概述 首先k8s里面容器是存在于pod里面的,所以容器之间通讯,一般分为三种类型: 1. pod内部容器之间 2. pod 与 pod 容器之间 3. pod 访问service服务 pod内部容器之间 这种情况下容器通讯比较简单,因为k8s pod内部容器是共享网络空间的,所以容器直接可以使用localhost访问其他容器. k8s在启动容器的时候会先启动一个pause容器,这个容器就是实现这个功能的. pod 与 pod 容器之间 这种类型又可以分为两种情况: 1. 两个pod在一台主机上面

一个容器多个进程:在Docker的镜像编译脚本Dockerfile中带起多个进程,如下可以在contivNet.sh中启动多个进程 FROM 10.37.210.125:5001/suning/centos7/ovs-2.6.4:1 COPY ./bin /contiv/bin/ COPY ./scripts /contiv/scripts/ ENTRYPOINT ["/contiv/scripts/contivNet.sh"] 一个pod多个容器,可以在yaml文件中如下设置,在co

具体使用有待商榷 filebeat.inputs: - type: container paths: - /var/log/containers/*.log processors: - add_kubernetes_metadata: host: ${NODE_NAME} matchers: - logs_path: logs_path: "/var/log/containers/" # To enable hints based autodiscover, remove `fileb

1. 资源限制 Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象.一个Pod代表着集群中运行的一个进程.kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的,例如,用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象,用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象,为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等. 2. Pod的两种使用方式 ● 一个Pod中运行一个容器."每个

一.资源限制 Pod 是 kubernetes 中最小的资源管理组件,Pod 也是最小化运行容器化应用的资源对象.一个 Pod 代表着集群中运行的一个进程.kubernetes 中其他大多数组件都是围绕着 Pod 来进行支撑和扩展 Pod 功能的,例如用于管理 Pod 运行的 StatefulSet 和 Deployment 等控制器对象,用于暴露 Pod 应用的 Service 和 Ingress 对象,为 Pod 提供存储的 PersistentVolume 存储资源对象等. 回到顶部(go

我们在k8s部署服务时,一般来说一个服务会对应一类pod,而pod通过rs实现副本集,而这些pod的日志一般有控制台stdout和文件的,一般会把这些日志最终输出到elasticsearch里,再通过kabana进行分析,而在实现由pod到elasticsearch(es)时有多种方法,下面我列举一下: 直接从标准控制台 stdout中通过fluentd进行收集,再存到es( 早期docker有实现) 通过logback里的fluentd包,直接把日志输出到fluentd,再存到es 在k8s里

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

k8s家族Pod辅助小能手Init容器认知答疑? k8s集群Init 容器是一种特殊容器,职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容器. 在很多应用场景中,在 Pod 内的应用容器正式启动之前之前需要进行预热操作,为正式启动应用容器铺垫先决条件,如预加载一些基本配置.资源限制配额.还可以包括一些应用镜像中不存在的实用工具和安装脚本 囧么肥事-胡说八道 Init容器有什么特殊吗?与普通容器有何不同? k8s集群Init 容器是一种特殊容器,职责是在Pod的生命周期中作为应用容器的前置启动容

前文我们了解了k8s上的NetworkPolicy资源的使用和工作逻辑,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14227660.html:今天我们来聊一聊Pod调度策略相关话题: 在k8s上有一个非常重要的组件kube-scheduler,它主要作用是监听apiserver上的pod资源中的nodename字段是否为空,如果该字段为空就表示对应pod还没有被调度,此时kube-scheduler就会从k8s众多节点中,根据pod资源的定义相关属性

容器之间可通过IP.Docker DNS Server或joined三种方式进行通信,今天我们来详细学习一下. 一.IP通信 IP通信很简单,前一篇中已经有所涉及了,只要容器使用相同网络,那么就可以使用IP进行访问,本节不做赘述. 二.Docker DNS Server 使用IP通信存在一个最大的问题就是容器的IP地址一般是随机的不固定的,所以导致这种方式不够灵活,对于这个问题,可以通过Docker自带的DNS服务器解决.这种方式使用也很简单,即启动容器时通过--name参数即可指定其域名.我们

模拟k8s暂停一个服务:kubectl scale --replicas=0 deployment/[deployment]  -n [namespace](如要恢复设置参数--replicas=1即可),操作后该[deployment]对应的[pod]就停止了,服务就暂停了 k8s其他操作: kubectl get pod -n [namespaces] kubectl get svc -n [namespaces] kubectl delete pod [pod] -n [namespace

