在k8s上部署jmeter的mater和slave,根据压测需求动态增减master和slave节点数量,即可以完成压测任务,又可以是资源利用最大化 https://blog.kubernauts.io/load-testing-as-a-service-with-jmeter-on-kubernetes-fc5288bb0c8b

持续集成和部署是DevOps的重要组成部分,Jenkins是一款非常流行的持续集成和部署工具,最近试验了一下Jenkins,发现它是我一段时间以来用过的工具中最复杂的.一个可能的原因是它需要与各种其它工具集成才能完成任务,而集成的方法又各不相同.在这些工具中,Docker是最简单的,真的非常好用.K8s比较复杂,开始要花些时间熟悉,但它的整体设计十分合理,一旦搞清核心概念,掌握脉络之后,就非常顺利.它的命令格式即规范又统一,使得有些命令自己都能猜出来,这就是好的设计带来的福利..但Jenkins

MHA是一套MySQL高可用管理软件,除了检测Master宕机后,提升候选Slave为New Master之外(漂虚拟IP),还会自动让其他Slave与New Master 建立复制关系.MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上,并管理多个master-slave集群.当自动Failover完成后,MHA Manager服务器上的masterha_manager 进程自动退出.(Currently MHA Manager process does not run as a daemo

一.搭建nginx+php 1.站点配置文件 1.1创建nginx-configmap.yaml [root@master k8s]# cat nginx-configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: nginx-config data: default.conf: | server { listen 80; server_name localhost; root /usr/share/nginx/html; acce

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c

K8S集群Master高可用实践    https://blog.51cto.com/ylw6006/2164981 本文将在前文基础上介绍k8s集群的高可用实践,一般来讲,k8s集群高可用主要包含以下几个内容:1.etcd集群高可用2.集群dns服务高可用3.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler等master组件的高可用 其中etcd实现的办法较为容易,具体实现办法可参考前文:https://blog.51cto.com/y

建立docker镜像 为了方便起见,这里直接使用一个js网页作为应用,以此创建镜像 hello world网页 创建server.js,输入以下代码创建helloworld网页: var http = require('http'); var handleRequest = function(request, response) { console.log('Received request for URL: ' + request.url); response.writeHead(200);

在上一篇中,我们学习了使用minikube来搭建k8s集群.k8s集群启动后,就可以在上面部署应用了.本篇,我们就来学习如何使用kubectl在k8s上部署应用. 学习之前,可以先从下面这篇博客上了解到部署方式有多种: 关于kubernetes的部署方式:Kubernetes的几种主流部署方式01-minikube部署 关于minikube和kubeadm部署方式的区别可以参考:Kubernetes的几种主流部署方式02-kubeadm部署高可用集群 官方文档:Using kubectl to

gitlab组件图 gitlab在k8s上占用资源 # kubectl top pods -n default | grep git* gitlab-gitaly-0 9m 444Mi gitlab-gitlab-exporter-59c6bdb69c-gz9nf 5m 36Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-kmrbp 10m 21Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-szg74 8m 25Mi gitlab-minio-5746f

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! Kubernetes有专门的ConfigMap和Secret来管理配置,但它也有一些局限性,所以还是希望通过Spring Cloud Config来管理.在Kubernetes上面的微服务系统会有所不同,我们来探索一下如何整合Spring Cloud Kubernetes来做配置管理. 整体方案与<使用Spring Cloud Config统一管理配置,别再到处放配置文件了>差不多,只是引入Spring Cloud K

一.介绍 前一篇,介绍了ASP.NET Core部署到K8S上,下面介绍我们在发布新一版本中怎么通过Gitlab CI自动给镜像打版本并部署到K8S上. 二.我们通过GitLab CI/CD 变量 不废话,先上代码: stages: - build - test - package - deploy - release build: stage: build script: - cd Deploy.API - dotnet build test: stage: test script: - do

错误日志报错如下: 2017-09-15 18:45:59 1660 [Note] Slave I/O thread: Failed reading log event, reconnecting to retry, log ‘mysql-bin.000958’ at postion 2584658902017-09-15 18:45:59 1660 [Note] Slave: received end packet from server, apparent master shutdown:2

