一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

为了服务升级过程中提供可持续的不中断的服务,Kubernetes 提供了rolling update机制,具体配置需要修改对应服务的yaml文件 参数解析: minReadySeconds: 100 # 容器启动创建多少s后服务可用strategy:  # indicate which strategy we want for rolling update  type: RollingUpdate  rollingUpdate:     maxSurge: 1 # 升级过程中最多可以比原先设置多

首先定义一个Deployment,并创建它 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: house-live spec: replicas: template: metadata: labels: app: house-live spec: containers: - name: house-live image: /java/house_live: resources: requests: memory: "1000Mi&

对于Kubernetes集群来说,一个service可能有多个pod,滚动升级(Rolling update)就是指每次更新部分Pod,而不是在同一时刻将该Service下面的所有Pod shutdown,然后去更新(例如replace --force方案),逐个更新可以避免将业务中断 1. 先查询目前发布的服务版本,可以看到my-dep使用的镜像版本是nginx 2.把Nginx升级到目前最新的1.23.0版本 在yaml文件中添加标粗字段,其中images镜像从Nginx替换成centos-

参考:https://blog.51cto.com/wutengfei/2116663 创建和管理多个Pod--Deployment Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用.你只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么,Deployment controller 就会帮你将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到你的目标状态

我们k8s集群使用的是1.7.7版本的,该版本中官方已经推荐使用Deployment代替Replication Controller(rc)了,Deployment继承了rc的全部功能外,还可以查看升级详细进度和状态,当升级出现问题的时候,可以使用回滚操作回滚到指定的版本,每一次对Deployment的操作,都会保存下来,变能方便的进行回滚操作了,另外对于每一次升级都可以随时暂停和启动,拥有多种升级方案:Recreate删除现在的Pod,重新创建:RollingUpdate滚动升级,逐步替换现有

一.前言 上一篇文章中对yaml文件格式进行了解,并对k8s中各种主要资源通过yaml创建时的定义模板.接来下就进一步学习k8s的各种特点.并应用在示例中. 接下来先实现.Net Core Api程序版本滚动升级.回滚,并在过程中进一步的对k8s进行了解 二.滚动升级 1.推送新版本服务镜像v3到docker hub. 2.实现k8s中滚动升级: 新建k8sweb-dep.yaml文件,用于创建Deployment资源: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment

Hadoop 滚动升级非常方便,只需要在配置中增加一些选项就可以通过Hadoop自身的代码进行完成. 步骤: 1.首先到需要升级的NameService的Active NameNode上面,比如我们10.39.2.131是ns1的Active NameNode.   2.新增加的配置: <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>shell(/bin/true)</value> &l

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

[TechTarget中国原创] Windows Server环境中的关键任务工作量总是密集的.工作量会主要集中在Hyper-V部署集群.硬件故障转移集群或者外来集群的顶部.集群中常用的表格都是基于Failover Clustering Service而设计的. Failover集群在操作系统(简称OS)升级方面经常会要面临一些挑战.当硬件发生故障时,我们可以采用脱机的手段,降低Failover集群关键工作负载.即使如此,更新Windows服务器所组成的集群节点,并使之转换到较新的Windows

kafka升级方案 为什么进行kafka升级 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用性之间选择了前者.如果依然要启用它,用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true 二.确保offsets.topic.replication.factor参数被正确应用__consumer_offsets这个topi

今天测试了下kafka从2.0.0滚动升级至2.4.0,下面做一下记录.这个链接是Kafka官网对升级2.4.0的指南,可以参考  http://kafka.apache.org/24/documentation.html#upgrade好了,步入正题吧!首先,线上环境,在对kafka滚动升级的过程中,一定是不能影响业务运行的吧,否则一顿操作猛如虎,业务骂你二百五.所以,我这里搭建了三台节点的Kafka2.0.0集群,写了一个生产者.一个消费者,来模拟业务运行.附一下客户端代码: Produce

桔妹导读:滴滴HBase团队日前完成了0.98版本 -> 1.4.8版本滚动升级,用户无感知.新版本为我们带来了丰富的新特性,在性能.稳定性与易用性方便也均有很大提升.我们将整个升级过程中面临的挑战.进行的思考以及解决的问题总结成文,希望对大家有所帮助. 1. 背景 目前HBase服务在我司共有国内.海外共计11个集群,总吞吐超过1kw+/s,服务着地图.普惠.车服.引擎.金融等几乎全部部门与业务线. 然而有一个问题持续困扰着我们:版本较社区落后较多--HBase线上集群使用0.98版本,而社区

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 选主算法 2. 多版本兼容性 3. MGR 5.7滚动升级至8.0 4. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍MGR的选主算法,以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时,如何才能正常运行,有什么注意事项. 1. 选主算法 MGR运行在单主模式时,当发生主节点切换,就需要进行选主工作.多主模式下,所有节点都是主节点,就不需要选主了. MGR的选主工作是自动的,每个节点都会

一.滚动更新        应用程序一次只更新一小部分副本,更新成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新. 滚动更新的优点:零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 1.创建三个副本Httpd服务,初始镜像为httpd:2.2.31,然后滚动更新至httpd:2.2.32 ###cat httpd.yaml### apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: httpd spec: replica

一.k8s版本更新 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 实践:部署三个副本应用,初始镜像为httpd:v1,然后将其更新到httpd:v3 1.httpd:v1的配置文件如下: [root@ren7 yaml]# cat httpdv1.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: n

1.slip.js + rem.js 主要插件: slip.js github: https://github.com/binnng/slip.js rem.js 插件为阿里淘宝的 rem 实现的基础实现,源码在下方 dy_h5_template 项目内有单独的文件,在页面开头引入即可,需要配合预处理样式语言如 Less,Scss 使用 2.FullPage + pageResponse 实现方式 全屏滚动插件背景铺满全屏,内容整体缩放 滑屏 FullPagehttps://github.com

实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 第一步: httpd:2.2.31 的配置文件如下: [root@ken ~]# cat httpd.yml apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: na

写在前面 为了不违反广告法,我竭尽全力,不过"最佳实践"确是标题党无疑,如果硬要说的话 只能是个人最佳实践. 问题引出 ​ 可能很多新手都会遇到同样的问题:我要我的Asp.net Core 应用传统方式直接部署(host),docker部署(docker-compose),kubernetes(以下称k8s)下部署,都用统一的方式读取配置,怎么实现呢?. ​ 大家知道,我们默认平时配置文件以appsettings.json .appsettings.{EnvironmentName}.

实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 第一步: httpd:2.2.31 的配置文件如下:   [root@ken ~]# cat httpd.yml apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata:

当我们遇到K8S有漏洞的时候,或者为了满足需求,有时候可能会需要升级或者降级版本, 为了减少对业务的影响,尽量选择在业务低谷的时候来升级: 首先准备好文件:我这里选择的是内网文件服务器上下载的,请自行下载所需的k8s源文件:3 这里演示更换一个节点:7-21 查看版本:将7-21更换成1.15.2 # cd /opt/src # wget http://192.168.1.60:8080/day1/kubernetes-server-linux-amd64-v1.15.2.tar.gz# tar