1.存活探针 使用Kubernetes的一个主要好处是,可以给Kubernetes-个容器列表来由其保持容器在集群中的运行.可以通过让Kubernetes创建pod资源,为其选择一个工作节点并在该节点上运行该pod的容器来完成此操作.但是,如果其中一个容器终止,或一个pod的所有容器都终止,怎么办? 只要将pod调度到某个节点,该节点上的Kubelet就会运行pod的容器,从此只要该pod存在,就会保持运行.如果容器的主进程崩溃,Kubelet将重启容器.如果应用程序中有一个导致它每隔一段时间就

在设计关键任务.高可用应用程序时,弹性是要考虑的最重要因素之一. 当应用程序可以快速从故障中恢复时,它便具有弹性. 云原生应用程序通常设计为使用微服务架构,其中每个组件都位于容器中.为了确保Kubernetes托管的应用程序高可用,在设计集群时需要遵循一些特定的模式,其中有"健康探测模式".应用高可观察性原则(HOP)可确保您的应用程序收到的每个请求都能及时找到响应. The High Observability Principle (HOP) 高可观察性原则是基于容器的应用程序设计原

一 介绍就绪探针 1.1  开始介绍就绪探针之前,让我们来提问几个问题?第一,在sevice这章我们了解到, 当流量从Ingress被转发到服务,然后服务从其维护当Endponits 里面列表查找到任一pod之后,就开始将该pod作为服务的后端来处理请求,如果是该pod需要提前预热,或者需要一段时间后才能提供服务,如此servcie也无从知晓? 第二 就是前面我已经介绍过存活探针,回顾一下其作用,存活探针的作用是,感知pod是否正常运行并定时反馈给管控器(RC等),当pod检测出异常之后,就会立

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po

容器探针 探针是由 kubelet对容器执行的定期诊断.要执行诊断, kubelet 调用由容器实现的    Handler .有三种类型的处理程序:   ExecAction :在容器内执行指定命令.如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功.   TCPSocketAction :对指定端口上的容器的 IP 地址进行 TCP 检查.如果端口打开,则诊断被认为是成功的.   HTTPGetAction :对指定的端口和路径上的容器的 IP 地址执行 HTTP Get 请求.如果响应的状态码大于

一.探针概述 探针是有 kubelet 对容器执行的定期诊断,并不是由 Master 节点发起的探测,而是由每一个 Node 所在的 kubelet 进行探测,这样可以减轻 Master 节点系统负载压力. kubelet 要执行诊断,kubelet 调用由容器实现的 Handler (处理程序).一共有三种类型的处理程序: ExecAction: 在容器内执行指定命令.如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功,非 0 都属于不成功. TCPSocketAction: 对容器的 IP 地址上的

重启策略 (RestartPolicy ) Always:当容器终止退出后,总是重启容器,默认策略. OnFailure:当容器异常退出(退出状态码非0)时,才重启容器. Never:当容器终止退出,从不重启容器.   probe有以下两种类型: livenessProbe:如果检查失败,将杀死容器,根据Pod的restartPolicy来操作. readinessProbe: 如果检查失败,Kubernetes会把Pod从service endpoints中剔除   Probe支持以下三种检查

背景 1,之前我们的yaml文件里面有就绪探针. 2,探针是检测一个文件是否生成,生成了说明服务正常. 3,现在要加一个检测,也是一个文件是否存在并且不为空. 4,只有两个条件同时满足了 服务才算正常.然后就可以给外部提供服务了. 一.k8s的探针 1,K8s的探针,其实就是一种检测预设是否满足一种条件,然后做出相应的动作. 2,比如检测容器是否正常,服务是否正常,是一种提前做出反应的一种手段机制. 3,容器的启动和服务的状态是我们最关心的. 4, 存活探针:检测容器是否启动存活 就绪探针:检测

k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

9.deployment:声明式的升级应用 9.1.使用RC实现滚动升级 #kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像. 升级完成后使kubectl describe rc kubia-v2查看升级后的状态. 为什么现在不再使用rolling-update? 1.直接

liveness与readiness的探针工作方式源码解析 liveness和readiness作为k8s的探针,可以对应用进行健康探测. 二者支持的探测方式相同.主要的探测方式支持http探测,执行命令探测,以及tcp探测. 探测均是由kubelet执行. 执行命令探测 func (pb *prober) runProbe(p *v1.Probe, pod *v1.Pod, status v1.PodStatus, container v1.Container, containerID kub

Deployment 声明式地升级应用 现在你已经知道如何将应用程序组件打包进容器,将他们分组到pod中,并为它们提供临时或者持久存储,将密钥或配置文件注入,并可以使pod之间互相通信.这就是微服务化:如何将一个大规模系统拆分成各个独立运行的组件.之后,你将会需要升级你的应用程序.如何升级再kubernetes集群中运行的程序,以及kubernetes如何帮助你实现真正的零停机升级过程.升级操作可以通过使用replicationController 或者 replicaSet实现,但Kubern

常用的kubectl命令   kubectl run kubia --image=luksa/kubia --port=8080 --generator=run/v1   --image 指定镜像 --port 是告诉kubernetes 应用监听8080端口 --generator 通常不会用到,它让kubernetes创建一个replicationController . 一般不带这个参数 ,创建的是depoly资源,deploy 在调用replicaset资源,replicaset 和re

Pod状态和生命周期管理   一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod phase(Pod的相位) (2)Pod的创建过程 (3)Pod的状态 (4)Pod存活性探测 (5)livenessProbe和readinessProbe使用场景 (6)Pod的重启策略 (7)Pod的生命 (8)livenessProbe解析       一.什么是Pod? Pod是kubern

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

4.2.pod生命周期 创建一个pod的时候过程如下: 1.容器环境初始化: 2.pause执行网络.容器卷等初始化工作: 3.所有的InitC按顺序执行,每个InitC执行完后才能执行下一个,且必须全部正常执行,否则pod退出重新又执行一遍InitC一直到全部正常执行为止(容器的Pod对应的restartPolicy为Never除外): 4.MainC(主容器,可以有多个)执行前(执行START)和停止前(执行STOP): 5.Readiness监测MainC是否执成功,对外pod显示read

欢迎访问我的GitHub 地址:https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:原创文章分类汇总,及配套源码,涉及Java.Docker.K8S.DevOPS等 关于<SpringBoot-2.3容器化技术>系列 <SpringBoot-2.3容器化技术>系列,旨在和大家一起学习实践2.3版本带来的最新容器化技术,让咱们的Java应用更加适应容器化环境,在云计算时代依旧紧跟主流,保持竞争力: 全系列文章分为主题和辅助两部分,主题部分如下: <体

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