刚接触 k8s 涉及到端口到内容较多,容易混淆,这里整理如下: 目录 nodePort port targetPort containerPort 参考文章 nodePort nodePort 提供了集群外部客户端访问 Service 的一种方式,nodePort 提供了集群外部客户端访问 Service 的端口,通过 nodeIP:nodePort 提供了外部流量访问k8s集群中service的入口. 比如外部用户要访问k8s集群中的一个Web应用,那么我们可以配置对应service的type

先看举例: k8s集群中跑着一个tomcat服务,tomcat容器expose的端口为8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: tomcat-service spec: type: NodePort ports: - port: targetPort: nodePort: selector: name: tomcat-pod 其中 1)targetPort:8080,就是tomcat容器expose的端口 2)nodePort:30001

k8s集群以及一些扩展插件已经安装完毕,本篇文章介绍一下如何在k8s集群上快速部署guestbook应用. •实验环境为集群:master(1)+node(4),详细内容参考<k8s入门系列之集群安装篇> •guestbook应用示例介绍:应用包含2部分:web前端和redis(1主2从),用户通过web前端提交数据,写入到redis-master上,然后通过读取同步到redis-slave上的数据展示给用户. 提示:所有的定义文件都存放在master端,所有的操作也都是在master端操作.

按照官当文档,以及大家的实践进行k8s dns 服务发现搭建还是比较简单的,但是会有一个因为系统默认dns 配置造成的一个问题 1. linux  默认dns 配置在 /etc/resolv.conf 一般来只会有几个简单的配置信息 比如:  nameserver XXXXXXXXX 但是今天在阿里云服务器上进行按照的时候出现了进行dns 解析测试的pod 能够解析,但是 自己创建的pod 不能使用 很是困惑, 阿里云dns 的配置如下: options timeout:1 attempts:1

kube-ui是k8s提供的web管理界面,可以展示节点的内存.CPU.磁盘.Pod.RC.SVC等信息. 1.编辑kube-dashboard-rc.yml定义文件[root@master kube-dashboard]# cat kubernetes-dashboard-rc.yml kind: ReplicationController apiVersion: v1 metadata: labels: app: kubernetes-dashboard name: kubernetes-d

服务器IP角色分布 192.168.5.2 etcd server 192.168.5.2 kubernetes master 192.168.5.3 kubernetes node 192.168.5.4 kubernetes node 确认环境 centos7 确认liunx内核版本 uname -a yum update systemctl start firewalld.service#启动firewall systemctl stop firewalld.service#停止firew

Redis读写分离作为存储 PHP网页作为前端 github地址 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/release-1.1/examples/guestbook/README.md Create guest book sample on k8s 1. 创建Redis写端RC yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: redis-master labels

K8s基础原理 k8s中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/ 简介 Kubernetes与较早的集群管理系统Mesos和YARN相比,对容器尤其是 Docker的支持更加原生,同时提供了更强大的机制实现资源调度,自动 管理容器生命周期,负载均衡,高可用等底层功能,使开发者可以专注于开发应用. Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernete

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态. 更直白的说,Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernet

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 目录 01-介绍K8s是什么 02-为什么要学习k8s 03-如何学习k8s 04-K8S集群基本概念 05-安装本地k8s单节点集群 06-K8S三大核心组件介绍 07-Service的三种类型及Dashboad部署 08-kubectl工具命令介绍 09-yaml部署文件格式介绍 10-部署netcore api到K8S 11-k8s高可用集群介绍 12-进阶介绍 01-

中文文档:https://www.kubernetes.org.cn/kubernetes%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84 小结大白话 Portainer 挺好的,可以GUI管理集群.可以把很多机器(节点)加到 endpoint 中做集群管理: kubectl run和docker run一样,它能将一个镜像运行起来,我们使用kubectl run来将一个sonarqube的镜像启动起来. 简介 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一

今天给大家介绍下k8s的service的几种访问模式. 概述 我们知道pod的ip不是固定的,是根据所在宿主机的docker0网卡生成的,每次重启,更新,调度等情况IP都会变,那pod与pod之间需要互相调用,肯定不能用ip的,因为地址不是固定的, 如何能保障pod之前访问的可靠性,由此就衍生出Service的概念. 在实际生产环境中,一般有两种访问 对集群内部的访问, 集群外部的访问.service现在分为以下类型 ClusterIP         集群内部容器访问地址,会生成一个虚拟IP

一.介绍 Rook官网:https://rook.io Rook是云原生计算基金会(CNCF)的孵化级项目. Rook是Kubernetes的开源云本地存储协调器,为各种存储解决方案提供平台,框架和支持,以便与云原生环境本地集成. 至于CEPH,官网在这:https://ceph.com/ 二.环境 docker1.13.1 k8s:1.13.4 kubeadm安装 集群成员: master单机 三.安装 3.1 环境准备 所有节点开启ip_forward cat <<EOF > /et

原文 https://www.myf5.net/post/2343.htm 现象: 从内部某个pod的容器里直接访问service的cluster地址,请求可以被正常转发到各个node上的pod里 但是从外部网络,访问nodeport发布的服务,则发现请求不能被转发到其他node上 排错发现,请求没有被转发到其他node的物理接口,说明问题出在接受请求的那台node本身上 查看iptables filter表发现,转发数据包匹配一条docker创建的规则导致丢弃 [root@docker3 ~]

在k8s中所有的内容都抽象为资源,资源实例化之后,叫做对象.一般使用yaml格式的文件来创建符合我们预期期望的pod,这样的yaml文件我们一般称为资源清单 资源清单的格式: apiVersion: group/apiversion # 如果没有给定group名称,那么默认为croe,可以使用kubectl api-versions 获取当前k8s版本上所有的apiVersion版本信息(每个版本可能不同) kind: #资源类别 metadata: #资源元数据 name namespace

一.kubectl的命令参数 1)kubectl 能使用的命令.即查看帮助 [root@k8s6 ~]# kubectl kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): create Create a resource from a