1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段: 1736:欧拉发表首篇关于图论的文章,研究了哥尼斯堡七桥问题,被称为图论之父 1750:提出了拓扑学的第一个定理,多面体欧拉公式:V-E+F=2 第二阶段(19~20世纪): 1852: Francis Guthrie提出四色问题 1856: Thomas P. Kirkman & William R.Hamilton研究了哈密尔顿图 1878: Alfred Kempe给出给出四色定理证明 1890: 希伍德(Heawood)推翻原有四色定理证明 1

spine 所有动画的第一帧必须把所有能K的都K上.否则在快速切换动画时会出问题.

Cycle Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 865    Accepted Submission(s): 241 Problem Description Ery is interested in graph theory, today he ask BrotherK a problem about it: Given

P4177 [CEOI2008]order 如果不能租机器,这就是最大权闭合子图的题: 给定每个点的$val$,并给出限制条件:如果取点$x$,那么必须取$y_1,y_2,y_3......$,满足$val_x>0,val_{y_i}<0$ 求最大点权和. 对于一个图,跑过最小割(最大流)后 有若干个点与源点$S$仍连通,我们把这部分点集称为$S$割 与汇点$T$仍连通的点的点集,称为$T$割 我们把$S$割内的点视作被取走,$T$割内的点视为不被取. 考虑建个新图来表示点之间的关系 在图中,

首先大家看下下面的代码 var reg = /\d/; console.log( reg.test("1") ); console.log( reg.test("1") ); 输出都是true. 好的,接下来我们看这段代码 var reg = /\d/g; console.log( reg.test("1") ); console.log( reg.test("1") ); 一个true,一个false,这是什么情况? 正则对

2015年7月16日将会发布有史以来最令人兴奋的控件-Wijmo 金融图表,它的一体化设计为单个自定义集合提供了所有主要的金融图表,这是市场上的其他控件都不具备的独一无二的好处.它像Wijmo其他任意一款控件那样轻量级,而实际上自身也是应用程序.相信您很快会因其灵活性和强大的功能而会爱上它. 如果想使用金融图表,那么您可能还需要一个金融图表的入门教程.不然单凭名称和定义, 很不容易理解怎样为不同的场景选用合适的可视化工具.这里一系列金融图表博客就是我们为您精心准备的最好资源. 图表 #1: 平均

熟悉正则的朋友都知道,正则的匹配有“贪婪”和“非贪婪”之分. “贪婪”匹配是尽可能多的匹配: 对于字符串‘aaaa’, /a+/匹配整个字符串,而非贪婪匹配/a+?/匹配的是整个字符串的第一个‘a’,因为贪婪匹配是尽可能少的匹配. —————————————— 使用非贪婪匹配还有一些需要注意的地方. 考虑下面这个正则表达式:/a+b/,它匹配一个或多个a,以及一个b. 使用‘aaab’作为匹配字符串时,它会匹配整个字符串. 如果我们换成/a+?b/这样的非贪婪模式会怎么样? 我们期望它匹配一个a

没想到js里面没有 金额千分位格式化的处理函数(例:1,234.01 这样的格式),网上搜了一圈,都是使用正则的方式处理的.正则的效率不敢恭维啊,又耗费资源速度又慢(虽然处理起来会直观一些). 因此专门写了一个纯数值处理最后输出字符串个 金额千分位处理函数,并封装成jQuery函数包,处理时效率很高,可高频率的使用,直接上代码.还有min压缩版本可点击连接下载. 如果你不是jQuery环境,直接把源码拿出来,重新封装到自己的函数中能够就能用. 源码以及min包下载地址:jQuery.format

三要素:距离度量.k值选择.分类决策 原理: (1) 输入点A,输入已知分类的数据集data (2) 求A与数据集中每个点的距离,归一化,并排序,选择距离最近的前K个点 (3) K个点进行投票,票数最多的分类即为所求 优点: 简单,可用于非线性分类 缺点: 当样本不均衡时影响投票结果: 分类结果受K值影响: 时空复杂度高:需要保存全部数据O(N),每次取前k个都要与全部数据进行计算O(N),耗费内存大且计算量大 改进: 样本均衡化 太小的K值容易受噪音影响,大的K值减小噪音但会使分类边界模糊,最

K线起源于日本米市交易,它的基本用途就是为了寻找"买卖点".股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据,即开盘价.最高价.最低价.收盘价,所有的k线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息.如果把每日的K线图放在一张纸上,就能得到日K线图,同样也可画出周K线图.月K线图.接下来本篇详细介绍K线的绘制. Stock控件由c#编写,完全基于GDI+绘制,没有使用任何三方组件. 该控件集成了常用十多种技术分析指标包括(MACD ,DMI,DMA,FSL,TRIX,BRAR,CR,OB

