1.VB插件工程的命名.命名空间和生成的DLL命名要一致,否则导致注册不成功! 2.主控台的查询分析工具,添加sql直接报表,代码用到临时表,提示“在对应所需名称或序数的集合中未找到项目” 解决:在代码开头加上:set nocount on 3.如何用MRP计算一个无销售订单的BOM表产生的采购需求?   问题补充:通过BOM表,利用BOM表的采购件来推出采购需求,生成采购申请单,推出采购订单进行采购,然后做外购入库 解决:做一张该BOM表的产品预测单--MRP运算--采购需求--采购申请--采

对比科目余额表中的科目明细账和银行存款流水账,发现科目余额表不全,这说明有部分凭证没做,付款的时候验证的主要以银行流水账为主(主要来自现金流量表),这时候需要调整出纳部分和总账部分

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[pro_bobang_ICItemQiTao] Script Date: 07/29/2015 16:12:10 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO alter PROC [dbo].[pro_bobang_ICItemQiTao] ), --bom单号 ) --bom单号 as begin set nocount on --1.--业务员查

select * from icclasstype where fname_chs like '%供货%' 用此表基本上可以查询到所有的表 select * from POrequest --采购申请单表头 select * from POrequestentry --采购申请单表体 表头与表体用finterid关联 select * from Poorder --采购申订单表头 select * from Poorderentry --采购申请单表体 select * from icitemM

系统ID     表ID     表名     表中文名     表说明     FType     FSefDefSign0     0     t_VoucherGroup     凭证字表     凭证的收付转等分类字     0     00     1     t_VoucherEntry     凭证分录表     凭证分录     0     00     2     t_Voucher     凭证表     凭证     0     00     3     t_User   

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发货详细信息的业务实体视图: CREATE VIEW [dbo].[View_BioSendAppInfo] AS SELECT SendId, BillNo, Subject, DepartMentID, Departname=dbo.FN_GetDepartMentByID(DepartMentID), AppUserId, AppUserName=dbo.getUserNameByUserID(AppUserId), RealUserID, RealUser=dbo.getUserName

BLL层代码: public class BioPurchaseBLL { /// <summary> /// 购进申请添加 /// </summary> /// <param name="appinfo">申请对象</param> /// <returns>编号</returns> public int ProPurchaseAdd(BioPurchaseAppInfo appinfo) { SqlParamet

一.简单的单条件查询 工作都是从简单的开始,先从最简单的单表查询开始,这个一般用在首页以及一些比较独立的页面,只需要查找几个符合条件的产品展示出来即可,可以使用分页或者不使用分页.下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数,用于简单的查询,比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price＝199'); /**简单的筛选条件分类产品,单表查询 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $countPerPa

什么是即时监测? 即时监测,顾名思义是指输入 URL 后能够立即进行监测并展示结果,无需注册. 如下图,在输入框内输入需要监测的 URL,点击免费监测,即可展示网页监测结果: 图中我们可以看到页面各个元素的加载情况,你还可以分享下网站战果哦! 说到这里,我们需要再次向您介绍 Cloud Test 这款产品. Cloud Test Cloud Test 作为 OneAPM 旗下的性能监控产品,一直致力于为用户提供方便免费的服务.通过 Cloud Test ,你能够将需要监控的网页添加到监控列表,实

不知道从什么时候开始,单页网站就悄悄走进人们的视线,尤其是国外的网站,更是钟爱单页网站.制作一个全屏滚动的效果,然后每个滚动页弄一个好看的背景色,配上一些描述性的文字,大家都喜欢这么弄,仿佛逼格瞬间可以爆表似的.当然,不得不承认,介绍产品的页面用单页网站似乎确实高大上的多. 在站长之家看到一篇文章,让我对单页网站有了探索的热情.文章这么写的:“随着单页网站从未经考验的即兴创作一跃成为受人热捧的潮流趋势,垂直滚动的理念正式成了人们目光聚焦的中心.与此同时,设计师们也在大踏步地创新,力求让这一趋势在

需求描述:此购进单的基本信息,购进单位,入库单位,入库时间……此购进单批号,产品名称,生产企业,等基本信息.实现能够循环加载打印.本单金额小计,整单金额合计计算.技术需求:界面设计,循环加载数据实现函数:根据产品编号查询产品生产企业实现函数:根据产品查询产品规格实现函数:根据产品查询产品单位实现金额数字转换大写 金额大小写转换的类: namespace CommTool { /// <summary> /// 字符串处理相关 /// </summary> public class

