概述 首先k8s里面容器是存在于pod里面的,所以容器之间通讯,一般分为三种类型: 1. pod内部容器之间 2. pod 与 pod 容器之间 3. pod 访问service服务 pod内部容器之间 这种情况下容器通讯比较简单,因为k8s pod内部容器是共享网络空间的,所以容器直接可以使用localhost访问其他容器. k8s在启动容器的时候会先启动一个pause容器,这个容器就是实现这个功能的. pod 与 pod 容器之间 这种类型又可以分为两种情况: 1. 两个pod在一台主机上面

目录: Pod配置管理:ConfigMap 容器内获取Pod信息:Downward API Pod生命周期和重启策略 Pod健康检查 一.ConfigMap 将应用所需的配置信息与程序进行分离,可以使应用程序更好的被复用,通过不同的配置实现更灵活的功能.如果将应用打包成镜像,再用环境变量或者外挂文件的方式挂载配置,在大型容器集群中会变得异常繁琐,所以出现了统一的配置管理:ConfigMap (1)ConfigMap:容器应用的配置管理 典型用法如下: 1.生成为容器内的环境变量 2.设置容器启动

我们知道,每个 Pod 在被超过创建出来之后,都会被系统分配唯一的名字.IP地址,并且处于某个 Namespace 中,那么我们如何在 Pod 的容器内获取 Pod 的这些重要信息呢? 答案就是使用 Downward API. Downward API 可以通过以下两种方式将 Pod 信息注入容器内部. 环境变量:用于单个变量,可以将 Pod 信息和 Container 信息注入容器内部. Volume 挂载:将数组类信息生成为文件并挂载到容器内部. 3.6.1 环境变量方式:将 Pod 信息注

Kubernetes家族容器小管家Pod在线答疑 不知道学习k8s的小伙伴们有没有跟我一样的疑问? k8s为什么不是直接运行容器,而是让Pod介入? Pod又是什么?为什么在应用容器化如此普遍的情况下k8s要推出Pod概念? 小葵花Pod课堂开课啦 本文主要理解的一个核心点,什么是Pod?我们先不关注Pod怎么使用,怎么调度,如何实现最佳实践.这些问题后续继续讨论,在不懂为什么k8s要有Pod的情况下,去先深究最佳实践没有实际意义. 囧么肥事-k8s专场 Pod官方定义 Pod 是可以在 Kub

系列目录 在学习docker的时候,大家可能经常看到不少示例在docker run的时候指定环境变量(比如wordpress的docker示例就是通过环境变量传入账户和密码到容器内).这里之所以经常用到环境变量,主要基于以下两点原因 容器内的操作往往都是自动化的,而不像在windows会有图形界面提示输入信息或者像在linux有交互式命令可以输入程序需要的数据.也就是程序运行时需要的参数无法交互式指定,不同程序读取配置的方式又各式各样,这种情况下读取环境变量是比较通用的做法 容器的隔离性,在k8

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433215 1.背景介绍 我们知道,使用 docker 容器启动服务后,如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像,就会出现系统时区不一致的问题,因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated),一般本地所属时区为 CST(+8 时区,上海时间),时间上刚好相差 8 个小时.这就导致了,我们服务启动后,获取系统时间来进行相关操作,例

现象 内/外网 IP 和 域名 可以 ping 通 容器内无法访问宿主机所在内网及外网的 Web 服务(404) 通过 curl 查看返回头信息感觉是所有 Web 请求被中转到一个固定的 Nginx 服务器 所有容器(包括新创建的)均出现以上问题 分析 通过 docker run --net host 创建的容器不存在上述的问题 docker run 默认使用 bridge 桥接网络,初步判断是 bridge 设置问题 通过 自定义网桥 也未解决问题 最终怀疑是宿主机上的桥接网卡 docker0

今天遇到了很奇葩的问题,我本机的是以test环境启动的,调用另一个服务接口的时候返回参数却不同,调用接口是没错,怎么会这样,排查了很久,发现在eureka上注册的另一个服务是testone环境,而这个人testone是在k8s容器外面, 我部署的另一个服务是在k8s容器内部的.所以,造成了一直在调用k8s容器外同一个服务,实际我要调用k8s内部的这个服务. 下面是截图大概介绍下步骤: 首先,先排查   active profiles 配置启动环境为test, 并确保启动成功(启动成功后的日志显示

同步pod容器内时区 .直接修改镜像的时间设置,好处是应用部署时无需做特殊设置,但是需要手动构建Docker镜像. .部署应用时,单独读取主机的“/etc/localtime”文件,即创建pod时同步时区,无需修改镜像,但是每个应用都要单独设置. 实例: [root@lab2 dandang]# cat dandang.v1.yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: dandang namespace: dev

Docker官方推荐我们通过端口映射的方式把Docker容器的服务提供给宿主机或者局域网其他容器使用.一般过程是: 1.Docker进程通过监听宿主机的某个端口,将该端口的数据包发送给Docker容器 2.宿主机可以打开防火墙让局域网其他设备通过访问宿主机的端口进而访问docker的端口 但在实际使用中并不是很方便. 以下在win10环境中队DockerDocker容器通过独立IP暴露给局域网的方法进行记录. Docker的默认启动方式中,会产生一块虚拟网卡,然后容器内自行分配单独的网卡和IP.

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区的最佳建议与实践.我们先来看看他的架构图: 要使用

二. 运维和管理 维护参考网址 https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/install-kubernetes-on-centos.html 1. node管理 禁止pod调度到该节点上 kubectl cordon <node> 驱逐该节点上的所有pod kubectl drain <node> 允许调度新的pod到该节点 kubectl uncordon <node> 附:该命令会删除该节点上的所有Pod(D

简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g

第一章.前言 在上一篇博客中,我们大致简述了一般情况下资源清单的格式,以及如何获得清单配置的命令帮助,下面我们再讲解下清单中spec字段中比较常见的字段及其含义 第二章.常用字段讲解 spec.containers <[]object> spec.containers <[]object> spec.containers.name <string> #pod的名称,必须字段,名称唯一且对象创建后不可以被修改 spec.containers.image <strin

1 - Kubernetes Kubernetes(简称K8s,用8代替8个字符"ubernete")是Google开源的一个容器编排引擎. 目前最为广泛且流行的容器编排调度系统,也是现在用来构建云原生应用编排的最佳平台. 已成为在私有云,公共云以及混合云环境中大规模部署容器化应用程序的事实标准. 支持自动化部署:自动化容器的部署和复制 大规模可伸缩:随时扩展或收缩容器规模 应用容器化管理:容器间的负载均衡.升级版本.弹性替换等等 使用Kubernetes,只需一个yaml格式的部署文

上文说了一下k8s的简单使用,接下来就让我们来具体深入了解一下Pod.为了避免篇幅太长,所以会分成几篇. 目录: Pod定义详解 静态Pod Pod容器共享Volume 一.Pod定义详解 先看一个简单的nginx的Pod定义: apiVersion: v1 kind: Pod metadata: nam: nginx-test labels: app: nginx-test spec: containers: - name: nginx-test image: nginx:latest ima