Deployment控制器通常用来部署无状态的应用,这样可以在任意的节点上扩容或者删除,而不用考虑数据的问题,它可以管理pod对象. 一.多副本 1.使用命令行方式创建Deployment 在dev名称空间下创建3个副本的nginx pod kubectl create deployment nginx --image=nginx --replicas=3 -n dev 监控创建进度 kubectl get deploy -n dev -w 可以看到副本可用数量从0变到3 2.查看Deploym

deployment 我们已经知道k8s是通过各种controller来管理pod的生命周期.为了满足不同业务场景,k8s开发了Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 Deployment. 运行一个deployment [root@ken ~]# kubectl run httpd-ken1--generator=run-pod/v1 --image=httpd --replicas=

Kubernetes Dashboard中的身份认证详解 https://jimmysong.io/posts/kubernetes-dashboard-upgrade/ Thu Nov 2, 2017 1900 Words|Read in about 4 Min Tags: kubernetes   dashboard 升级Dashboard 升级步骤 身份认证 使用 kubeconfig 生成 token 参考 升级Dashboard 我们在kubernetes1.6的时候同时安装了dash

理解k8s里的几个概念 Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期.为了满足不同业务场景,Kubernetes 开发了 Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.最常用的 Deployment用来建立Pod,以下是它的步骤 kubectl创建deployment deployment创建Replcasset 根据Replicaset创建pod replicas的命名方式 :

目录 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 2. 基于图形化的方式自动生成yaml 2.1 k8s图形化管理工具Ratel安装 2.2 使用Ratel创建生成yaml文件 2.2.1 基本配置 2.2.2 亲和力配置 2.2.3 存储配置 2.2.4 容器配置 2.2.4 初始化容器配置 2.2.5 Service和Ingress配置 2.2.6 创建资源或生成yaml文件 3. 其他资源文件自动生成 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 Kubernetes创建.更新.删除资源等操作时均可

deployment 我们已经知道k8s是通过各种controller来管理pod的生命周期.为了满足不同业务场景,k8s开发了Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 Deployment. 运行一个deployment [root@ken ~]# kubectl run httpd-ken1--generator=run-pod/v1 --image=httpd --replicas=

k8s之yaml文件详解 目录 k8s之yaml文件详解 1. k8s支持的文件格式 2. YAML语言格式 3. 查看api资源版本标签 4. 编写nginx-test.yaml资源配置清单 4.1 编写资源配置清单 4.2 创建资源对象 4.3 查看创建的pod资源 5. 创建service服务对外提供访问并测试 5.1 编写nginx-svc-test.yaml 5.2 创建资源对象 5.3 查看创建的service 5.4 访问测试 6. 详解k8s中的port 7. 试运行生成yaml

创建 pod cd ~ vi pod-demo.yaml # 内容如下 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-demo namespace: default labels: app: myapp tier: frontend spec: containers: - name: myapp image: ikubernetes/myapp:v1 - name: busybox image: busybox:latest command: - "/

1. 获取资料 网址: https://blog.csdn.net/xts_huangxin/article/details/51494472  感谢原作者 这里面 按照自己的机器情况进行了学习模仿 并且mark一下. 2. 下载yaml 文件: https://github.com/FlyingShit-XinHuang/my-doc/blob/master/k8s/pv%26pvc/nfs.zip 3. 解压缩文件,然后根据实际情况进行修改. 4. 创建NFS mkdir -p /nfs/k

上一章我们通过kubectl run简单运行了一个.netcore网站,但实际的开发中,我们都是通过yaml来实现的. 1.编写yaml文件 关于yaml文件的格式在此就不多描述了,不熟悉的可以去网上搜一下示例. apiVersion: apps/v1beta2 #指定版本,支持的版本可以通过kubectl api-versions查询 kind: Deployment #指定类型,这一次我们要创建一个Deployment metadata: #元数据 name: cys-netcore #de

k8s之yaml详解 apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签 k8s-app: apache version: v1 kubernetes.io/cluster-service: "true" annotations: #自

什么是ReplicaSet? ReplicaSet是下一代复本控制器.ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持.Replication Controller只支持基于等式的selector(env=dev或environment!=qa),但ReplicaSet还支持新的,基于集合的selector(version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa)).在试用时官方推荐ReplicaSet. 大多数k

首先我们要理解:一个应用跑在k8s集群上了,那么这个应用就是一个工作负载(workloads). 在k8s中会用pod的来承载这个应用,那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源(workload resources). 我们可以简单理解为是这样的: 工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源,这里我们先认识内置的,k8s内置工作负载资源包含如下: deployment replicaset statefulset daemonset jobs cronjob TTL Controller

k8s之yaml文件书写格式 1 # yaml格式的pod定义文件完整内容: 2 apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 3 kind: Pod #必选,Pod 4 metadata: #必选,元数据 5 name: string #必选,Pod名称 6 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 7 labels: #自定义标签 8 - name: string #自定义标签名字 9 annotations: #自定义注释列表 10 - name: str

kubectl run 创建并运行一个或多个容器镜像. 创建一个deployment 或job 来管理容器. kubectl run 语法: $ run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...] 运行一个deployment:

pod 创建流程https://blog.csdn.net/yan234280533/article/details/72567261 api server -> etcd -> controller manager -> etcd -> scheduler -> etcd -> kubelet deploy                               replicaSet                                         

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

附上:YAML在线检查:http://nodeca.github.io/js-yaml Part 1: 部署Influxdb的RC文件,步骤如下: step 1: influxdb-rc.yaml文件如下,用于创建K8S的RC 组件: 附件如下: Step 2: 执行创建RC命令如下 root> kubectl create -f /opt/command/kevin_docker_files/heapster/influxdb-rc.yaml -n kube-system Step 3: 检查

k8s资源控制器 #控制器类型 ReplicaSet #rs,确保pod副本数,rs已替代rc Deployment #管理rs,升级.回滚.扩容pod DaemonSet #在每个节点运行一个Pod StateFulSet #解决有状态服务,Pod重新调度后PodName和HostName不变 Job/CronJob #批处理任务/定时任务 HPA #按CPU使用率或自定义metrics扩展Pod数量 Horizontal Pod Autoscaling #rs实例 #rs-demo.yaml

原文:http://fx114.net/qa-81-152379.aspx replication controller与deployment的区别 replication controller Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行,Replication Controller就是这个保证的key,主要的功能如下: 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行.如

前面两个教程我们已经使用kubekit将K8S搭建起来了.但是,没有将实际使用中需要在K8S上部署我们的容器创建起来的教程,都是耍流氓.所以,经过几番折腾,我回来给自己洗白了.之前一直卡在创建第一个容器上,是因为前面部署的步骤其实是有问题的,只是没有直接显示出来,具体已经在之前的相应博客中进行了更新. 现在我们来说一下如何使用K8S创建我们的第一个容器.都是在终端上劈里啪啦敲命令的,所以就直接上代码了.[root@bogon ~]# kubectl run my-nginx --image=ng