使用alpine镜像,jstack和arthas等无法连接到pid为1的java进程 k8s容器中执行结果 / # jstack 1 1: Unable to get pid of LinuxThreads manager thread 解决办法: 启动参数通过变量取代,比如: CMD java $JAVA_OPTS -jar /order.jar 通过top可以看到,进程1就被上面命令占用, 参数替换后的命令是非1的进程,此时就可以使用jstack和arthas等命令了. PID PPID U

Bistoury介绍 Bistoury 是去哪儿网开源的一个对应用透明,无侵入的java应用诊断工具,用于提升开发人员的诊断效率和能力,可以让开发人员无需登录机器或修改系统,就可以从日志.内存.线程.类信息.调试.机器和系统属性等各个方面对应用进行诊断,提升开发人员诊断问题的效率和能力. Bistoury 集成了Alibaba开源的arthas和唯品会开源的vjtools,因此arthas和vjtools相关功能都可以在Bistoury中使用. Arthas和vjtools通过命令行或类似的方式

关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说,这既是压力也是动力,大多数时候我们都是沉浸在单调的业务开发中,对自我的提升有限,久而久之可能会陷入一种舒适区,遇到这种救火案例一时间会有点无所适从,但是没关系,毕竟...... "我只是收了火,但没有熄炉",借用电影中的一句话表达一下此时的心情. 2.初看日志 我当即就看这个服务的运行日志

原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术

测试为什么要学习容器技术及k8s k8s不是运维的专属技术 随着互联网技术的发展,架构也已经从单体架构发展到容器云( "微服务 + k8s" 完美结合) 很多人认为,k8s只是运维需要掌握的技术,讲真,测试和运维.开发都有技术交集 所以,作为测试,也要跟上技术发展的节奏,与时俱进,技多不压身,大家也可以看看招聘要求,容器技术及k8s是加分项 掌握这些热门技术,妥妥提升竞争力,抓住热门技术的红利期,就能快速加薪 相对于代码来说,学k8s简单多了,也很快 下面简单介绍下为什么要学习容器技术

k8s容器拷贝文件到本地 kubectl cp qzcsbj/order-b477c8947-tr8rz:/tmp/jstack.txt /root/test/jstack.txt 本地文件拷贝到k8s容器 tar cf - data.txt | kubectl exec -i -n qzcsbj order-b477c8947-tr8rz -- tar xf - -C /root/     以上,-n qzcsbj,表示指定namespace       bak:https://www.cnb

介绍 jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式: jstack [-l] pid 如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题.另外,jstack工具还可以附属到正在运行的j

文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性

定位性能问题,尤其是cpu使用率过高时,经常需要查找cpu消耗较高的线程,然后查看其堆栈,从而进入代码定位问题. 该场景下, jstack+top是一种非常经典的方式. jstack+top:   1.top -H 查看cpu占用较高的线程,记录十进制的线程id 2.jstack  将线程信息dump到文件中,在文件中根据线程id查找该线程的堆栈. 注意,jstack输出中线程id是16进制的,这里要做一次进制转换.  3.研究这个线程的堆栈

背景: 最近在做项目系统的异常测试,项目依赖于nkv,需要模拟依赖组件nkv异常时系统的响应及性能情况.通过tc工具模拟当服务器发送到nkv的请求超时时系统的响应.发现接口返回错误率100%,查看服务器日志报大量线程池已满,想要通过工具看下线程情况,由此简单学习了jstack. WARN AbortPolicyWithReport - [DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.165.185.170:

我们使用jdk自带的jstack来分析.当linux出现cpu被java程序消耗过高时,以下过程说不定可以帮上你的忙: 1.top查找出哪个进程消耗的cpu高 21125 co_ad2    18   0 1817m 776m 9712 S  3.3  4.9  12:03.24 java                                                                                           5284 co_ad    

K8S网络-最近在看的 Create a Minikube cluster - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Picking the Right Solution - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes kuberne

参考资料: K8S-网络隔离参考 OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. – Kube-O-Contrail – get your hands dirty with Kubernetes and OpenContrail OpenContrail is an open source network virtualization platform for the cloud. Ope

jstack jmap jstat 代码,这里以这个为例怎样使用jstack诊断Java应用程序故障 public class DeadLock { public static void main(String[] args) { final Object obj_1 = new Object(), obj_2 = new Object(); Thread t1 = new Thread("t1"){ @Override public void run() { synchronized

k8s集群以及一些扩展插件已经安装完毕,本篇文章介绍一下如何在k8s集群上快速部署guestbook应用. •实验环境为集群:master(1)+node(4),详细内容参考<k8s入门系列之集群安装篇> •guestbook应用示例介绍:应用包含2部分:web前端和redis(1主2从),用户通过web前端提交数据,写入到redis-master上,然后通过读取同步到redis-slave上的数据展示给用户. 提示:所有的定义文件都存放在master端,所有的操作也都是在master端操作.

在Java软件的使用过程中,有时会莫名的出现奇怪的问题.而这些问题常常无法使用日志信息定位,这时我们就需要通过查看进程内部线程的堆栈调用关系来分析问题出在哪里. 举个例子,当我们在做某个操作时,莫名的会弹出多个警告框,其中有些信息是正常的,有些则不是.对于这些错误的警告信息,我们该如何定位是哪个位置的代码出现了错误弹出的框呢? 我们就需要在弹框以后,去查看软件的各个线程,去查找究竟是哪个线程导致了该问题.可是有时因为环境.时间等问题,我们根本不能拿着IDE去调试(你总不能拿着笔记本到客户那里说,

摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被

    只有nfs和rbd的,本人翻译确实很渣         在容器中磁盘文件寿命是短暂的,当在容器中运行一些重要程序时,这会产生一些问题. 首先,当一个容器崩溃后,kubelet将重新启动该容器,但是文件将会丢失 - 容器将会以最初的状态启动. 第二,当在一个Pod中运行多个容器的时候,它需要在多个容器中共享文件. k8s的Volume就是为了解决这些问题     Background   Docker也有  volumes的概念, 尽管它点失败和缺乏有效的管理. 在Docker里, 一个v

这个文档描述当前在k8s中PersistentVolumes的使用. 我们建议和volume一起进行了解   Introduction     管理存储和管理计算是截然不同的问题. 持久存储子系统对用户和管理者提供了API, 通过这API, 你可以了解存储是如何提供的,是如何消耗的,为了达到这样的效果,我们将介绍两个新的API:PersistenVolume和PersistenVolumeClaim     一个 PersistenVolume(PV)是一块在集群中被管理员划定好的网络存储,它就

按照官当文档,以及大家的实践进行k8s dns 服务发现搭建还是比较简单的,但是会有一个因为系统默认dns 配置造成的一个问题 1. linux  默认dns 配置在 /etc/resolv.conf 一般来只会有几个简单的配置信息 比如:  nameserver XXXXXXXXX 但是今天在阿里云服务器上进行按照的时候出现了进行dns 解析测试的pod 能够解析,但是 自己创建的pod 不能使用 很是困惑, 阿里云dns 的配置如下: options timeout:1 attempts:1