基础知识 基本介绍 OAL(Observability Analysis Language) 是一门用来分析流式数据的语言. 因为 OAL 聚焦于度量 Service . Service Instance 和 Endpoint 的指标,所以它学习和使用起来非常简单. OAL 基于 altlr 与 javassist 将 oal 脚本转化为动态生成的类文件. 自从 6.3 版本后, OAL 引擎内置在 OAP 服务器中,可以看做 oal-rt(OAL Runtime) . OAL 脚本位置

场景 Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.当您的 Java 应用部署在Rainbond上后 可通过本文了解部署在 Rainbond 上的 Java 应用如何使用 JMX Exporter 暴露 JVM 监控指标. JMX Exporter 简介 Java Management Extensions,JMX 是管理 Java 的一种扩展框架,JMX Exporter 基于此框架读取 JVM 的运行

一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警. 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原

一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式.一种是依赖中引入,另外一种是通过agent执行. 依赖引入 <!-- The client --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency

转自:https://www.zybuluo.com/jewes/note/57352 选项的分类 Hotspot JVM提供以下三大类选项: 1. 标准选项:这类选项的功能是很稳定的,在后续版本中也不太会发生变化.运行java或者java -help可以看到所有的标准选项.所有的标准选项都是以-开头,比如-version, -server等. 2. X选项:比如-Xms.这类选项都是以-X开头,可能由于这个原因它们被称为X选项.运行java -X命令可以看到所有的X选项.这类选项的功能还是很稳