昨天晚上通过压测验证了 HPA 部署成功了. 所使用的 HPA 配置文件如下: apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: blog-web spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: blog-web minReplicas: 2 maxReplicas: 8 metrics: - type: Po

到目前为止Kubernetes对基于cpu使用率的水平pod自动伸缩支持比较良好,但根据自定义metrics的HPA支持并不完善,并且使用起来也不方便. 下面介绍一个基于Prometheus和Alertmanager实现Kubernetes Pod 自动伸缩的方案,该方案支持任意自定义metrics.思路比较简单:由Prometheus负责收集需要的性能指标(如:当前链接的并发数,当前cpu的使用率等),根据定义好的告警规则生成告警事件,然后将告警事件传递给Alertmanager,由alert

Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的CPU利用率(或在支持自定义指标的情况下,根据其他一些应用程序提供的指标)自动伸缩 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod数量.注意,Horizontal Pod Autoscaling不适用于无法伸缩的对象,例如DaemonSets. Horizontal Pod Autoscaler 被实现作为Kubernetes API资源和控制器

在运维中,虽然能预先知道负载何时会飙升,或者如果负载的变化是较长时间内逐渐发生的,手动扩容也是可以接受的,但指望靠人工干预来处理突发而不可预测的流量增长,仍然不够理想. 幸运的是,Kubernetes可以监控pod,并在检测到CPU使用率或其他度量增长时自动对它们扩容.如果Kubernetes运行在云端基础架构之上,它甚至能在现有节点无法承载更多pod之时自动新建更多节点.本章将会解释如何让Kubernetes进行pod与节点级别的自动伸缩. Kubernetes的自动伸缩特性在1.6与1.7版

html三列居中自动伸缩的结构 <div style="width:100%;height:80px;border:1px solid #DDD;margin-bottom:10px;">Header</div> <div> <div style="width:200px;height:300px;border:1px solid #DDD;float:left;">Left</div> <div s

CSS3给我们带来一个非常实用的新属性:border-image,利用这个属性我们可以做出随着内容的增减自动伸缩的背景.废话不多说,看代码!HTML:<ol> <li>第一条列表内容</li> <li>第二条列表内容</li> <li>第三条列表内容</li> <li>第四条列表内容</li> <li>第五条列表内容</li> </ol>CSS:border: 2

CSS3给我们带来一个非常实用的新属性:border-image,利用这个属性我们可以做出随着内容的增减自动伸缩的背景.废话不多说,看代码! HTML: <ol> <li>第一条列表内容</li> <li>第二条列表内容</li> <li>第三条列表内容</li> <li>第四条列表内容</li> <li>第五条列表内容</li> </ol> CSS: borde

var viewport = Ext.create('Ext.container.Viewport', { style : 'background-image:url(login_bj.jpg);background-repeat: no-repeat;filter:"progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(sizingMethod=\'scale\')";-moz-background-size:100% 100%;bac

一.自动伸缩属性 UIViewAutoresizingNone                 不伸缩 UIViewAutoresizingFlexibleLeftMargin   跟父控件左边的距离自动伸缩 UIViewAutoresizingFlexibleRightMargin  跟父控件右边的距离自动伸缩 UIViewAutoresizingFlexibleTopMargin    跟父控件顶部的距离自动伸缩 UIViewAutoresizingFlexibleBottomMargin

转载文章:Windows Azure 七月份更新:SQL 数据库.流量管理器.自动伸缩.虚拟机 今天上午,我们发布了一些重大的 Windows Azure 更新.这些新的增强功能包括: · SQL 数据库:支持自动化 SQL 导出和新的高级版 SQL 数据库选项 · 流量管理器:新增在 HTML 门户中管理 Windows Azure 流量管理器的支持 · 自动伸缩:支持 Windows Azure 移动服务.Service Bus 队列深度的自动伸缩规则和自动伸缩操作警报 · 虚拟机:更新了管

 WindowsAzure平台提供的主要优点之一是能够在有需要时快速缩放云中的应用程序以响应波动.去年7月以前,您必须编写自定义脚本或使用其他工具(如Wasabi或MetricsHub)来启用自动伸缩.去年6月底//Build期间,ScottGuthrie宣布自动伸缩功能可在本地平台上使用(也在此文章中进行了总结).这意味着在最常见的方案中,您不再需要亲自托管 Wasabi.从那时起,直接在 Windows Azure门户中通过配置规则来缩放应用程序变得更加简单.只需转到适用于云服务或 VM

