写在前面 研究K8S有一段时间了,最开始学习K8S时,根据网上的教程安装K8S环境总是报错.所以,我就改变了学习策略,先不搞环境搭建了.先通过官网学习了K8S的整体架构,底层原理,又硬啃了一遍K8S源码.别问我为哈这样学,只是我觉得对我个人来说,这样学能让我更好的理解整套云原生体系.这不,这次,我总结了如何一次性成功安装K8S集群的方法.我们今天先来说说如何基于一主两从模式搭建K8S集群.后面,我们再上如何完全无坑搭建K8S高可用集群的方案. 文章和搭建环境所需要的yml文件已收录到:https

借鉴博客:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 此博客里面有每个k8s配置文件的注释:https://blog.csdn.net/qq_35904833/article/details/78190257 啊西吧,啊西吧,根据上面的博客终于安装成功了.妈的,网上大部分博客安装k8s配置写得乱七八槽的,终于找到一篇条理清晰,安装详细的k8s安装博客啦,哈哈哈哈,不容易啊快三个星期了,从狗屁不懂搞这玩意. 下面写一写我自己的安装流程: 一.安装准备:

关注嘉为科技,获取运维新知 企业应用系统:从单体应用走向微服务架构:从裸金属走向容器. 如果在诸多热门云计算技术诸如容器.微服务.DevOps.OpenStack等之中,找出一个最火的方向,那么可能非微服务莫属.尽管话题炙手可热,但对传统行业来说,微服务落地和方法论目前处于起步阶段. 单体架构 对于传统企业来说,数字化转型的需求日益迫切,其IT架构面临着互联网融合业务中海量用户和快速迭代的巨大挑战.当前,我们所开发的应用,不管是运行在局域网中还是部署在云端的,都采用了单体架构.分布式架构或微服务

K8S网络-最近在看的 Create a Minikube cluster - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Picking the Right Solution - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes kuberne

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope

复制多主一从 replicaion 原理 复制有三个步骤:(分为三个线程 slave:io线程 sql线程 master:io线程) 1.master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events) 2.slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log) 3.slave读取中继日志中的事件,将其重放到slave数据之上 日志解释 从库先通过io线程读取主库的二进制文件(Master

背景: 目前MySQL依然只支持一个Slave从一个Master复制数据,虽然也可以做到一主多备(M->S),双主复制(M<->M)等架构,但是局限性依然很大.由于项目的要求,需要各个主库的表整合到一个地方进行统计和分析,要是每次连不同的实例操作,是一件非常耗体力的操作.所以继续一种类似多主一从的实例. 安装: sudo apt-get install software-properties-common sudo apt-key adv --recv-keys --keyserver

k8s集群以及一些扩展插件已经安装完毕,本篇文章介绍一下如何在k8s集群上快速部署guestbook应用. •实验环境为集群:master(1)+node(4),详细内容参考<k8s入门系列之集群安装篇> •guestbook应用示例介绍:应用包含2部分:web前端和redis(1主2从),用户通过web前端提交数据,写入到redis-master上,然后通过读取同步到redis-slave上的数据展示给用户. 提示:所有的定义文件都存放在master端,所有的操作也都是在master端操作.

各节点架构 (说明:生产环境有两个节点可以组成一套完整集群,我是测试环境,因此对于manager以及atlas和binlog server都是单点,如果生产环境,相应的将manager以及atlas和binlog server每个节点都部署即可) 10.80.8.89 mysql-master manager,node atlas 10.80.8.90 mysql-slave node binlog server 安装步骤 10.80.8.89操作命令 1.#增加mha用户 useradd mh

    只有nfs和rbd的,本人翻译确实很渣         在容器中磁盘文件寿命是短暂的,当在容器中运行一些重要程序时,这会产生一些问题. 首先,当一个容器崩溃后,kubelet将重新启动该容器,但是文件将会丢失 - 容器将会以最初的状态启动. 第二,当在一个Pod中运行多个容器的时候,它需要在多个容器中共享文件. k8s的Volume就是为了解决这些问题     Background   Docker也有  volumes的概念, 尽管它点失败和缺乏有效的管理. 在Docker里, 一个v

这个文档描述当前在k8s中PersistentVolumes的使用. 我们建议和volume一起进行了解   Introduction     管理存储和管理计算是截然不同的问题. 持久存储子系统对用户和管理者提供了API, 通过这API, 你可以了解存储是如何提供的,是如何消耗的,为了达到这样的效果,我们将介绍两个新的API:PersistenVolume和PersistenVolumeClaim     一个 PersistenVolume(PV)是一块在集群中被管理员划定好的网络存储,它就

按照官当文档,以及大家的实践进行k8s dns 服务发现搭建还是比较简单的,但是会有一个因为系统默认dns 配置造成的一个问题 1. linux  默认dns 配置在 /etc/resolv.conf 一般来只会有几个简单的配置信息 比如:  nameserver XXXXXXXXX 但是今天在阿里云服务器上进行按照的时候出现了进行dns 解析测试的pod 能够解析,但是 自己创建的pod 不能使用 很是困惑, 阿里云dns 的配置如下: options timeout:1 attempts:1

1. 提前条件 安装k8s 集群 2.  dns  安装配置 安装方式: 使用controller  service controller  脚本: 基于官方改动 apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: kube-dns-v8 namespace: kube-system labels: k8s-app: kube-dns version: v8 kubernetes.io/cluster-service: "true

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问

kube-ui是k8s提供的web管理界面,可以展示节点的内存.CPU.磁盘.Pod.RC.SVC等信息. 1.编辑kube-dashboard-rc.yml定义文件[root@master kube-dashboard]# cat kubernetes-dashboard-rc.yml kind: ReplicationController apiVersion: v1 metadata: labels: app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-d

DNS (domain name system),提供域名解析服务,解决了难于记忆的IP地址问题,以更人性可读可记忆可标识的方式映射对应IP地址. Cluster DNS扩展插件用于支持k8s集群系统中各服务之间发现与调用. 组件: •SkyDNS 提供DNS解析服务 •Etcd 存储DNS信息 •Kube2sky 监听kubernetes,当有Service创建时,生成相应的记录到SkyDNS. 本文章的实验环境与<k8s入门系列之集群安装篇>介绍中一致.master(1) + node(4

关于kubernetes组件的详解介绍,请阅读上一篇文章<k8s入门系列之介绍篇> Kubernetes集群安装部署 •Kubernetes集群组件: - etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统 - flannel 实现夸主机的容器网络的通信 - kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用 - kube-controller-manager 确保集群服务 - kube-scheduler 调度容器,分配到Node - kubelet 在Node节点上按

•Kubernetes介绍1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境2.什么是kubernetes Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes优势: - 容器编排 - 轻量级

服务器IP角色分布 192.168.5.2 etcd server 192.168.5.2 kubernetes master 192.168.5.3 kubernetes node 192.168.5.4 kubernetes node 确认环境 centos7 确认liunx内核版本 uname -a yum update systemctl start firewalld.service#启动firewall systemctl stop firewalld.service#停止firew

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群

所需脚本文件到这里下载:http://note.youdao.com/share/web/file.html?id=ae8b11a61f7a8aa7b52aac3fcf0c4b83&type=note 环境: centos 6.5 x64 192.168.0.32  # master 192.168.0.33  #管理节点和从节点slave VIP:192.168.0.62 iptables打开mysql端口 selinx关闭: shell > vim /etc/selinux/config