关于正则,其实简单就是搜索和匹配.php,java,python等都是支持正则的,php正则兼容perl.好多同学觉得正则比较难,比较抽象,其实正则是非常简单的,主要是一个熟悉和反复练习的结果,还有一个就是对正则相关知识点的熟练.下面我整理了一下PHP正则需要熟悉的相关知识点,只要看完这些知识点,你就可以直接去练习写一下正则了. 定界符       关于定界符并没有确定的符号,常用的符号"/""#" 行定位符   ^   表示以开头第一个个字符开始        $

现在在手上的是一个证券资讯类型的app,其中有涉及到股票行情界面,行情中有K线图等,看到网上很多人在求这方面的资料,所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下. 下面是做出来的效果图: 这个 界面 是如何画出来的我就不做介绍了,大家可以去下载项目源码. 背景图是利用canvas先画出一个矩形,然后再画几根虚线,均线图是通过path来绘制的,总之图的绘制是很简单的,我就不在这里作介绍了,大家可以去github下载源码看看.涉及到均线.最高价.最低价.收盘价.开盘价的概念大家可以百度一下. 我再

都可以放正则表达示 exec是RegExp类的匹配方法 match是字符串类的匹配方法 test() 方法用于检测一个字符串是否匹配某个模式.返回 true,否则返回 false. var result = patt1.test(str); exec() 用于检索字符串中的正则表达式的匹配,则返回一个结果数组.否则,返回 null var result=patt.exec(str); search() 用于检索字符串,或正则表达式.返位置,找不到-1 str.search(/W3School/)

后缀数组不能直接通过Height得出不重合的公共串.我们可以二分k值,这样连续的Height只要都大于等于k,那他们互相间的k值都大于等于k.每个这样的连续区间查找SA的最大最小值,做差判断是否重合(考虑common prefix=k). #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include <queue> #include <vector> #include <

有话要说 今天我同事突然让我帮他看个问题,他说想不通为什么数据库中会有不合法的内容,我都已经用正则过滤了,并且在本地调通了的! 我问他是不是你正则有问题,他说没问题啊,前端和后端的正则是一样的,前端我测了的确是可以过滤的!我帮他查看了正则式的确都是一样的,并且在生产环境中的确也是有过滤作用的!但的确数据库中有不合法的内容(至于是什么内容,咱们往下看 ^-^) 判断目标内容是否为数字 我们来说说,判断是否为数字的正则式,或者说判断手机号码的合法性,下面直接给出网上的一段代码(还是有很多同学都用到了

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1975 我好像到现在了第k短路都不会写,mdzz. 先spfa求出最短路,然后扫点存各种前置路径已经决定的最短路,小根堆暴力即可. 有向图要存反向边,写完才发现的,临时添成两种了,丑也没办法 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<

http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/915 方老师的分身 II Time Limit: 10000/5000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status 方老师计算出了走路时间最长的那个分身所用的时间.于是有个特殊的分身(据说是方老师真身!)就不想如此古板的走最短路了!由于这个分身的特殊性,这个分身对于单向边可以当双向边走.但是这个特殊的分身想走最

练习问题来源 https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/02.01.html 要求 输入n个整数,输出其中最小的k个 解法 最直观的思路,先对 n 个数排序,再一次输出 k 个数,用快速排序,时间复杂度为 O(n*logn) 另一种方法,输出的前 k 个最小的数没要求有顺序.可以先取前 k 个数,遍历找到最大的数记 kmax ,再重剩下的 n - k 个数中依次判断是否有 < kmax 的数,若

一.题目描述 描述: 输入n个整数,输出其中最小的k个. 输入: 输入 n 和 k 输入一个整数数组 输出: 输出一个整数数组 样例输入: 5 2 1 3 5 7 2 样例输出: 1 2 二.Top K问题 对于 Top K 问题有很多种解法. 解法一:排序 相信很多人会首先想到这种方法,先把数组按升序/降序进行排序,然后输出 K 个最小/最大的数. 常规的排序方法时间复杂度至少是Θ(nlog2n).(快排或堆排序) 可能你会说,我们可以使用线性时间的排序算法.当然可以,但通常它们对输入的数组有

| 故事背景 职场如战场!Sum带领三个小队友用了两周,成功把代理功能给干出来了.如果说产品经理是最魔鬼的指挥官,那测试就是最魔鬼的教官.这两周,让Sum深深领略了什么是X市的日出. 不过话又说回来,战斗时光是酸苦且甘甜的,每每回忆,嘴角都会泛起流糖般的微笑,那是年轻时月亮的背影,那是年轻时初升太阳的轮廓. 不知道其他热爱程序的人是不是这样想的,但Sum是这么认为的. Sum依旧按部就班. 这日Sum早早到公司了,8点,太阳才刚微热.晨雾还未散去,站在落地窗向外看,世界就像打开馒头蒸笼般冒着热腾

KNN是一种常见的监督学习算法,工作机制很好理解:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个"邻居"的信息来进行预测.总结一句话就是"近朱者赤,近墨者黑". KNN可用作分类也可用于回归,在分类任务中可使用"投票法",即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为测试结果:在回归任务中可使用"平均法"将这k个样本的标记平均值作为预测结果:还可以基于距离远近进行加权平均或加权投票,距离越近的样本