写在前边 本文对Spring Security OAuth2的token使用Redis保存,相比JWT实现的token存储,Redis可以随时吊销access_token,并且Redis响应速度很快,没有加密解密的过程 本文源代码在redis-token-saved模块中,仓库地址:https://github.com/hellxz/spring-security-oauth2-learn 这里就不做测试了,仅做简记 代码层级 Maven依赖 <parent> <groupId>o

Mac安装redis流程和总结 一.redis安装流程: 1.进入redis官网-->点击download-->选择稳定版本(stable)-->点击Download即可. 2.将下载的tar.gz安装包拷贝到/usr/local目录下,这需要root权限,具体操作为: * 打开终端工具执行命令为: cd /Users/xxx(mac用户名)/Download * 找到redis-5.0.3.tar.gz,然后执行 sudo cp redis-5.0.3.tar.gz /usr/loca

前言 今天你们将再一次领略到SpringBoot的开发到底有多快,以及SpringBoot的思想(默认配置) 我们将使用redis存放用户的session,用户session存放策略有很多,有存放到内存的,有存放数据库的,也有存放redis.这里我们使用redis存放,目的是,当服务器重启,用户的session信息也没有丢失. 已经加入我的github模版中:https://github.com/LinkinStars/springBootTemplate 实现 添加gradle依赖 compi

一.主从复制架构简介 通过前面几篇的介绍中,我们都是在单机上使用Redis进行相关的实践操作,从本篇起,我们将初步探索一下Redis的集群,而集群中最经典的架构便是主从复制架构.那么,我们首先来了解一下神马是主从复制架构? 1.1 源于关系数据库的读写分离 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量也成倍的增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成

一.主从复制架构简介 通过前面几篇的介绍中,我们都是在单机上使用Redis进行相关的实践操作,从本篇起,我们将初步探索一下Redis的集群,而集群中最经典的架构便是主从复制架构.那么,我们首先来了解一下神马是主从复制架构? 1.1 源于关系数据库的读写分离 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量也成倍的增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成

请持续关注我的个人博客:https://zcheng.ren 找工作那会儿,看了黄建宏老师的<Redis设计与实现>,对redis的部分实现有了一个简明的认识.在面试过程中,redis确实成为了面试官考核我的一个亮点,恰好以后的工作又与redis有着千丝万缕的联系,于是就想趁着毕业前的这段时间把redis的源代码研究一下,为以后的工作打个良好的基础. Redis简介 redis全称REmote DIctionary Server,是一个由Salvatore Sanfilippo写的高性能key

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法 hash算法 -> 一致性hash算法(memcached) -> redis cluster,hash slot算法 一.概述 1.我们的memcache客户端(这里我看的spymemcache的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置

一.简介 1.redis是一个开源的.高性能的.基于键值对的缓存和存储系统,通过提供多种键值数据类型适应不同场景下的缓存和存储需求,同时redis高级功能能胜任消息队列.任务队列等不同角色. 2.内存存储与持久化:redis中所有数据都存储在内存中.但有问题,程序退出的时候内存中的数据会丢失,不过redis提供对持久化的支持,即将内存中的数据异步写入到硬盘中,不影响提供服务. 3.redis可以为每个键设置生存时间,到期后会自动删除,这一功能让redis成为了出色的缓存系统.作为缓存系统,red

环境 { "服务器运营商":"腾讯云", "操作系统":"CentOS 7.5 64位", "CPU":"1核", "内存":"2GB", "公网带宽":"1Mbps" } 需要掌握的技能点 { "Linux技能": { "vim命令":"打开文本,编辑文本,

1. 配置 1.1参数 1.2 Params.Quota 1.3Params.Override 1.4Params.QuotaAlgorithm 速率限制的算法: Fixed Window 算法每个时间间隔对应一个计数器,每当有请求到来,如果此时计数器未达到配额的限定值,则计数器加 1,否则拒绝服务.当进入下一个时间间隔时,计数器失效被重置.该算法的缺点在于不能保证在任意的时间间隔内,速率都被限制在配额以下.即如果请求集中在计数器失效的时间点附近,则在该时间点附近的时间间隔内,速率最大能达到配额

