Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod.所以deployment比replicaset的功能更强大. deployment的主要功能有下面几个: 支持replicaset的所有功能 支持发布的停止.继续 支持版本的滚动更新和版本回退 deploy

K8S的网络模型 我们从底层网络来看,分为三个层面.首先是Pod之间的多个容器的网络互通.我们知道,K8S的Pod可以由多个容器组成,这个层面网络互通是比较简单的,因为所有的容器都是共享一个网卡,可以直接通信. 第二个,一台虚拟机上多个容器之间的网络是如何通信的.这块儿其实也比较好解决,例如Docker会搭一个网桥,让上面所有的东西.网卡接到网桥上,他们之间的网络就可以互通.Docker默认服务会创建一个Docker0的网桥,其它主流的像Calico.Flannel的模式也是类似的.这种方式的实

kubernetes——yaml文件的编写yaml文件的结尾后缀名.yaml或者.yml都能够识别.yaml文件就像脚本一样,可以放在任意的位置.编写yaml文件需要用到的帮助手册的查看: kubectl explain deploy    #使用explain进行查看 kubectl explain deploy.spec.template   #可以一级一级查下去中间用.连接即可. 需要提前知道的: imagePullPolicy有三种模式   Nerver:不拉取镜像,如果本地没有镜像,那

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

文件转载自:https://www.orchome.com/1284 本节以GlusterFS为例,从定义StorageClass.创建GlusterFS和Heketi服务.用户申请PVC到创建Pod使用存储资源,对StorageClass和动态资源分配进行详细说明,进一步剖析k8s的存储机制. 1.准备工作 首先在用于部署GlusterFS的三个节点上安装GlusterFS客户端: yum -y install glusterfs glusterfs-fuse GlusterFS管理服务容器需

kompose 是一个不错的快速转换docker-compose 文件为k8s 部署yaml文件的工具,使用次工具我们 可以将简单的docker-compose文件,转换为复杂的yaml文件,对于使用者来说可以减少yaml的错误, 同时可以实现docker-compose 向k8s 的快速迁移 简单docker-compose 文件 version: '3' services: gogs-service: image: gogs/gogs restart: always ports: - "10

一开始写了一个client-java版本的,但是java放在k8s集群上跑需要装jvm而且java的包比较大,client-go版本更适合主机端,下面是整个实现 说明:k8s官方维护的客户端库只有go和python版本,所以为了稳定性建议使用这两个版本,考虑到k8s是go实现的,我这里也就选择go版本.至于客户端连接k8s集群,在具体的生产环境中不建议外部连接访问.原因一是生产环境中的k8s配置文件重要,一般如果对接其他公司的业务,虽然有鉴权,人家也不愿意把配置文件拷贝给你,因为有了集群的配置文

项目中有更新代码之后触发jenkins任务,部署好之后并发送邮件给发开人员 #!/usr/bin/env groovy Date date = new Date()def time = date.format("yyyyMMdd") def project_name = "test1" def mail_list = "test@163.com" def cmd_pods = "kubectl get pods -n test"

本文介绍在centos7.3使用kubeadm快速离线安装kubernetes 1.10. 采用单master,单node(可以多node),占用资源较少,方便在笔记本或学习环境快速部署,不适用于生产环境. 所需文件百度盘连接 链接:https://pan.baidu.com/s/1iQJpKZ9PdFjhz9yTgl0Wjg 密码:gwmh 1. 环境准备 主机名 IP 配置 master1 192.168.1.181 1C 4G node1 192.168.1.182 2C 6G 准备不低于

在k8s中所有的内容都抽象为资源,资源实例化之后,叫做对象.一般使用yaml格式的文件来创建符合我们预期期望的pod,这样的yaml文件我们一般称为资源清单 资源清单的格式: apiVersion: group/apiversion # 如果没有给定group名称,那么默认为croe,可以使用kubectl api-versions 获取当前k8s版本上所有的apiVersion版本信息(每个版本可能不同) kind: #资源类别 metadata: #资源元数据 name namespace

