时间戳:2022-06-07 20:32:19 星期二 撰写文档参考:(阿良-腾讯课堂)Kubernetes将弃用Docker 参考博客k8s入坑之路(3)containerd容器 containerd概念 containerd主要是namebases与k8s docker不同 存放路径不一致 没有默认仓库 容器运行时: 2020年未kubernetes宣布不再支持docker Kubernetes将弃用Docker描述 在Kubernetes平台中,为了解决与容器运行时(例如Docker) 集

意外停掉一台node的kubelet,发现调度有问题,研究了下调度的细节 k8s架构 控制层- kubelet(配合节点docker工作) 数据层- kube-proxy 逻辑图: object 参考: https://kubernetes.io/docs/concepts/# 各个组件各司其职 参考: http://www.cnblogs.com/jianyuan/p/5063530.html pod rc svc之间的关系 参考: 启动一个简单的集群: tomcat+mysql 测试pod调

k8s更新版本后,老的POD一直出现Terminating,多久都不能删除. 然后,进入具体的节点机器之后,查看日志输出如下类似: ERROR: driver "overlay" failed to remove root filesystem for 738f492a57f80951b279c3bd82f59b6230275a298ab74d7f26c4564cf3d1cf2c: remove /var/lib/docker/overlay/6031651302dba6053c5fd

一.背景由于最近知道了 K8s 新版本(v1.20)确定弃用 Docker 的消息,为了明确是否会对现有系统架构产生响,所以对涉及到的相关技术进行了一定的梳理(索性的是对现有的系统架构基本无影响:>). 二.K8s(版本 < 1.20) 与 Docker 的关系首先,通过一张图片来说明 K8s(版本<1.20)与 Docker 之间的关系.为了能够更好的理解下边的图片,要先交代下 K8s 的一个限制条件: 那就是 K8s 只能与 CRI 运行时通信 对于啥是 CRI 运行时?我们暂可以简

目录 前言 步骤 初始化三台虚拟机 统一安装docker 修改docker镜像源 查看masterIP 安装master节点(重点设置) 查看master的token 安装worker节点 测试 部署一个nginx的deployment 部署一个service 前言 上篇文章安装的k3s默认使用的是containerd作为容器,并且是用的轻量级的虚拟化方式. 默认的k3s用的是containerd,下面安装一个docker版本的,并结合virualbox,更愉快地玩耍. 踩了两个大坑 multi

前言 最近看了看k8s,感觉用这个管理docker确实比自己写一坨脚本进步太多了,简直不是一个次原的东西. 看着k8s的官方文档随手写了个小Demo,一个基于k8s的spring boot服务. 代码:https://github.com/csonezp/echo-service 前置条件 电脑已安装docker/k8s/jdk 建议安装Docker Desktop,并启用自带k8s. https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/ https:/

近日 K8s 官方称最早将在 1.23版本弃用 docker 作为容器运行时,并在博客中强调可以使用如 containerd 等 CRI 运行时来代替 docker.本文会做详细解读,并介绍 docker 与 containerd 的关系,以及为什么 containerd 是更好的选择.这里先回答下TKE用户关心的问题:我们的集群该怎么办? TKE集群该怎么办 TKE早在 2019年5月就已经支持选择 containerd 作为容器运行时.如果新建集群,推荐选择 containerd 作为容器运

Overview 作为目前事实上的容器编排系统标准,K8s 无疑是现代应用的基石,很多同学入门可能直接就被卡到第一关,从哪去弄个 K8s 的环境 自己搭吧,要求的硬件资源太高,基本上搭建一个 K8s 集群就劝退了很多的人,因此这里最简单的方式就是直接使用 Windows or Mac 上的 Docker Desktop 内置的 K8s 来学习 然而,由于某些网络原因,如果你直接在 Dokcer 中启用这个功能的话,基本上是不可能成功开启的,因此,本篇文章是基于 k8s-for-docker-de

本文学习k8s参考内容:http://docs.kubernetes.org.cn/126.html,学习过程中遇到一些坑,记录如下: ---------------------------------------------------------------------------------- k8s目前最好是用linux进行部署,windows跟mac现在虽然有k8s的版本但用起来会有一些问题.最近在自己本地mbp上部署k8s的时候绕了一些弯路,特此记录. mac上比较方便的一点是doc

Kubernetes的本地集群搭建是一件颇费苦心的活,网上有各种参考资源,由于版本和容器的不断发展,搭建的方式也是各不相同,这里基于Docker CE的18.09.0版本,在Mac OS.Win10下分别搭建了一次. 一.Mac OS下搭建 安装Docker CE并进行相关配置 从Docker官方站点下载并安装Docker for Mac或Docker for Windows 截止目前用的是18.09.0版本,这一步骤比较简单,略过. 在 Docker -> Preferences ... 中,

