作者: Dawid Ziolkowski丨Container Solution云原生工程师 最近,我一直在Kubernetes上进行各种测试和部署.因此,我不得不一次又一次创建和销毁Kubernetes集群,有的时候甚至在一个小时内执行好几次.但由于我需要测试的某个事项需要一个全新的集群,所以简单地删除所有的pod.service.deployment等,来让集群变得"像新的一样"并没有任何作用. 同时,我还需要一个尽可能与生产环境相似的集群,所以所有的本地解决方案(如Minikube

elk 添加节点: cluster.name: es_cluster node.name: node03 path.data: /elk/elasticsearch/data path.logs: /elk/elasticsearch/logs network.host: 192.168.32.82 network.port: 9200 zjtest7-haproxy:/usr/local/elasticsearch-2.3.4/config# mkdir -p /elk/elasticsear

转自:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78290484 1.问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型. 针对3个节点.5个节点或更多节点的集群,如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢?  2.ES2.X及之前版本节点角色概述 3.ES5.X节点角色清单 由于其他几种类型节点和用途都很好理解,无非主节点.数据节点.路由节点. Ingest的用途: 1)Ingest节点和集群中的其他节点一样,但是它能够创建多个处理器管道,

区块链公链都是基于p2p网络,本篇文章将建立一个多节点不同职责参与的EOS的测试网络,根据路上发现的可做文章的技术点大做文章. 关键字:EOS组网,全节点,交易确认,boot sequence,stake,帕累托分配模型,竞选出块节点,EOS出块奖励,代理投票,resign 构建源节点 源节点就是第一个EOS节点(Genesis node),也可以叫主节点,EOS多节点组网的前提是已经对单机环境非常熟悉,我们的架构如下: 配置config.ini,默认位置: ~/.local/share/nod

ElasticSearch集群的高可用和自平衡方案会在节点挂掉(重启)后自动在别的结点上复制该结点的分片,这将导致了大量的IO和网络开销.如果离开的节点重新加入集群,elasticsearch为了对数据分片(shard)进行再平衡,会为重新加入的节点再次分配数据分片(Shard), 当一台es因为压力过大而挂掉以后,其他的es服务会备份本应那台es保存的数据,造成更大压力,于是整个集群会发生雪崩.生产环境下建议关闭自动平衡. 数据分片与自平衡 一:关闭自动分片,即使新建index也无法分配数据分

修改复制集节点的优先级 复制集节点的 priority 参数的值决定了选举中该节点的优先级.值越高,优先级越高. 我们可以通过修改复制集配置参数中 members 数组位置的优先级来修改对应机器的优先级.数组索引从 0 开始.不要将数组下标与数组 _id 混淆. 复制节点的默认是是1,延迟节点和隐藏节点的值为0.priority 的值可以是1-1000的任意浮点数. 在维护视窗时间内修改优先级.修改优先级会使主节点降职并触发选举.在选举前,主节点将关闭所有已有连接. 复制集节点的优先级影响了 e

1.服务器集群服务器 redis节点node-i(192.168.0.168) 7001,7002node-ii(192.168.0.169) 7003,7004node-iii(192.168.0.170) 7005,7006    三个节点都关闭防火墙: systemctl stop iptables    systemctl stop firewalld 查看防火墙状态: systemctl status iptables    systemctl status firewalld 2.安

不多说,直接上干货! Storm的版本选取 我这里,是选用apache-storm-1.0.2.tar.gz apache-storm-0.9.6.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解) 为什么我用过storm-0.9.6版本,我还要用storm-1.0.2? storm集群也是由主节点和从节点组成的. storm版本的变更:  storm0.9.x  storm0.10.x  storm1.x  前面这些版本里面storm的核心源码是由Java+clojule组成的.  storm2.x

