Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernete

一.在生产环境中使用Pod来工作 本节将介绍一些在生产环境中运行应用非常有用的功能. 1.持久化存储 容器的文件系统只有当容器正常运行时有效,一旦容器奔溃或者重启,所有对文件系统的修改将会丢失,从一个原始的文件系统重新开始. 所以为了实现更多的持久化信息,在文件系统之外你需要一个volume,volume对有状态的应用来说是非常重要的,例如键值对存储和数据库等. 例如,Redis是一个键值对的存储库,在guestbook这个例子中使用过. 我们可以通过一下的配置添加一个volume来存储需要持久

大数据作为未来技术的基石已成为国家基础性战略资源,挖掘数据无穷潜力,将算力推至极致是整个社会面临的挑战与难题. Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流.批.机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力.支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选. 更好的释放 Flink 的强大算力,需要解决哪

2016年7月10日,我们在生产环境中上线了第一个运行于Linux上的ASP.NET Core站点,这是一个简单的提供后端服务的ASP.NET Core Web API站点. 项目是在Windows上用V2015开发的,以self-contained应用部署方式发布到Linux服务器.Linux服务器用的是Ubuntu 14.04,站点通过supervisor以服务方式运行,部署在2台阿里云服务器上,用了1台阿里云内网负载均衡. 虽然是很简单的站点,虽然是很小的一步,但是进入生产环境就意味着对性

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

今天我们在生产环境中上线了第2个跑在Linux上的ASP.NET Core站点.这是一个简单的Web API站点,通过命令行的方式调用安装在Linux服务器上的程序完成操作.之前用的是nodejs,现在换成了ASP.NET Core,主要代码如下: var psi = new ProcessStartInfo(command, arguments) { RedirectStandardOutput = true, RedirectStandardInput = true, CreateNoWin

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本

NET Core应用程序部署至生产环境中(CentOS7) 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

virtualenv 对于python开发和部署都是好工具,可以隔离多个python版本和第三方库的版本,这里作者总结了几个常用python服务怎么样结合virtual部署 原文链接 Python 中我最喜欢的东西之一就是可以使用 virtualenv 去创建隔离的环境.非常简单的就可以在不同的项目中部署不同的python类库. 有一个比较棘手的问题就是在生产环境中使用virtualenv 部署几个不同的服务有一些配置上的不同. 于是我就从我的项目中收集了几种不同的服务的不同配置方式. 可以肯定

本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以<Service Mesh 的本质.价值和应用探索>为题做了一次分享,其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源.反哺开源”,也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段: 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地,分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结. 文章首发于「QCon」,阿里巴巴中间件授权转载. 闲鱼场景的特点 闲鱼采用的编程语言是 Dart,思路是通过 Fl

明白生产环境中的jvm参数 写代码的时候,程序写完了,发到线上去运行,跑一段时间后,程序变慢了,cpu负载高了--一堆问题出来了,所以了解一下生产环境的机器上的jvm配置是有必要的.比如说: JDK版本是多少?采用何种垃圾回收器? 程序启动的时候默认分配堆内存空间是多少?随着程序的运行,程序最多能使用多大的内存空间? 程序中使用了多少个线程?这些线程又处于何种状态? 了解了这些,会对程序的运行有一个更好的了解.本文结合生产实践,记录一下我常用的一些操作. 注意:如果没有特殊说明,下面所有的参数讨

请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明. 很多 Confluence 的管理员将会使用生产实例运行完整数据和服务的 Confluence 服务器,同时还会设置一个测试实例来测试升级等.在这种情况下,你的 Confluence 可以回运行 2 个不同的版本,而且也是非常常见的.这个文档将会知道你如何拷贝生产环境中的数据到一个测试实例中,同时测试环境的版本和生产环境中的版本还有可能是不同的. 在开始这个操作指南之前,

生产环境中要以daemon方式运行tomcat 通常在开发环境中,我们使用$CATALINA_HOME/bin/startup.sh来启动tomcat, 使用$CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh来关闭tomcat. 而在生产环境中,我们要配置tomcat使其以daemon方式运行,这是因为: 以daemon运行不受终端影响,不会因为退出终端而停止运行 可以让tomcat以普通用户身份运行,可以让tomcat随linux启动而启动 如何将tomcat配置成守护进程 将tom

React 与 Redux 在生产环境中的实践总结 前段时间使用 React 与 Redux 重构了我们360netlab 的 开放数据平台.现将其中一些技术实践经验总结如下: Universal 渲染 Universal (“同构”现在是公认的不准确的叫法)渲染是指在服务端与客户端使用一套代码进行渲染的技术.它所带来的优势如下: 与实现服务端渲染的传统应用相比,Universal 渲染中的客户端渲染减少了网络请求(主要是模板和静态资源的请求),提高了页面间切换的速度,可以看到页面之间的切换都是

前言 本文介绍本人的一次使用Windbg分析dump文件找出死锁的过程,并重点介绍如何确定线程所等待的锁及判断是否出现了死锁. 对于如何安装及设置Windbg请参考:<使用Windbg和SoS扩展调试分析.NET程序>http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2006/12/23/601004.html 起因 今天,部署到生产环境中的软件再次发生了不响应请求的问题,看了系统日志与软件本身的log都没发现异常,而在任务管理器中软件占用了1G多的内存,有点偏高(

今天在生产环境上解决问题,由于广发银行的管理制度是开发公司是不允许确生产环境的,所以我们只能把要更新的语句发给运营中心,由运营中心的投产人员执行,我们则在旁边看着:在他执行的时候发现了一个很有趣的技巧,现在分享出来. 我们知道每一次在生产环境中执行中执行更新删除语句的时候都要格外小心,要做好数据备份,但是即便这样对于一个做了分库分表设计,有十几个G的库来说更新一句SQL后发现忘记写WHERE语句或是语句写错了,恢复备份的成本都是相当高的. 我注意到运营中心的人在拿到我的SQL语句后,把它放到MS

在生产环境中,我们时常要注意主机的各种硬件状态,如果是规模较大的服务集群zabbix等健康工具当然好用,如果只是一些小规模的服务主机,shell就会表现的更灵活,也更适用,今天就和大家分享一个系统巡检脚本! #!/bin/bash function system(){ echo "#########################系统信息#########################" OS_TYPE=`uname` OS_VER=`cat /etc/redhat-release`

生产环境中 Ngx_lua 使用技巧和应用的范例 时间 -- :: 51CTO技术博客 原文 http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1252501 主题 Lua Lua的性能超牛的,这个不需要再啰嗦了... Nginx_lua的适用场景 网络I/O 阻塞时间远高于CPU 计算占用时间.同时上游资源非瓶颈(可伸缩)的网络应用,如高性能网络中间层.HTTP REST 接口服务等: 期望简化系统架构,让服务向Nginx 同质化的Web 站点: 淘宝人对于ng

一.在实际生产环境中tomcat启动是在bin目录下采用自带脚本startup.sh启动:使用shutdown.sh关闭.如下图: 再如果对于新手来讲在不知道路径情况下重启是一件头痛的事情(注意没有reload,所以重启只能shutdown.sh在startup.sh):而且这里还有一个坑等着: 什么坑呢?   如图: tomcat服务是启动成功了的.那么我想停止服务用shutdown.sh,会出现什么呢? 进程还在而且成为了僵尸进程,万恶啊?居然关不了,终极方法kill -9 进程号.试试?