[摘要] Spark社区在2.3版本开始,已经可以很好的支持跑着Kubernetes上了.这样对于统一资源池,提高整体资源利用率,降低运维成本(特别是技术栈归一)有着非常大的帮助.这些趋势是一个大数据人不得不重视的信号,所以提前开始了解并考虑起来吧:-) 1      大数据邂逅云计算 相信玩Spark的你已经注意到最新的Spark版本已经支持不做任何修改可以直接跑在K8S上了,即以kubernetes容器集群作为Cluster Manager的实现.其实早在2017年底Spark 2.2版本开

日志系统elfk 前言 经过上周的技术预研,在本周一通过开会研究,根据公司的现有业务流量和技术栈,决定选择的日志系统方案为:elasticsearch(es)+logstash(lo)+filebeat(fi)+kibana(ki)组合.es选择使用aliyun提供的es,lo&fi选择自己部署,ki是阿里云送的.因为申请ecs需要一定的时间,暂时选择部署在测试&生产环境(吐槽一下,我司测试和生产公用一套k8s并且托管与aliyun......).用时一天(前期有部署的差不多过)完成在ku

由 林坤创建,最终由 林坤修改于七月02,2020 gitlab组件图 gitlab在k8s上占用资源 kubectl top pods -n default | grep git* gitlab-gitaly-0 9m 444Mi gitlab-gitlab-exporter-59c6bdb69c-gz9nf 5m 36Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-kmrbp 10m 21Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-szg74 8m

介 绍 PHP是网络上最流行的编程语言之一,许多被广泛使用的内容管理系统都使用它开发,如WordPress和Drupal,并为现代服务器端框架(如Laravel和Symfony)提供核心代码. 尽管PHP很受欢迎,但是其缓慢和难以维护也是众所周知的.近几年这两个毛病已经没有那么严重了,但是高性能的PHP应用程序依然会需要两个功能:OPcache和PHP FastCGI进程管理器(PHP-FPM). 在本文中,你将了解到在Kubernetes上如何使用自定义OPcache和PHP-FPM配置部署一

参考链接: https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Step+by+step+guide+to+set+up+master+and+slave+machines+on+Windows 1,创建新的节点 [系统管理]-->[管理节点]-->[新建节点]-->输入[节点名称],然后 选中 “Permanent Agent” 点击[OK] 2,配置节点 在节点配置页面,输入如下: *executors的数量,1或多个: *输入节点上的跟目录,例如

这个问题,困绕了团队一段时间, 因为暂时没有用到master的外网网络, 没有引起重视,但总归要解决. 上周五,刚好有点小空,就深入调查了一下. 最后,定位到了问题点:k8s master节点的flannel, 网络连接比node节点要多一个数量及, 消耗的内存比普通节点要高, 当超过flannel yaml文件中定位的资源配额时, 就有可能发生重启. 之前的限额cpu和内存为100m, 50Mi. 改成如下之后,搞定问题.当然,还要持续观察. "resources": { "

本文讲述k8s最新版的搭建(v1.15.2) 分如下几个topic步骤: 各个节点的基本配置 master节点的构建 worker节点的构建 安装dashboard 安装ingress 常见命令 docker镜像惹的祸 各个节点的基本配置(以下命令每个节点都要执行:Master, Work1, Work2) IP自己变化下,根据实际情况 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld cat >>/etc/host

目录 介绍 为什么要使用Redis? 什么是Redis群集? 在Kubernetes中部署Redis集群 从 GitHub 上下载: 创建pv 创建statefulset 创建service 初始化 Redis Cluster 验证集群部署 测试Redis集群 介绍 Redis代表REmote DIctionary Server是一种开源的内存中数据存储,通常用作数据库,缓存或消息代理.它可以存储和操作高级数据类型,例如列表,地图,集合和排序集合. 由于Redis接受多种格式的密钥,因此可以在服

实验架构: 192.168.0.96 gitlab 192.168.0.97 jenkins.tomcat 192.168.0.98 harbor.docker集群.git.jdk.maven 1.先把单个jenkins做成可以部署到docker集群中.参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10468840.html 2.192.168.0.98作为jenkins-slave节点进行试验,注意:192.168.0.98不需要安装jenkins,只通过ma