在k8s中,我们的应用会以pod的形式被调度到各个node节点上,在设计集群如何处理容器之间的网络时是一个不小的挑战,今天我们会从pod(应用)通信来展开关于k8s网络的讨论. 小作文包含如下内容: k8s网络模型与实现方案 pod内容器通信 pod与pod通信 pod与service通信 外网与service通信 k8s网络模型与实现方案 k8s集群中的每一个Pod(最小调度单位)都有自己的IP地址,即ip-per-pod模型. 在ip-per-pod模型中每一个pod在集群中保持唯一性,我们

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

接下来一系列文章会对集群通信框架tribes进行源码级别的分析,欢迎讨论. 把若干机器组合成一个集群,集群为了能协同工作,成员之间的通信是必不可少的,当然可以说这也是集群实现中重点需要解决的核心问题,一个强大的通信协同机制是集群的基础. 简约地说,Tribes是一个具备让你通过网络向组成员发送和接收信息.动态检测发现其他节点的组通信能力的高扩展性的独立的消息框架.在组成员之间进行信息复制及成员维护是一个相对复杂的事情,因为不仅要考虑各种通信协议还要有必要的机制提供不同的消息传输保证级别,且成员关

上面已经对tribes的内部实现机制及原理进行了深入的剖析,在理解它的设计原理后看看如何使用tribes,整个使用相当简单便捷,只需要四步: ① 定义一个消息对象,由于这个消息对象是要在网络之间传递的,网络传输涉及到序列化,所以需要实现Serializable接口. public class MyMessage implements Serializable { private String message; public String getMessage() { return message

上面已经对tribes的内部实现机制及原理进行了深入的剖析.在理解它的设计原理后看看怎样使用tribes.整个使用相当简单便捷,仅仅须要四步: ① 定义一个消息对象,因为这个消息对象是要在网络之间传递的,网络传输涉及到序列化.所以须要实现Serializable接口. public class MyMessage implements Serializable { private String message; public String getMessage() { return messag

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

k8s 使本地集群支持 LoadBalancer 服务 为了使本地集群支持 LoadBalancer 服务,可以参考以下两种实现方案: keepalived-cloud-provider metalLB 这里我们选择使用 metalLB. metalLB 的部署很简单,直接使用 yaml 文件部署: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/google/metallb/v0.8.3/manifests/metallb.yaml 具体参

Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中,每个应用只需要与 Envoy(localhost)交互,不需要知道其他服务的地址.然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景,它本身就是一个七层代理,通过模块化结构实现了流量治理.信息监控等核心功能,比如流量治理功能就包括自动重连.熔断.全局限速.流量镜像和异常检测等多种高级功能,因此 Envoy 也常常被用于边缘代理,比如 Istio 的 Ingress Gateway.基于 Envoy 实现的 Ingr