1.生产中,很少会跑一个自主式pod,一般由控制器去创建pod,其配置文件中内嵌了pod的创建方式. pod控制器:ReplicaSet.Deployment.DaemonSet.Job.Cronjob.StatefulSet ReplicaSet:代用户创建指定数量的pod副本数量,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能. ReplicaSet主要由三个组件组成: a.用户期望的pod副本数量; b.标签选择器,判断哪个pod归自己管理; c.pod资源模板,当现存的

广大博友好,最近在K8S集群中遇到一个问题,贴出来同大家分享一下 同一个POD中多个容器 如何处理广播信息? 经测试 同一个POD中当先启动的容器占用广播端口后,其他的容器启动就会报bind error 错误,也就是说广播的机制在同一个POD中是行不通的,那么同一个POD中多个容器进行通信 除了用共享存储卷还有其他的方式吗? 类似这样的广播机制的方案?

k8s中最为重要的基础资源,pod,pod controller,service pod controller类型有多种需要向控制器赋值之后使用: kubectl命令使用 kubectk get nodes/pod/deployment/ns name#查询节点,pod,控制器.名称空间 kubectl delete pod|ns... name #删除名称空间,pod [root@node1 ~]# kubectl create namespace myns namespace/myns cr

为什么k8s引入pod概念? 1.可管理性 有些容器天生需要紧密关联,以pod为最小单位进行调度 扩展 共享资源 管理生命周期 例如: 一个容器写日志,一个容器读取日志进行相关内容的展示 2.通信和资源共享 相同的namespace 可以用localhost通信 可以共享存储:挂载vol到pod 本质是挂载vol到pod的每一个容器

Pod状态和生命周期管理   一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod phase(Pod的相位) (2)Pod的创建过程 (3)Pod的状态 (4)Pod存活性探测 (5)livenessProbe和readinessProbe使用场景 (6)Pod的重启策略 (7)Pod的生命 (8)livenessProbe解析       一.什么是Pod? Pod是kubern

一.容器于pod资源对象 现代的容器技术被设计用来运行单个进程时,该进程在容器中pid名称空间中的进程号为1,可直接接收并处理信号,于是,在此进程终止时,容器即终止退出.若要在一个容器中运行多个进程,则需要为这些进程提供一个类似于linux操作系统init进程的管控类进程,以树状结构完成多进程的生命周期管理.绝大多数场景中都应该于一个容器中仅运行一个进程,它将日志信息直接输出至容器的标准输出.不过,分别运行于各自容器的进程之间无法实现基于ipc的通信机制,此时,容器间的隔离机制对于依赖于此类通信

4.2.pod生命周期 创建一个pod的时候过程如下: 1.容器环境初始化: 2.pause执行网络.容器卷等初始化工作: 3.所有的InitC按顺序执行,每个InitC执行完后才能执行下一个,且必须全部正常执行,否则pod退出重新又执行一遍InitC一直到全部正常执行为止(容器的Pod对应的restartPolicy为Never除外): 4.MainC(主容器,可以有多个)执行前(执行START)和停止前(执行STOP): 5.Readiness监测MainC是否执成功,对外pod显示read

概念 Kubernetes,也称为K8s,生产级别的容器编排系统,是一个用于自动化部署.扩展和管理容器化应用程序的开源系统.K8s是一个go语言开发,docker也是go语言开发,可见go语言的是未来的趋势:从公有云Iaas.Paas.Saas的云计算时代开始,到Docker Swarm用于容器化集群和Apache Mesos为分布式资源管理框架,Kubernetes最终打败其他容器化编排技术成为主流引领者. kubeadm部署 部署规划 服务器最低配置要求: 2core .2G. 50G,由于

pod生命周期 和一个个独立的应用容器一样,Pod 也被认为是相对临时性(而不是长期存在)的实体. Pod 会被创建.赋予一个唯一的 ID(UID),并被调度到节点,并在终止(根据重启策略)或删除之前一直运行在该节点. 如果一个节点死掉了,调度到该节点 的 Pod 也被计划在给定超时期限结束后删除. Pod 自身不具有自愈能力.如果 Pod 被调度到某节点 而该节点之后失效,或者调度操作本身失效,Pod 会被删除:与此类似,Pod 无法在节点资源 耗尽或者节点维护期间继续存活.Kubernete

一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod