30 November 2019 18:31     人类历史上,除了计算机外从没有一项技术可以在短短的几十年间,能够全方位的影响整个社会的各个领域.技术的发展,少不了许多代人为之的努力.无论是在计算机硬件上,还是在实现的算法上,这其中有着大量非常精巧的设计,在后面的文章中,将会不定期的把这些知识展现出来.这次介绍一个在隐私保护领域常用的模型,K-匿名. 背景 随着大数据分析技术的迅猛发展,研究者以及各个商业公司迫切的需要从大数据中挖掘出有价值的信息.要想从大数据中挖掘信息,首先要有足够的可公开

poj 3111 K Best 最大化平均值 二分思想 题目链接: http://poj.org/problem?id=3111 思路: 挑战程序竞赛书上讲的很好,下面的解释也基本来源于此书 设定条件C(x):=可以选择使得单位重量的价值不小于x 如何判定C(x)是否可行 假设选了某个物品的集合是S,那么单位重量的价值是:\[ \sum\limits_{i \in S} {v_i } /\sum\limits_{i \in S} {w_i } \] 因此就变成了判断是否存在S满足下面的条件:\[

1456 小K的技术 题目来源: CodeForces 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题   苏塞克王国是世界上创新技术的领先国家,在王国中有n个城市,标记为1到n. 由于小K的研究,我们最终能过在两个城市之间建立传输管道,一个传输管道能单向连接两个城市,即,一个从城市x到城市y的传输管道不能被用于从城市y传输到城市x.在每个城市之间的运输系统已经建立完善,因此,如果从城市x到城市y的管道和从城市y到城市z的管道都被已经被建立,人们能够立即从x到

K,K线,Candle蜡烛图. T,技术分析,工具平台 L,公式Language语言使用c++14,Lite小巧简易. 项目仓库:https://github.com/bbqz007/KTL 国内仓库:https://gitee.com/bbqz007/KTL CoreAnimation for Windows: https://github.com/bbqz007/xw zqt5 一个超简单的Qt5窗口语法: https://github.com/bbqz007/zhelper-qt5Widg

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大型补档计划 题目链接 就是把序列分成无数段,每段长度 $ >= K$,然后 \([l, r]\) 这段的花费是 \(S[r] - S[l - 1] - (r - l + 1) * a[l]\) (把所有数减成 \(a[l]\)) 很容易列出状态转移方程: 设 \(f[i]\) 为前 i 个分完段的最小花费 \(f[i] = f[j] + s[i] - s[j] - (i - j) * a[j + 1]\) 移项: \(\underline{f[j] - s[j] + j * a[j + 1]}

一.名称 动态规划法应用 二.目的 1.贪婪技术的基本思想: 2.学会运用贪婪技术解决实际设计应用中碰到的问题. 三.要求 1．实现基于贪婪技术思想的Prim算法: 2．实现基于贪婪技术思想的Dijkstra算法. 四.内容 1．实现基于贪婪技术思想的Prim算法 1.1.Prim算法的伪代码描述 算法 Prim(G) //构造最小生成树的Prim算法 //输入:加权连通图G<V,E> //输出:E(T),组成G的最小生成树的边的集合 V(t)←{V0} //可以用任意顶点来初始化树的顶点集合

转自 http://blog.csdn.net/likika2012/article/details/39619687 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:2.神经网络:3.编程艺术第28章.你看到,blog内的文章与你于别处所见的任何都不同.于是,等啊等,等一台电脑,只好等待..”.得益于田,借了我一台电脑(借他电脑的时候,我连表示感谢,他说“能找到工作全靠你的博客,这点儿小忙还说,不地道”,有的时候,稍许感受到受人信任也是一种压力,愿我不辜负大家对我的信任

转载自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674/ 从K近邻算法.距离度量谈到KD树.SIFT+BBF算法 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:2.神经网络:3.编程艺术第28章.你看到,blog内的文章与你于别处所见的任何都不同.于是,等啊等,等一台电脑,只好等待..”.得益于田,借了我一台电脑(借他电脑的时候,我连表示感谢,他说“能找到工作全靠你的博客,这点儿小忙还说,不地道”,有的时

