时间:2020.8.20 最新的是miui12但是普遍反映耗电量巨大,所以还是刷miui11了. 知乎上有个教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/86160027 但是是针对小米note3的. 步骤记录: 1.解锁(自己百度吧,懒得写了) 2.刷recovery http://bbs.ydss.cn/thread-1477737-1-1.html    或者https://xiaomi.eu/community/threads/miui-11-0-stable-rele

刚刚入手的一加1,刷成了h2os再进行的本次刷机. 用到以下资源: 链接:http://pan.baidu.com/s/1o7S0xzs 密码:2gvm 好了,开始正题,如果你的系统不是H2OS建议先通过"氢OS一键升级工具_0925_1929"刷成H2OS,ROM已经分享在百度网盘中,操作如下: 1.使用"氢OS一键升级工具_0925_1929"将解锁(未安装驱动则先安装驱动) 2.将H2OS刷成CM12.1 执行即可. 3.将下面2个文件copy到手机中 4.将

本文所有图片都是网上截图,不是实操环境.本文不具有教学意义. 起因:Macbook 白苹果了,无限菊花. 我的Macbook 只能装 OS X Mountain Lion 10.8,但是呢 MacBook呢按option 只能进到 点击   恢复可以进到磁盘工具等一系列系统工具.于是我用了磁盘工具的一个U盘刷osx 系统的功能.这些个操作在 百度经验  都能找到 就是U盘分区--恢复的一系列操作 由于我的os x 系统的Install OS X Mountain Lion 10.8.5.dmg

从三月份开始,继续更新技术文章.一个月没有更新技术文章了,这一个月有一部分时间是在休息,另一部分时间是在学习汇编和操作系统,沉淀底层和逆向方面的技术. 今年年初,为了玩一下 kali NetHunter,入手了一部1加3T手机.今天花了半天时间,将NetHunter刷入到手机中,果然非常有意思.刷的过程中遇到了一些坑,为了避免大家继续踩坑,本篇文章将打造的过程详细地记录下来,首先附上一张效果图. 1.解锁.刷进对应的 twrp.img.首先到设置->关于手机,点击版本号6下,打开开发者模式. 这

#Android反编译odex然后重新打包 最近不知道怎么回事,突然把我那刷了氧OS的root了,然后就开始好奇起来氢OS所带有的那些本地化的东西,比如通话录音就是典型的一个之一.其中也做了很多的尝试,XDA上有人说把/system/build.prop里面的"persist.sys.oem.region"的值改成"CN",我尝试了一下确实可以,但是有的APP出现了崩溃卡死的问题,我发现改了后设置里面系统版本变成了氢OS,然后三大金刚键都变成了又返回在右边了,短信默

我自己的手机(一加一代,升级了氢OS),然后在点击游戏内一个"隐私政策"-- 需要打开一个网页,然后就crash了.出错的信息如下: 完全是看不出来,然后我单独写了一个demo来测试那段代码,发现错误的详情是这样: 09-29 11:45:27.576: E/AndroidRuntime(17871): android.content.ActivityNotFoundException: No Activity found to handle Intent { act=android.

因为工作事宜,又有一段时间没有写博客了,趁着今天不是很忙开始IO之路:IO往往是我们忽略但是却又非常重要的部分,在这个讲究人机交互体验的年代,IO问题渐渐成了核心问题. 一.File类 在讲解File类之前,我们先认识和了解一下流的概念:流的概念可能比较抽象,可以想象一下水流的样子. 1.流 IO在本质上是单个字节的移动,而流可以说是字节移动的载体和方式,它不停的向目标处移动数据,我们要做的就是根据流的方向从流中读取数据或者向流中写入数据. 想象下倒水的场景:倒一杯水,水是连成一片往地上流动,而

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据

一.Elasticsearch写人数据的过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的命

es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? es 写数据过程 客户端选择一个 node 发送请求过去,这个 node 就是 coordinating node(协调节点). coordinating node 对 document 进行路由,将请求转发给对应的 node(有 primary shard). 实际的 node 上的 primary shard 处理请求,然后将数据同步到 replica node. coor

IO流的应用_Copy文件 (1) import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; //public void copyFile(

内容转载自我自己的博客 目前安卓的主流开发语言是Java,在正式开始Android系列的教程之前,需要知道一些基本内容 Android介绍 Android['ændrɔid] 是一个基于Linux 内核的开放源代码移动操作系统,由Google 成立的Open Handset Alliance(OHA,开放手持设备联盟)持续领导与开发,主要设计用于触屏移动设备如智能手机和平板电脑与其他便携式设备 Android 一词最早出现于法国作家利尔亚当(Auguste Villiers de l'Isle-

1.es的分布式架构原理(es是如何实现分布式)? elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎,底层其实还是基于lucene的.核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例,组成了一个es集群.es中存储数据的基本单位是索引,这个索引可以拆分成多个shard,每个shard存储部分数据. 接着就是这个shard的数据实际是有多个备份,就是说每个shard都有一个primary shard,负责写入数据,但是还有几个replica shard.primary shard写入数据之后,会

1.es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询性能啊? 2.es生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片? 3.es的分布式架构原理能说一下么(es是如何实现分布式的啊)? 4.es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么啊? 一.es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询性能啊? 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cacheos

(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e

ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程 客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n

cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 只需要在同一个网段之内启动多个es节点,就可以自动组成一个集群. 默认情况下es会自动发现同一网段内的节点,

目录 前言 什么是es? es数据组织类比 应用场景 核心概念 集群 节点(node) 索引(Index) 文档类型(Type) 文档(Document) Mapping 核心简单域类型 分片(shard) 架构图 写入\读取原理 es读工作流程 查询 搜索 es的写流程 注意点 删除更新的原理 问题 Es删除原理 Es更新原理 问题 总结 运用 官方文档 gas油站加油汇总重构 碰到的问题 聚合之后不能分页码 whereIn 个数不能超过1024(默认) group by之后,limit不好用