概述 首先k8s里面容器是存在于pod里面的,所以容器之间通讯,一般分为三种类型: 1. pod内部容器之间 2. pod 与 pod 容器之间 3. pod 访问service服务 pod内部容器之间 这种情况下容器通讯比较简单,因为k8s pod内部容器是共享网络空间的,所以容器直接可以使用localhost访问其他容器. k8s在启动容器的时候会先启动一个pause容器,这个容器就是实现这个功能的. pod 与 pod 容器之间 这种类型又可以分为两种情况: 1. 两个pod在一台主机上面

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

古典.SOA.传统.K8S.ServiceMesh 十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Clou

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它

K8S+GitLab-自动化分布式部署ASP.NET Core(三) 更新镜像版本并部署到K8S上   一.介绍 前一篇,介绍了ASP.NET Core部署到K8S上,下面介绍我们在发布新一版本中怎么通过Gitlab CI自动给镜像打版本并部署到K8S上. 二.我们通过GitLab CI/CD 变量 不废话,先上代码: stages: - build - test - package - deploy - release build: stage: build script: - cd Depl

K8S架构与组件 kubectl: 是一个客户端管理工具,直接管理API server,提供请求给API server,中间有auth认证.用户使用kubectl命令来请求API Server接口完成相应操作. Master组件: kube-apiserver: 作为集群统一入口,只有API server才能访问和操作etcd集群 kube-control-manager: 负责任务(控制器) kube-scheduler: 做集群节点的调度(调度器) etcd: 保存集群状态数据(数据库) N

测试为什么要学习容器技术及k8s k8s不是运维的专属技术 随着互联网技术的发展,架构也已经从单体架构发展到容器云( "微服务 + k8s" 完美结合) 很多人认为,k8s只是运维需要掌握的技术,讲真,测试和运维.开发都有技术交集 所以,作为测试,也要跟上技术发展的节奏,与时俱进,技多不压身,大家也可以看看招聘要求,容器技术及k8s是加分项 掌握这些热门技术,妥妥提升竞争力,抓住热门技术的红利期,就能快速加薪 相对于代码来说,学k8s简单多了,也很快 下面简单介绍下为什么要学习容器技术

作者:vivo 互联网容器团队- Pan Liangbiao 本文根据潘良彪老师在"2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成.公众号回复[2022 VDC]获取互联网技术分会场议题相关资料. 2018年起,vivo以容器作为基础底座,打造了一站式云原生机器学习平台.向上支撑了算法中台,为算法工程师提供数据管理.模型训练.模型管理.模型部署等能力,为广告.推荐和搜索等业务赋能,成功为算法实现了降本.提效,让云原生和容器价值初露锋芒.基于机器学习平台的试点成果,经过算法场景的试点

啥是Devops? 简单地来说,就是开发(DEV).测试(QA).运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建.测试.发布更加快捷.频繁和可靠. 当然现实的DevOps要比定义的内容繁杂的多,各个企业的侧重点也各不相同,因此功能也各不相同. 总的来说DevOps项目是一个由统一的portal为主控,由各个领域优秀的开源工具为支撑,通过各种其提供的API对其进行动作触发,数据整合.分析,监控告警,设备管理,报表展示等等功能的集成项目. 因为一直在搞这方面的研究,所以

一.什么是devops 在DevOps之前,从业人员使用瀑布模型或敏捷开发模型进行软件项目开发:瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期(SDLC)中的一种开创性方法,在这个模型中,软件开发成为一个线性过程,不同的阶段和任务被依次定位:而敏捷开发涉及各种方法的使用和SDLC中多个团队的协作.瀑布模型的线性和敏捷开发的跨功能性无法确保快速.连续地交付无缺陷的软件应用程序. 软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运维工作必须紧密合作.这样的情况下,DevOps应运而生. DevOp

本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤,供在发生k8s master崩溃时操作. 就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点,灾备恢复也是必须要实现的操作,才能形成完备的企业级服务方案. K8s集群在master节点发生故障时,并不会影响已有的pod运行和服务开放,所以对服务是没有影响的.故而我们可以在发生故障之后,挑选合适的时间窗口进行维护和恢复,可以对外部客户造成最低的影响. 严格来讲,通过kubeadm安装的k8s主节点包括两大类的灾备恢复,etcd

4月24日,在中国联通合作伙伴大会的 “5G MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算)边缘云赋能行业数字化转型”分论坛上,阿里云“基于5G边缘计算的新零售应用案例”荣获2019年度MEC优秀商用案例奖,加速赋能5G MEC的新零售场景,推动产业发展. 在新零售时代,阿里巴巴对人-货-场进行重构,进一步提供服饰.快消.消费电子.美家.汽车.商超连锁.房地产.餐饮.旅游等场景解决方案.阿里云边缘计算基于十年飞天技术沉淀与顶尖AI技术加持,同时结合了阿里集团在新零售领域的生态

