在k8s上部署jmeter的mater和slave,根据压测需求动态增减master和slave节点数量,即可以完成压测任务,又可以是资源利用最大化 https://blog.kubernauts.io/load-testing-as-a-service-with-jmeter-on-kubernetes-fc5288bb0c8b

数据库测试 JMeter可以做为Web服务器与浏览器之间的代理网关,以捕获浏览器的请求和Web服务器的响应,这样就可很容易的生成性能测试脚本. 根据脚本,JMeter可通过线程组来模拟真实用户对Web服务器做压力测试.本文描述使用JMeter进行数据库测试的过程.创建测试计划,模拟 并发用户发送SQL请求到数据库.测试数据库. 性能测试的目标是找到系统的性能瓶颈.本文将通过构造测试场景,完成对数据库的测试. 场景: 1.单用户: a.SQL语句优化:    b.数据库约束检查:   c.分页查询

使用JMeter做压力测试 1．下载Jmeter 地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2．启动jmeter 运行bin/jmeter.bat 3．添加线程组 在TestPlan节点上右键,Add-->Threads(Users)-->Thread Group. Number of Threads (Users):要模拟的并发用户量.Ramp Up Period (in seconds):在多长时间内均匀启动所有的线程.比如Number

DDOS攻击:???DDOS概述:分布式拒绝服务(DDoS:Distributed Denial of Service)攻击,指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力. 攻击原理如图:个人PC/服务器 访问web服务器操作服务器1G 服务器1G服务器1G web服务器带宽1G:带宽被耗尽时挂掉服务器1GLINUX虚拟机安装测试环境安装web服务器: [root@xuegod63 ~]# yum install

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 什么是压力测试 顾名思义:压力测试,就是  被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定(资源占用情况) 比如: 2000个用户同时到一个购物网站购物,这些用户打开页面的速度是否会变慢,或者网站是否会奔溃 做压力测试的常用工具 做压力测试,一般要使用工具, 人工是没办法做的.   最常用的工具是LoadRunner, 但是Load

前言 网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一,测试环境准备好了后,如何对网站做压力测试? 压力测试的工具很多,如:ab.http_load.webbench.siege.jmeter.lr.locust,本篇介绍一个轻量级的压力测试工具ab,上手非常容易. ab(apachebench)简介 ApacheBench 是 Apache 服务器自带的一个web压力测试工具,简称ab. ab又是一个命令行工具,对发起负载的本机要求很低,根据ab命令可以创建很多的并发访问线程,模拟多个

在我们完成了基于SPS2003的开发,实现了我们的具体应用以后,我们是不是就可以直接请用户来使用了呢?如果我这么做,那么有经验的开发人员一定会对此嗤之以鼻:居然连压力测试也不做!真是不想活了…… 呵呵,是啊.开发环境往往只考虑功能,到了具体环境中,就需要考虑有大量的用户来访问的时候,很多功能会不会出错?性能会怎么样呢?……我们这里就简单看看,怎么来做压力测试. 相信作压力测试肯定有很多工具,而我们一般使用的,现在很多是Application Center Test (ACT).这个东东是VS.N

在linux中给你的应用做压力测试 作者: 立地 邮箱: jarvin_g@126.com QQ: 511363759 一.webbench 1.在Ubuntu中安装webbench —支持get,head等请求,但不支持post请求 wget http://blog.zyan.cc/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make && make instal

前提B/S架构 1.要有个备库和主库保存一致 到时候做压力测试的时候,要断开主库连接到备库.进行测试.以免主库出现垃圾数据.2.节点 判断单节点能承受多大的压力,如200万的用户账号,10万的在线用户,5000的并发用户,50台负载均衡应用服务器,一台数据库服务器,一台手机端服务器,那么单节点最少要承受多大的压力?5000/50=100并发用户 结论:在这样的条件下,单节点要承受100并发用户.这个用户数据有实施提供.3.IE浏览器的兼容性 在loadrunner录制脚本的时候,要求不能出现IE

一般的网站,在进入业务功能前先需登录,然后才能访问业务功能.基本框架如下 详细步骤: 1 .用badboy录制登录,访问随意一个网址. 2.用jmeter打开,一会自己写的时候可以参考里面的参数名称或路径什么的.如果对http熟悉可以省略这两部直接写脚本 3.新建一个线程组 选择测试计划,按右键->添加->threads(users)线程组 线程组能设置以多少个线程并发做压力测试.在”循环次数”设置不选择永远,循环次数设置1. 4.设置登录http请求,选择线程组,右键――添加――>sa