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. 从 Docker Volume 到 OpenShift/K

当近期的一个App上线后,发现目前的docker实例(应用服务BFF+中台服务+工具服务)已经很多了,而我司目前没有专业的运维人员,发现运维的成本逐渐开始上来,所以容器编排也就需要提上议程.因此我决定开始学习Kubernetes,会将学习当中的过程记录下来,预计会形成一个系列,暂且命名为:ASP.NET Core on K8S,而这个系列会由3个部分组成,且会在不同的时期写完: ASP.NET Core on K8S学习初探:在Docker for Windows中搭建单节点环境,初步了解有个感

距离上次更新已经有一个月了,主要是最近工作上的变动有点频繁,现在才暂时稳定下来.这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的.但是我后面一想,如果是我看了这篇文章,会收获什么?就是跟着步骤一步一走吗?是我的话我会选择拒绝,所以我加了关于K8S的简单介绍,每一步的步骤都添加了解释.由于篇幅和时间原因,我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service. 文章前半段会简单的介绍一下K8S,后半段会介绍如何从零开始慢慢的搭建集群.如果想直接开始着手搭建集群,则可以直接从第三章开始看. 1. K8S是

gpg: no valid OpenPGP data found. 解决办法 待做.................................... 卡助在这curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 解决方法:http://windgreen.me/2018/02/23/%E5%9B%BD%E5%86%85%E4%BD%BF%E7%94%A8kubernetes%E8%B8%A

1.需求 最近需要用到docker比较多,遂安装使用下,第一次用docker搭建测试环境,不得不说,docker真香.期间遇到了比较多奇奇怪怪的问题,网上的教程也比较多比较乱,遂记录一下. 2.安装docker apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D echo 'deb https://apt.dockerpr

由于工作的需要, 手工部署一个 Kubernetes 环境(k8s).(以前都是云上搞定,拿来用) 习惯把这种工作记录下来,自己备查也和别人分享 网上相关文章很多, 我也参考了很多,这里推荐一个 链接https://www.kubernetes.org.cn/5462.html 可以基于这个链接做, 碰到问题了,再去查其它文章. 当然也可以基于我的文章. 强烈建议读完全文再操作,尤其是最后的ps部分 ------------------------------------------------

本文中所有带引号的命令,请手动输入引号,不知道为什么博客里输入引号,总是自动转换成了中文 基本组成 pod:k8s 最小单位,类似docker的容器(也许) 资源清单:资源.资源清单语法.pod生命周期 调度器:将容器分配到对应pod的功能组件(描述应该没错吧) 服务发现:通过暴露地址和端口,让客户端访问 存储组成: configMap:配置文件 secret:安全相关 volume:数据 安全体系:集群认证.体系.访问控制 HELM :貌似包含了一些集群一键部署的命令 证书:k8s许可只有一年

接上一篇:面试官:你说你精通 Docker,那你来详细说说 Dockerfile 吧 一.容器之间通信 1.单向通信 1.1.什么意思 mysql和tomcat是两个独立的容器,但是tomcat需要和mysql通信,而mysql完全不用和tomcat通信,这就叫容器之间的单向通信. 1.2.怎么通信 要谈通信,就需要谈一下ip,因为不知道ip是无法通信的.最简单的例子你jdbc要连接mysql数据库,你也需要配置mysql的ip地址.容器之间也不例外,都是靠虚拟ip来完成的. 何为虚拟ip? 虚

是不是现在每个团队都需要上K8s才够潮流,不用K8s是不是就落伍了.今天,我就通过这篇文章来回答一下. 一.先给出我的看法和建议 我想说的是,对于很多的微小团队来说,可能都不是一定要上K8s,毕竟上K8s也是需要成本和人力的.对像我司一样的传统企业做数字化转型的信息团队来讲,人数不多,没有专门的Ops人员,领导又想要尽快迭代支持公司业务发展,而且关键还要节省成本(内心想法是:WTF). 在此之下,信息团队需要综合引入先进技术带来的价值以及需要承担的成本和风险.任何架构的产生,都会解决一定的问题,

docker+k8s 目录 docker+k8s 1 简介 1.1 docker是什么 1.2 为什么要用docker 1.2.1 docker容器虚拟化的好处 1.2.2 docker在开发和运维中的优势 1.2.3 docker与虚拟机比较 1.3 Docker与虚拟化 2 Docker概念与使用 2.1 docker三大核心概念 2.1.1 镜像(Image) 2.1.2 容器(Container) 2.1.3 仓库(Repository) 2.2 Docker安装(CentOS) 2.2