 去年10月,我们发布了若干针对 WindowsAzure平台的更新,其中一项更新是添加了基于日期的自动伸缩调度支持(在不同的日期设置不同的规则). 在这篇博客文章中,我们将了解自动伸缩的概念,并了解如何为您的网站配置自动伸缩功能以节省您的运营成本. 注意:自动伸缩功能当时处于预览状态,仅可用于测试目的.所有预览版功能均没有 SLA,您可通过论坛获取支持. Windows Azure自动伸缩是什么? 假设您运行的是一个售花网站,那么可以想见,在母亲节和情人节等节日期间您的网站流量将大大增加.

我们很高兴地推出再一次 #AzureChat,这是 @WindowsAzure 团队为您精心打造的一个在 Twitter 上进行的聊天活动! #AzureChat 专注于云计算的各个方面以及云开发的最佳实践.想要了解有关特定云服务的更多信息?希望获得相关提示和技巧.开发人员趋势以及最佳实践?#AzureChat 就是一个很好的地方,让您能够参与社区讨论,与其他开发人员分享您的看法,同时还能得到 Microsoft 专家的指导. 太平洋标准时间 12 月 5 日(星期四)上午 9:00,我们将邀请

感谢大家跟 Corey Sanders 和 Stephen Siciliano 一起参加本次 #AzureChat.我们很高兴能借这次在线讨论的机会,倾听各位社区成员对我们最受欢迎的两个主题的意见 - 虚拟机和自动伸缩.如果您错过了讨论或者想要深入了解有关所讨论主题的更多内容,请查看以下盘点. Q1: 只有开发人员才能使用 Windows AzureVM 吗? A1:不是.我们的功能范围广泛,开发人员.开发运营人员和 IT 专业人员都可以使用.- @CoreySandersWA Q2: 如何开始

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

最近准备基于Microsoft Azure Management Libraries 实现虚拟机的监控.主要的需求就是获取虚拟机内置的性能计数器数据,基于性能计数器实现后续的监控和自动伸缩. 作为这一票研究的第一篇,我们以连接中国区的Azure作为起步吧. 通过Azure的订阅(Subscription)建立Azure的连接 首先要有连接的凭据,通过代码验证,这里主要有两种连接凭据:令牌凭据(TokenCloudCredentials)和证书凭据(CertificateCloudCredenti

一.自动伸缩 1.启动 [root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment" autoscaled 2.查看创建 [root@k8s-master ~]# kubectl get all NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE de

Raygun服务由许多活动组件构成,每个组件用于特定的任务.其中一个模块是用Golang编写的,负责对iOS崩溃报告进行处理.简而言之,它接受本机iOS崩溃报告,查找相关的dSYM文件,并生成开发者可以阅读并理解的堆栈跟踪信息. dSYM-worker进程的操作非常简单,它通过Redis队列接收作业并执行,然后不断重复.这个dSYN-worker进程在一台机器上运行,作业处理的速率及负载相对合理,但仍有一些情况需要运维人员随时待命维护: 负载飙升.每隔一段时间,通常是在周末,用户更多地使用iOS

原文链接:https://dzone.com/articles/spring-boot-autoscaler 作者:Piotr Mińkowski 译者:helloworldtang 自动伸缩是每个人都想要的,尤其是在微服务领域.让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现. 我们决定使用 Kubernetes. PivotalCloudFoundry或 HashiCorp's Nomad等工具的一个更重要的原因是为了让系统可以自动伸缩.当然,这些工具也提供了许多其他有用的功能,在

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

最近准备基于Microsoft Azure Management Libraries 实现虚拟机的监控.主要的需求就是获取虚拟机内置的性能计数器数据,基于性能计数器实现后续的监控和自动伸缩. 作为这一票研究的第一篇,我们以连接中国区的Azure作为起步吧. 通过Azure的订阅(Subscription)建立Azure的连接 首先要有连接的凭据,通过代码验证,这里主要有两种连接凭据:令牌凭据(TokenCloudCredentials)和证书凭据(CertificateCloudCredenti