JMeter可以做为Web服务器与浏览器之间的代理网关,以捕获浏览器的请求和Web服务器的响应,这样就可很容易的生成性能测试脚本.根据脚本,JMeter可通过线程组来模拟真实用户对Web服务器做压力测试.本文描述使用JMeter进行数据库测试的过程.创建测试计划,模拟并发用户发送SQL请求到数据库.测试数据库. 性能测试的目标是找到系统的性能瓶颈.本文将通过构造测试场景,完成对数据库的测试. 场景: 1.单用户: a.SQL语句优化:    b.数据库约束检查:   c.分页查询: 2.并发用户

JMeter测试步骤: 1.建立测试计划 2.添加线程组 3.添加HTTP请求 4.增加监听器 5.执行测试计划 6.根据JMeter提供的报告分析结果 一.目标 测试访问目标服务器网站首页的每秒查询率(QPS)是否满足要求 二.步骤 1.建立JMeter的测试计划(Test Plan): 在JMeter中性能测试的所有内容是基于测试计划的. 2.添加线程组: 性能测试中多用户就是通过多线程实现的. 主要参数: a.线程数 ==>模拟的用户数 b.准备时长 ==>模拟用户数全部启动需要的时间

这一篇文章主要记录我在使用Apache Benchmark(一下检测ab)做网站压力测试的过程中,遇到的一些问题以及解决办法,方便日后使用. 这一篇文章主要记录我在使用Apache Benchmark(一下检测ab)做网站压力测试的过程中,遇到的一些问题以及解决办法,方便日后使用. 1)当使用ab做压力测试,执行类似的命令: 1 ab -c 10 -n 10000 www.xxx.com/ 提示apr_poll: The timeout specified has expired (70007)

学习使用Jmeter做压力测试(一)--压力测试基本概念 一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应

压力测试有很多工具啊.apache的,还有jmeter, 还有loadrunner,都比较常用. 其实你自己用python写的,也足够用. 压力测试过程中要统计时间. 比如每秒的并发数,每秒的最大响应时间, 最小响应时间, 平均响应时间.最后再统一所有的请求完成后的上术参数. 将这些参数输出成CSV格式的文件. 如果不知道什么是CSV就是指将数据用引号包起来,中间用逗号分开,一系统数据放一行. 有了这个CSV文件,你用EXCEL打开来做图就可以. 如果你熟练,可以使用gnuplot这个命令行工具

作为一名开发人员,大多情况下都会认真的做好功能测试,但是却常常忽略了软件开发之后的压力测试,尤其是在面向大量用户同时使用的Web应用系统的开发过程,压力测试往往是不够充分的.近期我在一个求职招聘型的网站项目中就对压力测试的重要性体会颇深. 在项目中,我负责开发职位信息的搜索部分,但是由于缺乏压力测试,仓促将搜素部分的功能提交到生产环境,结果当并发量稍稍到达一定程度时,数据库系统便已经不堪重负.无奈之下向网上资源查询解决方法,其中一个就是对现有的应用做足够到位的压力测试. 压力测试有着很丰富的内容

Jmeter 是Java应用,对于CPU和内存的消耗比较大,因此,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至会引起JAVA内存溢出错误.为了让jmeter工具提供更大的负载能力,短小精悍的jmeter有了使用多台机器同时产生负载的机制. 那么,是如何实现多台负载机同时运行的呢?当然不会多个人坐在多台负载机面前,一喊开始,大家同时启动jmeter.这种方式很笨,也很难达到真正的同步.其实,我们通过单个jmeter 客户端就可以控制多个远程的jmeter服务器

什么是性能压测? 也是最近刚刚接触到,就是被测试的系统,在一定的访问压力下,看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定,通常情况,是模拟多个请求同时 请求服务器,也就是在某个时间内,比如说1秒内,调用接口达到200次,结果就是接口调用成功率.最大请求花费时间.最小请求花费时间还有一些性能参数,做性能压测目前来讲大多数来说都是借助 工具软件来完成的,真正去写一套脚本来完成性能压测的步骤已经很少很少了,所以我们接下来讲的就是比较常用的工具-Jme 前期准备!!! 首先,你要去官方那里下载Jmeter的压

1. 最基本的关心两个选项 -c -n 例: ./ab -c 100 -n 10000 http://127.0.0.1/index.php -c 100 即:每次并发100个-n 10000 即: 共发送10000个请求 2. 测试结果分析 [junjie2@login htdocs]$ /data1/apache/bin/ab -c 1000 -n 50000 "http://10.10.10.10/a.php "This is ApacheBench, Version 1.3d

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器: Avg Rps: 平均每秒的响应次数 = 总请求数 /秒