前 言 在面向生产环境的实践中,高可用是我们无法避免的问题,K3s本身也历经多个版本的迭代,HA方案也进行了不断优化,形成了目前的比较稳定的HA方案. 目前官方提供两种HA方案: 嵌入式DB的高可用(实验) 使用外部数据库实现高可用 嵌入式DB的高可用目前还是实验性的,本文不过多介绍,请参考: https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/ha-embedded/ 使用外部数据库实现高可用需要搭建一个高可用的外置数据库,目前,K3s支持S

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

译注: 本文是翻译MongoDB Manuel中的MongoDB Production Notes一节内容.这节内容重点关注生产环境中影响性能和可靠性的各种注意事项,值得正在部署MongoDB的工作者们关注.以下是正文. 本文详细描述了影响MongoDB,特别是生产环境的关键系统配置. 注意:MongoDB管理服务(MMS)是一个托管监控服务,它收集并聚合诊断数据,为MongoDB部署集提供更直观的性能和操作情况概览.更多内容请查看MMS网站和MMS文档. 安装包 MongoDB 确保你安装了最

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本

     ⑴ lower_case_table_names              ● 推荐理由                    GNU/Linux 平台,对数据库.表.存储过程等对象名称大小写敏感          为减少开发人员的开发成本,为此推荐大家设置该参数使对象名称都自动转换成小写              ● 参数介绍                    取值范围:          为0:区分大小写.Linux 平台默认值          为1:不区分大小写      

一.简介 提起Java不得不说的一个开发场景就是Web开发,也是Java最热门的开发场景之一,说到Web开发绕不开的一个技术就是JSP,因为目前市面上仍有很多的公司在使用JSP,所以本文就来介绍一下Spring Boot 怎么集成JSP开发,以及生产环境的详细部署方法. 二.集成JSP 开发环境 Spring Boot 2.0.4 RELEASE Tomcat 9.0.10 IDEA(Intellij IDEA简称,下文统一使用)2018.2 Windows 10 JSP集成步骤 创建JSP目录

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由于生产环境ssh版本太低,导致使用安全软件扫描时提示系统处于异常不安全的状态,主要原因是ssh漏洞.推荐通过升级ssh版本修复漏洞 因为是生产环境,所以有很多问题需要注意.为了保险起见,在生产环境下做的任何升级之类的操作,最好先在测试环境中先测试一下,如果测试没问题再在生产环境中实施 系统环境:centos7.3 [root@localhost perl-5.28.0]# ssh -V OpenSSH_6.6.1p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 [root

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化.机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见.这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析.图像识别.语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如 Java..NET 或 Python).机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力.各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润.降低成本,或者改善用户体验. 可伸缩的任务关键型实时系统 互

原文:https://www.cnblogs.com/linhankbl/articles/9149804.html#top JVM菜鸟进阶高手之路七(tomcat调优以及tomcat7.8性能对比)-------https://blog.csdn.net/lirenzuo/article/details/77164033 Linux服务器上同时部署多个Tomcat方法介绍------https://blog.csdn.net/github_38383183/article/details/78

require.js+backbone 使用r.js 在本地与生产环境 一键压缩的实现方式 时间:2017-07-03 17:18:11      阅读:210      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:fonts   mil   bin   mat   文件配置   文件夹   odi   框架   return requie.js 和backbone.js 这里就不说了,能够去看官方文档,都非常具体! 可是使用require.js 默认带的压缩方式感觉不是非常方

一.在生产环境中使用Pod来工作 本节将介绍一些在生产环境中运行应用非常有用的功能. 1.持久化存储 容器的文件系统只有当容器正常运行时有效,一旦容器奔溃或者重启,所有对文件系统的修改将会丢失,从一个原始的文件系统重新开始. 所以为了实现更多的持久化信息,在文件系统之外你需要一个volume,volume对有状态的应用来说是非常重要的,例如键值对存储和数据库等. 例如,Redis是一个键值对的存储库,在guestbook这个例子中使用过. 我们可以通过一下的配置添加一个volume来存储需要持久

生产环境中 Ngx_lua 使用技巧和应用的范例 时间 -- :: 51CTO技术博客 原文 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1252501 主题 Lua Lua的性能超牛的,这个不需要再啰嗦了... Nginx_lua的适用场景 网络I/O 阻塞时间远高于CPU 计算占用时间.同时上游资源非瓶颈(可伸缩)的网络应用,如高性能网络中间层.HTTP REST 接口服务等: 期望简化系统架构,让服务向Nginx 同质化的Web 站点: 淘宝人对于ng

当我们在服务器部署Java程序,特别是使用了 Spring Boot 生成单一 Jar 文件部署的时候,单一文件为我们开发单来的极大的便利性,保障程序的完整性.但同时对我们修改程序中的任何一处都带来重启服务的麻烦.如何解决这个问题呢? 测试用代码 github 下载 1 问题分析 为了能够解决这个问题,我们来分析下,为什么要重启服务,因为 Jar 中的内容发生了改变,大部分应用程式都加载了内存中,需要重新启动服务才能使用新的内容生效.实际上就是修改前访问的老版本的,修改后访问了新版本.我们使用

kubernetes 中的抢占功能是调度器比较重要的feature,但是真正使用起来还是比较危险,否则很容易把低优先级的pod给无辜kill.为了提高GPU集群的资源利用率,决定勇于尝试一番该featrue.当然使用之前还是得阅读一下相关的代码做到心里有数,出了问题也方便定位修复. 基本原理 优先级与抢占是为了确保一个高优先级的pod在调度失败后,可以通过"挤走" 低优先级的pod,腾出空间后保证它可以调度成功. 我们首先需要在集群中声明PriorityClass来定义优先等级数值和抢

1.下载安装Tomcat 下载地址:https://tomcat.apache.org/download-90.cgi 如下图所示: 2.入口类继承SpringBootServletInitializer重写configure方法 如果要进行生产环境部署,需要单独配置一下Spring Boot 的入口类,需要继承SpringBootServletInitializer类,重写configure方法,因为默认情况外部Tomcat不能读取到Spring Boot 入口类的main方法启动程序加载,使

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经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+

引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源. 本期我们将回顾采用Kubernetes作为容器编排工具的公司所面临的复杂性和挑战.我们希望我们提供的经验教训.最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进. 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践,包括:: 为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得

背景 由于我们的业务量非常大,响应延迟要求高.目前沿用的老的ParNew+CMS已经不能支撑业务的需求.平均一台机器在1个月内有1次秒级别的stop the world.对系统来说是个巨大的隐患.所以我们采用测试环境压测和逐渐在一些小的试点项目中生产环境引用G1来验证是否可以解决问题以及可能会引入的风险. 预备知识 垃圾回收首先要判断一个对象是不是垃圾,Java里不用引用计数器算法,都是用从GC root开始的可达性分析算法,在实际实现的时候就是标记.所以不管是什么新生代.老年代回收,都有标记的