之前体验了minikube,掉深坑里至今还没有爬出来,玩单节点用minikube够了, 但傻瓜试的安装让人对k8s理解不是很深刻(坑),而且多节点好像有什么奇怪的问题 所以我这次要用两个虚拟机来模拟k8s集群   一主节点一工作节点 hostname     ipaddr cpu 硬盘 内存 OS docker k8s m1 1921.168.1.200 2 20G  2G   centos7 18 1.16.2 w1 1921.168.1.201 2 20G  2G   centos7 18

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

我的工作中很重要的一部分是参加各种各样的技术会议.最近参加的是去年11月的北美KubeCon,在会议的最后一天,所有人都焦头烂额,我也一直机械地向不同的人重复我的自我介绍.后来,我已经十分烦躁,决定逃离人群好好听一场演讲.无意间,我碰上了Darren Shepherd的演讲,他是Rancher的CTO,他的演讲主题是"K3s的背后:构建一个生产级轻量Kubernetes发行版".我被演讲深深吸引,此后我开始慢慢深入了解K3s. K3s是由业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创

2. 基础入门 2.1 重要概念 2.1.1 集群和节点 1)cluster Elasticsearch集群是由一个或多个节点组成,通过其集群名称来进行唯一标识.节点在搜索到集群之后,通过判断自身的 cluster.name 来决定是否加入该集群 2)node 节点就是单个的Elasticsearch实例.在一般情况下,每个节点都在独立的容器中运行.根据节点的作用,node具有如下的角色分配: master-eligible node 主节点负责轻量级群集范围的操作,例如创建或删除索引,跟踪哪些

作者:SRE运维博客 博客地址: https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/211109907029/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/k3s/ 双十一各大云厂商纷纷撒种子种韭菜(抢用户),良心云 也是一如既往的良心,新用户更是通过某宝 148 就可以买到三年 2C4G8M 的轻量应用服务器.于是我也出售薅了羊毛入手了一台. 但是对于各种组件本身就对资源消耗比较大的 k8s 来说,跑起来还是有点费力的

前言:前面写过2篇文章,介绍jenkins通过slave节点部署构建并发布应用到虚拟机中,本篇介绍k8s(k3s)环境下,部署jenkins,通过流水线脚本方式构建发布应用到k8s(k3s)集群环境中,本篇文章使用的环境是k3s+rancher2.6.3 1.jenkins环境部署(k8s or k3s) 环境介绍: 192.168.231.132 单主机独立节点,装k3s用的mysql,nginx等,装有Docker 192.168.231.133 k3s master node节点 192.

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s/3486iH3VH7TV6lza-a7adQ 0.问题引出 如果你的 Elasticsearch 集群是 7.9 之前的版本,在配置节点的时候,只会涉及节点类型的概念.我相信大家会对下面的概念比较熟悉: 主节点 数据节点 协调节点 Ingest 节点 冷热集群架构 Elasticsearch 7.9 版本引入了节点角色的概念.最近社群小伙伴关于节点角色提了不少问题,列举如下: Q1:请问 Nginx + ES Coordinat

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

使用 Redis Cluster Redis 3.0 在2015年出了Stable版本,3.0版本相对于2.8版本带来的主要新特性包括: 实现了Redis Cluster,从而做到了对集群的支持: 引入了全新的"embedded string" 对象编码方式,从而实现了更少的缓存丢失和在特定的工作负载下速度的大幅提升: AOF重写过程中的 "last write" 操作降低了AOF child -> parent数据传输的延迟: 大幅提升LRU算法的性能以用于

安装spark ha集群 1.默认安装好hadoop+zookeeper 2.安装scala 1.解压安装包 tar zxvf scala-2.11.7.tgz 2.配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7 #CLASSPATH export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SCALA_HOME/lib #PATH export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 保存退出

wget .168.0.201:6379 192.168.0.201:6380 192.168.0.201:6381 192.168.0.202:16379 192.168.0.202:16380 192.168.0.202:16381 参数说明:  1> redis-trib.rb脚本默认安装在$REDIS_SRC_HOME/src目录下,在安装redis服务时,已将其拷贝到/usr/bin目录下  2> create:创建集群参数  3> –replicas 1:每个master有1

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现