购进系统总体架构图: 总体业务: 流程图: 自定义函数: -- Description: 根据渠道编号查询渠道名称 -- ============================================= CREATE FUNCTION [dbo].[getChannelNameByChannelID] ( @ChannelID INT ) RETURNS NVARCHAR(200) AS BEGIN DECLARE @ChannelName NVARCHAR(200) SELECT @

一.存储过程 一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给出参数,来执行它. 在大型数据库中,存储过程和触发器具有重要的作用.无论是存储过程还是触发器,都是SQL语句和流程控制语句的集合. 存储过程的优点: 1.存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需要重新编译,一般的SQL语句执行一次就要编译一次,所以使用存储过程可以提高数据库执行速度. 2.当对数据库进行复杂操作时(比如对多个表进行CRUD时),可以将复杂的CRUD操作用存储过程封

本章目的:理解kiss原则,明确如何简化产品的设计. 1.前言:kiss原则,优化产品的第一原则 如果要作者选出一个优化产品的最好方法,那一定是kiss原则莫属.从产品的整体设计到公差的分析,kiss原则可以说贯穿整个结构设计的本身.而且其带来的效果,也在各个统计数据中显而易见.当然,kiss原则没那么容易做,去实施就要下一定的决心. 2.kiss原则概念 Keep It Simple, Stupid--KISS原则.KISS原则是指产品的设计越简单越好,简单就是美,任何没有必要的复杂都是需要避

最具挑战性的工作 产品管理中难度最大,也最能体现产品经理实力的是定义成功的平台产品.所谓平台产品是指一类基础软件,应该开发者能在其基础上开发应用程序 平台产品要面对三种不同的客户 1.应用软件供应商:选择你的平台创建解决方案的公司:应用软件供应商关心平台开发商的生存能力.定价.认证情况.产品质量.技术支持能力以及将产品国际化的难易程度 2.开发人员:应用软件供应商的雇员,由他们在平台上开发应用软件:开发人员关心平台产品是否支持自己惯用的编程语言.开发工具.基础架构,他们希望迅速.便利地开发出性能

十大要点 1.可用性:很少有企业开发这类软件时会进行交互设计.视觉设计.可用性测试,因此产品才会表现得如此糟糕 2.产品正常工作:多数企业级产品根本没法使用,或者还需花大量的时间和资金开发临时补丁,产品才能正常运行 3.特例产品:必须坚持原则才能特例产品的诱惑,对急需资金的小公司而言尤其如此.开发满足广大用户需求的产品始终是首要任务 4.特约用户:并不是说客户的话不能听,恰好相反,应当多同客户见面,听取他们的意见 5.销售渠道的需求:按照销售和分销渠道的需求来设计产品是很重要的 6.客户和用户的

一.序言 本文从产品经理的角度出发,对产品经理的安全职责.产品驱动安全的内涵.工作内容.工作方法.所需安全资源.以及产品经理的安全工作量进行了分析.希望所有产品经理在没有心理负担的情况下,有目标.有方法.有资源推进产品安全建设. 二.背景 安全是软件产品天然属性的一部分,“无安全不金融”,对于金融软件产品而言,安全尤为重要,因为客户总是能够从各种安全漏洞联想到他的金融资产安全和个人信息安全.以前偶尔会在一些安全沙龙或峰会听见同行吐槽,“信息安全说起来重要.做起来次要.忙起来不要”.吐槽背后的原因

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BERT @ 目录 BERT 程序步骤 程序步骤 设置基本变量值,数据预处理 构建输入样本 在样本集中随机选取a和b两个句子 把ab两个句子合并为1个模型输入句,在句首加入分类符CLS,在ab中间和句末加入分隔符SEP 在模型输入句中随机选取15%单词准备用于mask, 再在这个些选中的单词中,按照论文策略进行mask 把所有存储单词的变量都填充至最大长度(有利于统一处理) 判断句间关系(ab是否相邻) 构建BERT模型 按照论文图2构建输入encoder的嵌入矩阵, Embedding: in