前言 在一次数据库故障后,我们发现业务库会根据业务的等级会划分多个 MySQL 实例,许多业务库会同时属于一个 MySQL 实例,当一个库引发问题后整个实例的状态是不可控的.从而导致这个实例上的所有业务不稳定甚至造成中断. 故障反思 微服务架构 微服务架构在公司已经采用并坚持了近十年,我们也从传统的 VM 部署架构转身至当下的"容器+K8S",无论是软件架构还是部署架构,我们都朝着高可用,可伸缩,快速迭代的目标演进. 通过上述技术,我们将应用的可用性提升到了一个新的高度,不幸的是我们还

目录 Docker 入门到精通 CentOS安装Docker 设置管理Docker的仓库 安装Docker Engine-Community Docker基础命令 开启关闭 镜像操作 容器操作 Docker安装Mysql Docker安装Redis Docker 入门到精通 ssh root@39.101.184.220 """ 1)docker就是Linux上及其轻量的虚拟机 2)虚拟机是存在宿主系统中,通过镜像给宿主系统拓展子系统的(一个镜像理论上可以做n个子系统) 3)

前天二面鹅厂,面试官问出了"nginx你了解吗?"这样宽泛直白的句式,我一时抓不到重点,一时语噻. 下班想了一下,平时潜移默化用到不少nginx的能力,但在面试的时候没有吹成对应的概念. 面谈nginx核心能力 nginx是老牌web服务器,以下口水话的nginx基础能力,大家都耳熟能详,看看就行,面试官也不打算考查这个. 高并发连接: 官方称单节点支持5万并发连接数,实际生产环境能够承受2-3万并发. 内存消耗少: 在3万并发连接下,开启10个nginx进程仅消耗150M内存 (15

基于XDS协议实现控制面板与数据面板通信分享 基于这段时间在同程艺龙基础架构部的蹲坑,聊一聊微服务治理的核心难点.历史演进.最新动态, 以上内容属自我思考,不代表同程艺龙技术水准.如理解有偏差.理解不透彻.现状梳理不清楚的请大家多指教. 大纲 微服务治理的核心难点 方案演进的法宝: 代理模式 2.1 集中式代理 2.2 客户端嵌入Sdk代理 2.3 主机独立进程 Service Mesh是模式三 3.1 目前现状 & 建议取舍 istio是一种开源的Service Mesh实现 4.1 关键能力

作者:弈川 审核&校对:筱姜.潇航 编辑&排版:雯燕 微服务架构介绍 微服务架构诞生背景 在互联网早期即 Web 1.0 的时代,当时流行的是单体应用,研发团队比较小,主要是外部网页,然后新闻门户等:到了新世纪的互联网时期 Web 2.0 时代,网民数量大幅激增,相继出现电商.社交这样巨无霸级别的互联网产品,出现了几百人甚至上千的研发团队在一个场景下,流量及业务复杂度相较于上一个时代有了质的变化,因此单体服务的弊端:例如研发效率等问题便显现出来. 此时出现了一个叫 SOA 的架构,其架构思

Dapr 是微软主导的云原生开源项目,2019年10月首次发布,到正式发布 V1.0 版本的不到一年的时间内,github star 数达到了 1.2万(现在已经超过1.7万星),超过同期的 kubernetes.istio.knative 等,发展势头迅猛,业界关注度非常高. Dapr 这个词是是 「Distributed Application runtime」的首字母缩写,非常精炼的解释了 dapr 是什么:dapr 是一个为应用提供分布式能力的运行时. Dapr官网 https://da

由于数据隐私和网络安全的考虑,大多数toB场景的客户需要私有化应用交付,也就是需要交付到客户的环境里,这样的客户有政府.金融.军工.公安.大型企业.特色行业等,这些私有化场景限制很多,如何提高私有化应用交付的效率是个难题,本文将介绍,私有化应用交付有哪些技术?他们都各自有什么特点?私有化应用交付的发展历程. toB应用私有化交付的困难点 环境网络限制,影响交付效率 交付实施过程中不能方便查找资料: 在交付过程中,交付人员需要跟公司的开发进行沟通,网络限制会影响协作工具的使用,有些客户环境甚至不能

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

本节带领大家快速体验 k8s 的核心功能:应用部署.访问.Scale Up/Down 以及滚动更新. 部署应用 执行命令: kubectl run kubernetes-bootcamp \ --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 \ --port=8080 这里我们通过 kubectl run 部署了一个应用,命名为 kubernetes-bootcamp. Docker 镜像通过 --image 指定. --port 设置应用对外