最近在linux环境安装了redis学习,目前已经安装成功且设置开机即启动状态,我把步骤流程记录了下来,分享给需要的小伙伴. 1.我在/usr/local/localsoftware/目录下创建了一个存放redis安装包的文件夹,可按照以下指令进行执行: cd /usr/local/localsoftware/ mkdir redis 2.创建好叫redis的文件夹后,可进入到该文件夹下,通过wget进行下载redis安装压缩包: cd redis wget http://download.re

一.背景 在现网环境,一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨,往往需要进行节点扩容操作. 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后,业务侧反映集群性能下降,具体表现在访问时延增长明显. 某些业务对Redis集群访问时延比较敏感,例如现网环境对模型实时读取,或者一些业务依赖读取Redis集群的同步流程,会影响业务的实时流程时延.业务侧可能无法接受. 为了找到这个问题的根因,我们对某一次的Redis集群迁移操作后的集群性能下降问题进行排查. 1.1 问题描述 这一次

早就想对redis进行实战操作了,最近看了一些视频和参考书籍,总结总结一下,redis实战内容: 实战前先对redis做一个大概的认识: 现在开始安装redis了... redis的安装下载地址 http://redis.io/download 安装步骤:1 把下载好的redis-3.2.6-rc2.tar.gz放到linux /usr/local文件夹下2 进行解压tar -zxvf redis-3.2.6.tar.gz3 进入到redis-3.2.6目录下,进行编译make[即执行make指

现在项目上用redis的话,很少说不用集群的情况,毕竟如果生产上只有一台redis会有极大的风险,比如机器挂掉,或者内存爆掉,就比如我们生产环境 曾今也遭遇到这种情况,导致redis内存不够挂掉的情况,当然这些都是我们及其不能容忍的,第一个必须要做到高可靠,其次才是高性能,好了,下面我来 逐一搭建一下. 一:Redis集群搭建 1. 下载 首先去官网下载较新的3.2.0版本,下载方式还是非常简单的,比如官网介绍的这样. $ wget http://download.redis.io/releas

redis简介 redis是NoSQL(No Only SQL,非关系型数据库)的一种,NoSQL是以Key-Value的形式存储数据.当前主流的分布式缓存技术有redis,memcached,ssdb,mongodb等.既可以把redis理解为理解为缓存技术,因为它的数据都是缓存在内从中的:也可以理解为数据库,因为redis可以周期性的将数据写入磁盘或者把操作追加到记录文件中.而我个人更倾向理解为缓存技术,因为当今互联网应用业务复杂.高并发.大数据的特性,正是各种缓存技术引入最终目的. 关于r

https://www.qcloud.com/community/article/222 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化.下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行了分析,若有不正确之处,希望各路大神指出. Redis是业界普遍应用的缓存组件,研究一个组件框架,最直观的办

1. Redis的特性 (1) 存储结构 Redis(Remote Dictionary Server,远程字典服务器)是以字典结构存储数据,并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容.Redis支持的数据类型有字符串类型,散列类型,列表类型,集合类型,有序集合类型. 常见的MySQL等存储结构可能会使用额外的表来连接两个表,查询时需将该额外的表进行连接,并不直观.而Redis可以将程序中的数据直接映射到Redis中,数据在Redis中 的存储形式和其在程序中存储方式很相似.Redis的另一优

版权声明:本文由宋增宽原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/222 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化. 下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机

http://blog.csdn.net/zwk626542417/article/details/46648139 ******************************************************************* 一.前言 上一篇文章我们将流程实例的启动与查询,任务的办理查询都进行了介绍,我们这篇文章来介绍activiti中的流程变量. 二.正文 流程变量与我们平常理解的变量是一样的,只不过是用在了我们activiti中,所以称为流程变量,流程变量在整个工

在启动一个流程时,我们会有将当前用户启动的流程保存起来,作为流程发起人(启动人.申请人.提交人) 而在保存这个流程启动者信息,api 没有明确规范该怎么存.所以这里我总结下我学到的保存流程启动者信息的方法. 咖啡兔博客中的做法 - Activiti设置流程发起用户信息 - 咖啡兔 - HenryYan 注: 如果单纯照博客这么做的话,确实能在 ACT_HI_PROCINST 的 START_USER_ID_ 字段存放该值,但是我却没有取出来,一直是null. 同上,也用 : identitySe