为什么要驱逐pod? 在可用计算资源较少时,kubelet为保证节点稳定性,会主动地结束一个或多个pod以回收短缺地资源,这在处理内存和磁盘这种不可压缩资源时,驱逐pod回收资源的策略,显得尤为重要. 可压缩资源 -- cpu,可压缩资源不会导致pod驱逐,因为在资源紧缺时系统内核会重新分配权重 不可压缩资源 -- 内存 磁盘 Kubelet Eviction 策略的工作机制 kubelet预先监控本节点的资源使用,防止资源被耗尽,保证节点稳定性. kubelet会预先Fail N(>=1)个P

文章转载自:https://www.kuboard.cn/learning/k8s-advanced/policy/lr.html 当多个用户(团队)共享一个节点数量有限的集群时,如何在多个用户(团队)之间分配集群的资源就会变得非常重要.Resource quota 的用途便在于此. 资源配额 资源配额(Resource quota)通过 ResourceQuota 对象定义,可以限定单个名称空间中可使用的计算资源的总量.限定的方式有: 按对象类型限定名称空间中可创建的对象的总数 按对象类型限定

<GC资源管理器>  官方文件:administrator's Guide->24 Using the Database Resource Manager 用法:在实际生产环境中使用的少 影响:限制使用数据库资源,CPU    undo表空间  IO  session 场合:当有多个应用使用一个数据库而且资源紧张时可用"资源管理器"调节 实现:可用GC完毕也可用EM完毕,还能够使用程序包完毕 UI方式:简单,快捷.不easy出错 commend方式:设置复杂,命令非常

在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制: 1. 资源需求:即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod. 如: Pod运行至少需要2G内存,1核CPU    2. 资源限额:即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额. # kubectl describe node node1.zcf.com ....................... Allocated resources: (Total limits may be over p

目录 前言 复杂度 分析方法 大 O 复杂度表示法 例子-评估累加和的各种算法执行效率 算法 1(for 循环): 算法 2(嵌套 for 循环): 大 O 表示 时间复杂度分析 关注执行最多的一段代码 加法规则 乘法规则 常见时间复杂度 常量阶 O(1) 对数阶 O(logn).O(nlogn) 多参数阶 O(m+n).O(m*n) 空间复杂度分析 小结 前言 本笔记主要记录如何分析.统计算法的执行效率和资源消耗. 必须学会分析复杂度分析. 李柱明博客:https://www.cnblogs.

原文:数据库管理--Powershell--使用Powershell脚本找出消耗最多磁盘空间的文件 原文译自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2774/powershell-script-to-find-files-that-are-consuming-the-most-disk-space/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_cam

1.通过Windows Task Manager 的 Performance Tab 可以看到总体的性能消耗情况. 2.如果想看系统中每个进程的资源消耗,可以点击 下面的 Open Resource Monitor ,这样就可以看到具体进程的消耗情况了.

注:HashMap底层也是用数组,HashSet底层实际上也是HashMap,HashSet类中有HashMap属性(我们如何在API中查属性).HashSet实际上为(key.null)类型的HashMap.有key值而没有value值. 正因为以上的原因,TreeSet和TreeMap的实现也有些类似的关系. 注意:TreeSet和TreeMap非常的消耗时间,因此很少使用. 我们应该熟悉各种实现类的选择——非常体现你的功底. HashSet VS TreeSet:HashSet非常的消耗空

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

CPU资源消耗的原因和解决方案对象创建轻量对象代替重量对象* 不需要响应触摸事件的控件:CALayer显示* 对象不涉及UI操作,则尽量放到后台线程创建* 包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作* 通过Storyboard 创建视图对象时,其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多,在性能敏感的界面里,storyboard不是一个好的技术选择* 尽量推迟对象创建的时间,并把对象的创建分散到多个任务中去.* 对象的复用代价比释放,创建新对象要小,这类对象应当尽量放到一个缓存池里复用对象

Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh & 那么kubele

Kubernetes的资源控制器StatefulSet详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com,源码版本是1.19 又是一个周末,可以愉快的坐下来静静的品味一段源码,这一篇涉及到资源的回收,工作量是很大的,篇幅会比较长,我们可以看到k8s在资源不够时会怎么做的,k8s在回收资源的时候有哪些考虑,我们的pod为什么会无端端的被干掉等等. limit&request 在k8s中,CPU和内存的资源主要是通过这limit&request来进行限制的,在yaml文件中的定义如下:

Kubernetes的资源控制器Daemonset详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器 ku

Kubernetes的资源控制器Job和CronJob详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器

k8s控制器资源   Pod pod在之前说过,pod是kubernetes集群中是最小的调度单元,pod中可以运行多个容器,而node又可以包含多个pod,关系如下图: 在对pod的用法进行说明之前,有必要先对docker容器进行说明 在使用docker时,可以使用docker run命令创建一个容器,而在kubernetes集群中对长时间运行容器的要求是: 主程序需要一直在前台执行 如果我们创建的docker镜像的启动命令是后台执行程序,例如Linux脚本: nohup ./start.sh

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

k8s之资源限制以及探针检查 一.资源限制 1. 资源限制的使用 当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量.最常见的可设定资源是CPU和内存大小,以及其他类型的资源. 2. reuqest资源(请求)和limit资源(约束) 当为Pod中的容器指定了request资源时,调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上.当还为容器指定了limit资源时,kubelet就会确保运行的容器不会使用超出所设的limit资源量.kubelet还会为容器预留所设的request资源量,供该

本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=653 什么是php-fpm: php-fpm即FastCGI进程管理器,用于控制php的内存和进程等. 操作环境: CentOS 7 问题检查: 首先查看php进程总数: pstree|grep php-fpm 回显: |-php-fpm---20*[php-fpm] 根据回显信息可知,查询时有20个php-fpm进程. 也可以通过下面的命令列出消耗内存最多的前50个进程: ps auxw|head -1;ps

不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法  https://www.linuxea.com/2112.html 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api. 资源指标:metrics-server 自定义指标: prometheus,k8s-prometheus-adapter 因此,新一代架构: 1

4.3.资源控制器 4.3.1.概念 Kubernetes中内建了很多种controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制Pod的具体状态和行为. 4.3.2.分类 ReplicationController&ReplicaSet ReplicationController(RC)用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数量,即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代:而如果异常多出来的容器也会自动回收: 在新的Kubernetes中建议使用ReplicaSet来取代R