意外停掉一台node的kubelet,发现调度有问题,研究了下调度的细节 k8s架构 控制层- kubelet(配合节点docker工作) 数据层- kube-proxy 逻辑图: object 参考: https://kubernetes.io/docs/concepts/# 各个组件各司其职 参考: http://www.cnblogs.com/jianyuan/p/5063530.html pod rc svc之间的关系 参考: 启动一个简单的集群: tomcat+mysql 测试pod调

kube-dns原理 参考: 组件架构看这个就够了 http://cizixs.com/2017/04/11/kubernetes-intro-kube-dns 设置细节看这个就够了 http://blog.fleeto.us/translation/configuring-private-dns-zones-and-upstream-nameservers-kubernetes busybox你的忠实实验伴侣 命令看这里: https://kubernetes.io/docs/concepts

一.k8s组成部分 Master 1.   kube-apiserver 封装了核心对象的增删改查操作,以REST API接口方式提供给外部和内部组件调用.它维护的REST对象将持久化到Etcd中 2.   kube-controller 负责执行各种控制器,目前已经实现很多控制器来保证Kubernetes的正常运行,部分控制器如下: Replication Controller(简称RC): 关联RC和Pod,保证RC定义的副本数量与实际pod的数量是一致的. Deployment Contr

之所以用k8s来部署应用,就是因为k8s可以灵活的控制集群规模,进行扩充或者收缩.生产上我们要配置的参数较多,命令行的方式显然不能满足需求,我们应该使用基于配置文件的方式.接下来做一个部署的demo: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 场景:一个数据库,一个应用程序,数据库要暴

1.kubectl命令就是apiserver的客户端工具,可以实现对nodes资源的增删改查. # 描述一个节点的信息 kubectl describe node k8s-node1 # 查看k8s集群信息 kubectl cluster-info # 创建并运行pod # --image:表示docker官网的镜像名称 # --replicas:表示创建并启动几个Pod,不写默认就是1个 # --dry-run:表示并不真正执行,去掉这个参数就会启动pod kubectl run nginx-

本篇主要用于记录在实施docker和kubenetes过程中遇到的一个问题和解决办法. 本节部分内容摘自互联网,有些部分为自己在测试环境中遇到到实际问题,后面还会根据实际情况不断分享关于docker/k8s在开发和维护过程中出现的种种问题,以便后来者少走弯路. 系列目录 kubernets nodeport 无法访问 环境: Os: centos7.1 Kubelet: 1.6.7 Docker: 17.06-ce Calico: 2.3 K8s Cluster: master, node-1,

在早期的版本中 Kubernetes可以在 Dashboard 中看到 heapster 提供的一些图表信息, 在后续的版本中会陆续移除掉 heapster,现在更加流行的监控工具是 prometheus,prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本,所以这里的Dashboard 不会看到有图表信息. 1.下载官方的yaml文件 进入官网:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-d

9.deployment:声明式的升级应用 9.1.使用RC实现滚动升级 #kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像. 升级完成后使kubectl describe rc kubia-v2查看升级后的状态. 为什么现在不再使用rolling-update? 1.直接

Traefik Traefik是一个用Golang开发的轻量级的Http反向代理和负载均衡器.由于可以自动配置和刷新backend节点,目前可以被绝大部分容器平台支持,例如Kubernetes,Swarm,Rancher等.由于traefik会实时与Kubernetes API交互,所以对于Service的节点变化,traefik的反应会更加迅速.总体来说traefik可以在Kubernetes中完美的运行. Traefik 还有很多特性如下: 速度快 不需要安装其他依赖,使用 GO 语言编译可

k8s 基本使用(上) https://www.jianshu.com/p/8d60ce1587e1 本文将介绍 k8s 中的一些最基本的命令,并辅以解释一些基本概念来方便理解,也就是说,本文是一篇偏向实用性而非学术性的文章,如果你想提前了解一下 k8s 相关的知识的话,可以通过以下链接进行学习: 10分钟看懂 Docker 和 K8S Kubernetes中文社区 - 从零开始k8s k8s官网 - 中文 结构模型 k8s 是经典的一对多模型,有一个主要的管理节点master和许多的工作节点s

下面介绍使用Kubeasz部署K8s集群环境. https://github.com/easzlab/kubeasz在需要使用kubeeasz项目安装的k8s时,需要将所有需要它来部署的节点上,都安装python2.7,最新的kubeeasz可能已经支持python3了,这个要具体查看说明.另外 ,0.6.x的版本中bin目录下的二进制文件,以前是打包好放在网盘上的,但在最新版中都改为直接在线下载了. #需要注意的是, 此项目在0.6.x以上版本中,将其中一些添加新master,node等节点的