1. 通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责

如何创建服务 1.创建Deployment #启动三个pod,运行httpd镜像,label是run:mcw-httpd,Seveice将会根据这个label挑选PodapiVersion: apps/v1 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

6.2 Cluster IP 底层实现 Cluster IP 是一个虚拟IP,是由K8s节点上的iptables规则管理的. 使用类似轮询的方法访问Pod. 6.3 DNS 访问Service 在Cluster中,除了可以通过Cluster IP访问 services, K8s还提供了更为方便的DNS访问. kubeadm部署时会默认安装kube-dns组件. kube-dns是一个DNS服务器.每当有新的Service被创建,kube-dns会添加该service的DNS记录.Cluster中

不应该直接使用Pod的ID地址作为对外提供服务的接口,应为一旦Pod重启,IP地址就变化了,解决方案是使用Service. 6.1 创建Service K8s service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些Pod则由label来挑选的.     service有自己的IP,而且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service的IP,K8s负责建立和维护service和Pod的映射关系.无论Pod如何变化,对客户端无影响. apiVersion: apps/v1beta1 kind: Depl

一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g

本章看点: 理清Deployment,ReplicaSet和Pod的关系,以及三者之间的网络关系,ip地址和端口号 通过Pod进入docker容器修改里面的内容 外部网络访问Pod里面的应用 一.通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个

一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

    一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的.   每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题:   如果一组

一.通过service访问pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(

目录 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 1.2 Pod如何管理多个容器? 1.3 Pod网络 1.4 Pod存储 1.5 Pod工作方式 1.5.1 自主式Pod 1.5.2 控制器管理的Pod 1.6 创建Pod流程 2.如何编写资源清单YAML文件? 1. k8s核心资源之Pod 1.1 什么是Pod? 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/ Pod是Kubernetes中的最小调度单元,k8s是通

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方? 面试官:"计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?" 面试官:"k8s的Job Pod 中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?" 面试官:"为什么k8s建议在调试 Job 时将 `restartPolicy` 设置为 "Never"?" 面试官

原文 https://www.myf5.net/post/2343.htm 现象: 从内部某个pod的容器里直接访问service的cluster地址,请求可以被正常转发到各个node上的pod里 但是从外部网络,访问nodeport发布的服务,则发现请求不能被转发到其他node上 排错发现,请求没有被转发到其他node的物理接口,说明问题出在接受请求的那台node本身上 查看iptables filter表发现,转发数据包匹配一条docker创建的规则导致丢弃 [root@docker3 ~]

第一章.什么是kube-controller-manager? Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成, 是Kubernetes 的大脑, 它通过 apiserver 监控整个集群的状态, 并确保集群处于预期的工作状态. kube-controller-manager 由一系列的控制器组成 Replication Controller Node Controller CronJob Co

需求:研发需要调试部署的pod是否能正常提供访问,但又不对pod进行暴露到集群外. 实现:通过Kubernetes的Port Forward机制对本机端口映射到pod端口来实现 1.安装kubectl 官网下载页面:https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/ 下载对应Kubernetes 相同版本的kubectl: https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release

基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我们就去搭建一个集群来感受一下.我这里搭建的一个Master 2个 Worker.尽量保持机器环境干净,我由于minikube没装好导致kubelet一直无法启动. 配置要求(官网推荐https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/too

Downward API 我们已经了解到,使用ConfigMap和Secret向应用传递配置数据,这对于运行前预设的数据是可行的.但是对于那些不能预先知道的,就需要使用Downward API. Downward API允许我们通过环境变量或者卷的方式向应用传递元数据.可传递的数据包括:Pod的IP.名称.标签.注解.所在命令空间.运行的节点名称.运行所属的ServiceAccountName,每个容器请求的CPU和内存使用量以及限制. 通过环境变量暴露元数据 env.valueFrom下引用P