转自:http://blog.csdn.net/hunanchenxingyu/article/details/46476545 迄今为止还没有一种cpu散热系统能保证永不失效.失去了散热系统保护伞的“芯”,往往会在几秒钟内永远停止“跳动”.值得庆幸的是,聪明的工程师们开发出有效的CPU温度监控.保护技术.以特殊而敏锐的“嗅觉”随时监测CPU的温度变化,并提供必要的保护措施,使CPU免受高温下的灭顶之灾.在我们看来,探索这项技术如同开始一段神秘而有趣的旅程,何不与我们同行? CPU功耗和温度随运

转载 :剖析CPU温度监控技术   标签: CPU 温度控制技术 1805 具体温度检测调整代码(转载)        迄今为止还没有一种cpu散热系统能保证永不失效.失去了散热系统保护伞的“芯”,往往会在几秒钟内永远停止“跳动”.值得庆幸的是,聪明的工程师们开发出有效的CPU温度监控.保护技术.以特殊而敏锐的“嗅觉”随时监测CPU的温度变化,并提供必要的保护措施,使CPU免受高温下的灭顶之灾.在我们看来,探索这项技术如同开始一段神秘而有趣的旅程,何不与我们同行? CPU功耗和温度随运行速度的加

数据卷技术 数据卷手动挂载 数据卷容器 part1:数据卷挂载方式 数据卷手动挂载 -v 主机目录:容器目录 #核心参数 #示例 docker run -it --name=centos_test -v /home/wangxun/centos_test:/home centos /bin/bash docker inspect 容器id #查看容器的挂载卷是否挂载成功 数据卷手动挂载练习:安装mysql 手动挂载数据卷:实现数据的持久化保存 docker pull mysql:5.7 dock

一.快速排序(快速分类)算法: 问题描述:给定线性集中n个元素和一个整数k,1<=k<=n,要求找出这n个元素中第k小的元素. 思想:选取数组A中的某个元素 t=A[s],然后将其他元素重新排列,使A中所有在t以前出现的元素都小于或等于t,而在t之后出现的元素都大于或等于t.这个重新整理的过程称为划分,t称为划分元素. 方法:分治法 算法(SPARKS):  c++实现: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<

一.前沿 数据挖掘就是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中,提取隐含在其中的.人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多种,按功能可以分为两大类:预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式.在应用中往往根据模式的实际作用细分为以下几种:分类,估值,预测,相关性分析,序列,时间序列,描述和可视化等. 数据挖掘涉及的学科领域和技术很多,有多种分类法.根据挖掘任务分,可分为分类或预测模型发现.数

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗

一.前 沿 数据挖掘就是从大量的.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的数据中,提取隐含在其中的.人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程.数据挖掘的任务是从数据集中发现模式,可以发现的模式有很多种,按功能可以分为两大类:预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式.在应用中往往根据模式的实际作用细分为以下几种:分类,估值,预测,相关性分析,序列,时间序列,描述和可视化等. 数据挖掘涉及的学科领域和技术很多,有多种分类法.根据挖掘任务分,可分为分类或预测模型发现.

转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674 ,感谢july的辛勤劳动 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:http://weibo.com/1580904460/z1PosdcKj:2.神经网络:http://weibo.com/1580904460/yBmhfrOGl:3.编程艺术第28章:http://weibo.com/1580904460/z4ZGFiDcY.你看到,blog内

服务器推送技术的基础思想是将浏览器主动查询信息改为服务器主动发送信息,服务器发送一批数据,浏览器显示消息,同时保证与服务器的连接,当服务器需要再一次的发送数据,浏览器显示数据并保持连接. comet基于HTTP长连接技术,无需安装插件. comet:一个概念,web push pushlet:comet的一个实现. comet4j:也是comet的一个实现(comet4j开发指南 googlecode) 就是保持长连接的策略问题,有人用jquery写了相应的util Pushlet基于HTTP流

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