背景: 当node宕机时,希望该node节点上的pod能够快速疏散到其他节点,并提供服务.测试发现,要等待5分钟,上面的pod才会疏散. 网上介绍通过修改 /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml - --node-monitor-grace-period=10s - --node-monitor-period=2s - --pod-eviction-timeout=10s 然而验证不生效. 解决办法: 通过修改deployme

k8s初面考点ReplicaSet副本集极限9连击你懂了吗? k8s考点灵魂拷问9连击 考点之简单描述一下k8s副本集ReplicaSet有什么作用? 考点之为什么ReplicaSet将取代ReplicationController控制器? 考点之编写 ReplicaSet 的 spec 有什么需要注意的点? 考点之k8s集群中创建非模板 Pod 为什么可能会被副本集自动收纳? 考点之线上预警k8s集群循环创建.删除Pod副本,一直无法稳定指定目标副本数量? 如果排除了是Pod内部发生了故障,从

下载tar包并安装curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.8.tgz [root@mysqlt1 soft]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.3.tgz -C /usr/local/[root@mysqlt1 soft]# cd /usr/local/[root@mysqlt1 local]# ln -s /usr/local/mongo

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

副本集的主要功能 副本集是MongoDB高可用的基础,其主要作用 归纳为以下几点: (1)高可用,防止设备(服务器.网络)故障.提供自动FailOver功能. (2)无需配置高可用性虚拟节点:无论是SQL Server 的AlwaysOn 还是 MySQL 的 MHA方案 都需要有可用性组 或集群的虚拟IP,要求程序连接使用这个虚拟IP.但是MongoDB 副本集不需要  配置虚拟IP,而是当我们在连接字符串中指定replicaSet 参数设置 后,会自动识别查找master节点.这样 可以省去

副本集操作 官方文档:https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/js-replication/ 1 rs.add(){ _id: <int>, host: <string>, // required arbiterOnly: <boolean>, buildIndexes: <boolean>, hidden: <boolean>, priority: <number>, tags:

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

为什么用复制 为什么要使用复制呢?如果我们的数据库只存在于一台服务器,若这台服务器宕机了,那对于我们数据将会是灾难,当然这只是其中一个原因,若数据量非常大,读写操作势必会影响数据库的性能,这时候复制就显得相当重要了,因为 MongoDB 可以通过复制,实现读写分离. 复制是一种在多个服务器上同步数据的过程.通过在不同的数据库服务器上实现多个数据副本.总之,复制可以使你免受硬件故障与服务中断的影响,及时恢复数据.由于数据有多个副本,所以可以将其中一个副本用于灾难恢复.报告或备份. 复制的作用 保证

mongodb是最常用的nodql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等. 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把

参数解释: dbpath:数据存放目录 logpath:日志存放路径 pidfilepath:进程文件,有利于关闭服务 logappend:以追加的方式记录日志(boolean值) replSet:副本集的名字,每一个副本集名字相同 port:mongodb的端口号 oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小,单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5% noprealloc:不预先分配存储 fork:以后台方式运行进程(linux使用) directoryperdb:为每一个数据库按照数

mongodb副本集配置 最近项目中用到了mongodb,由于是用mongodb来记录一些程序的日志信息和日常的统计,为了增加应用的可靠性,一直在找mongodb集群的一些资料,下面是对最近做的一个小案例过程进行了一下总结记录. 一.先介绍一下副本集是什么? 副本集(复制)是将数据同步到多台服务器的过程,提供的数据的冗余备份,并且在多个服务器上存储数据的副本,提高了数据的可用性,也降低了数据的损坏风险,提高的安全性,并且可以实现故障的自动的切换恢复. 二.副本集的组成结构是什么?     一个副

mongodb是最常用的nosql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等相关概念. 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对

mongodb是最常用的noSql数据库,在数据库排名中已经上升到了前五.这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群. 在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片.副本集.配置服务器等.相关概念mongodb集群架构图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set.mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

①操作日志oplog Oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合,按顺序记录了主节点的每一次写操作,MongoDB的复制功能是使用oplog来实现的,备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行哪些数据的复制了. 每个备份节点也都维护着自己的oplog,记录着每次从主节点复制数据的操作.这样每个节点都可以作为数据的同步源提供给其他成员使用. 注意几点: 1:由于是先复制数据,再写日志,因此可能会出现重复的复制操作,这个没有关系,MongoDB会处理这种情况,多次执行Oplog中同一个操作

①机器环境 182.48.115.236    master-node(主节点) 182.48.115.237    slave-node1(从节点) 182.48.115.238    slave-node2(从节点) MongoDB 安装目录:/usr/local/mongodb MongoDB 数据库目录:/usr/local/mongodb/data MongoDB 日志目录:/usr/local/mongodb/log/mongo.log MongoDB 配置文件:/usr/local

①副本集 副本集是一种在多台机器同步数据的进程,副本集体提供了数据冗余,扩展了数据可用性.在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失.也可以从硬件故障或服务中断解脱出来,利用额外的数据副本,可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份. mongodb副本集是一组拥有相同数据的mongodb实例,主mongodb接受所有的写操作,所有的其他实例可以接受主实例的操作以保持数据同步.主实例接受客户的写操作,副本集只能有一个主实例,因为为了维持数据一致性,只有一个实例可写,主实例的日志保存在op

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)-- 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选