k8s 集群管理和微服务 适合做啥 都知道k8s是集群 适合微服务 有很多教程 但你可以先了解他能干啥 traefix 是负载均衡工具 k8s 适合部署无状态依赖的微服务 可以按需求开启多个微服务 管理工具能自动发现并均衡 像redis sql ceph(对象存储)这些 支撑 和有状态依赖的服务 并不适合k8

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

本文代码下载地址: https://gitlab.com/mySpringCloud/turbine SpringBoot版本:1.5.9.RELEASE (稳定版) SpringCloud版本:Edgware.RELEASE 启动微服务顺序是: joyce-eureka-server 注册中心 joyce-zipkin-server 链路追踪 joyce-turbine-server turbine  微服务集群实时监控 joyce-index index微服务,用于跟user用户微服务相配合

通过 url 映射的方式来实现 zuul 的转发有局限性,比如每增加一个服务就需要配置一条内容,另外后端的服务如果是动态来提供,就不能采用这种方案来配置了.实际上在实现微服务架构时,服务名与服务实例地址的关系在 eureka server 中已经存在了,所以只需要将Zuul注册到 eureka server上去发现其他服务,就可以实现对 serviceId 的映射,并且启用了 eureka server 同时也会启用 ribbon 对服务进行负载均衡调用,加入 Zuul 到微服务集群架构图如下:

概述 最近研究了一下springCloud的微服务集群,主要用到了SpringCloud的服务发现和服务器端负载均衡,所有的项目都是用的springboot,可以和springCloud无缝对接. 技术选型服务发现:eureka负载均衡:zuul 实现Eureka集群(eurekaServer):8001.8002.8003服务提供方(eurekaClient):9001.9002服务端负载均衡服务:9100 1.新建工程eureka服务器,用idea创建springboot项目,引入eurek

1.说明 下面这篇文章介绍了Eureka Server集群的启动方法, SpringCloud创建Eureka模块集群 是通过jar包启动时指定配置文件的方式实现的. 现在只有Eureka Server模块的源码, 介绍在Eclipse中直接启动Eureka Server集群的方式, 下面演示启动两个Eureka Server实例组成集群. 2.复制工程的方法 常见的方法是把Eureka Server模块复制, 然后修改对应的application.yml配置参数, 然后右键模块中的主启动类,

一:Redis 1,redis是一个高性能的键值对存储方式的数据库,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 2,Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存.在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情.同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问.丰富的特性 – Redi

雪花算法(SnowFlake) 简介 现在的服务基本是分布式.微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性. 对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值.那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢? 如果还是借助数据库主键自增的形式,那么可以让不同表初始化一个不同的初始值,然后按指定的步长进行自增.例如有3张拆分表,初始主键值为1,2,3,自增步长为3

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 写在前面,阅读本文前,你需要了解熔断器相关内容 SpringCloud微服务:Hystrix组件,实现服务熔断 一.聚合监控简介 1.Dashboard组件 微服务架构中为了保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞,出现了断路器模型.断路器的状况反应程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标.HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件,提供了数据监控和直观的图形化界面. 2.Turbine组件 Hystrix Dashboa

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

1.概述 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行. 负载均衡,英文名称为Load

Istio Service Mash管理微服务 今天的文章通过Istio开源项目展示如何为Kubernetes管理的微服务提供可见性,弹性,安全性和控制. 服务是现代软件体系结构的核心.比起复杂庞大的整体,部署一系列模块化的小型(微型)服务能够使开发人员灵活地使用不同的语言.技术并能放缓节奏,并会有更高的生产力和更快的速度,特别是对于大团队,效果会更好.然而,随着微服务的采用,由于大型系统中存在大量的服务,就会出现新的问题,那就需要为每个服务处理一个复杂的问题,例如安全性,负载平衡,监控和速率限

源码地址:https://gitee.com/fighter3/eshop-project.git 持续更新中-- 在上一节我们已经完成了Nacos Server的本地部署,这一节我们学习如何将Nacos作为注册中心,管理微服务. 1.注册中心简介 1.1.什么是注册中心 在微服务的体系里,注册中心是最重要的组件之一,我们来简单了解一下什么是注册中心. 注册中心和DNS类似,大家想一想,我们平时访问百度,是访问 www.baidu.com ,还是直接访问ip地址呢? 注册中心就承担了这样一个"名

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为