K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

一.需求背景 人生苦短,我用.NET Core!阿笨对Docker是这样评价的:Docker在手,环境我有!Docker出手,集群我有!前面的Doc基础课程我们学习了如何使用Docker来部署搭建单机容器应用.当一台服务器的处理能力.存储空间不足时,不要企图去换更强大的服务器,对大型网站而言,不管多么强大的服务器,都满足不了网站持续增长的业务需求.实践中会发现,生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的,搭建 Docker 集群势在必行.然而,面对 Kubernetes, Mesos等众

本文作者系:视野金服工程师 | 吴海胜 首发于 Nebula Graph 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1388 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用. 二.nebula 集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168

Tomcat多实例部署及负载均衡.动静分离 目录 Tomcat多实例部署及负载均衡.动静分离 Tomcat多实例部署 安装jdk 设置jdk环境变量 安装tomcat 配置 tomcat 环境变量 修改 tomcat2主配置文件 修改 tomcat1 实例中的 startup.sh 和 shutdown.sh 文件,添加 tomcat 环境变量 修改 tomcat2 实例中的 startup.sh 和 shutdown.sh 文件,添加 tomcat 环境变量 启动各 tomcat 中的 /bi

使用背景最近一直在准备k8s上线事宜,目前已经在测试环境中全面部署并通过压力测试环境检验.离正式上线基本只剩下时间问题.我们目前测试环境中的容器负载均衡大量使用到了nginx,就是借助了ngx_upstream_jdomain模块,从而放弃了k8s官方的ingress. 在这里简单说下k8s的ingress.k8s官方的ingress controller其实也是通过nginx来实现的,但是Ingress本身依赖于service,它通过查询service的映射,来找到service后端的pod的

1.IIS中部署2个网站 创建2个网站,端口分别为9001.9002 2.下载Nginx 可以进入Nginx官网进行下载,官网地址: http://nginx.org/,需要下载windows版的 3.Nginx安装 3.1下载解压到D盘根目录下,打开conf目录下的nginx.conf文件 3.2设定负载均衡的服务器列表 在http节点下面添加 upstream backend_server { server localhost:9001 weight=3 max_fails=2 fail_t

数据库准备 建立数据库 renren_fast ,然后运行renrenfast项目中的db文件夹内的脚本 -- 菜单 CREATE TABLE `sys_menu` ( `menu_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` bigint COMMENT '父菜单ID,一级菜单为0', `name` varchar() COMMENT '菜单名称', `url` varchar() COMMENT '菜单URL', `perms` varcha

安装: 1.  安装IIS(需要附带相关的健康检查,需要原始的那个默认站点) 2.  安装ARR相关的文件 3.  安装好之后,IIS里会出现有Server Farms的节点,直接创建服务器. 站点对拷(迁移): 当需要部署另一台IIS站点服务器来分担负载时,你肯定不希望把文件夹拷过去,然后一个一个重建网站.这时候有些命令就很重要了. IS7涉及到的配置文件就是站点下的Web.config和以及C:\Windows\System32\inetsrv\config下的配置文件,都是基于文本的XML

题: 开发脚本自动部署及监控 1.编写脚本自动部署反向代理.web.nfs: 要求: I.部署nginx反向代理三个web服务,调度算法使用加权轮询: II.所有web服务使用共享存储nfs,保证所有web都对其有读写权限,保证数据一致性: 2.编写监控脚本,监控集群内所有服务存活状态,内存.磁盘剩余率检测,异常则发送报警邮件 3.编写计划任务,定时运行监控脚本,完成监控操作 ------------------------------------------------------ 1.安装n

环境: 在vm里开三个虚拟机 负载调度器:10.0.3.102 真实服务器1:10.0.3.103 真实服务器2:10.0.3.104 虚拟ip: 10.0.3.99 (用来飘移) 负载调度器上 ifconfig eth0:0 10.0.3.99 netmask 255.255.255.0 #增加虚拟ip route add -host 10.0.3.99 dev eth0:0 #添加路由?这个不是很清楚 yum install ipvsadm* -y #安装ipvsamd* ipvsadm -

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 endpoint kube-proxy userspace 模式 iptables ipvs kernelspace 服务发现 环境变量 DNS 总结 参考 k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 Service 资源主要用于为 Pod 对象提供一个固定.统一的访问接口及负载均衡的能力. service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集

昨天解决了在阿里云负载均衡上部署https证书的问题(详见一个空行引起的阿里云负载均衡上部署https证书的问题),并完成了部署,负载均衡的监听配置是这样的: 用户与负载均衡之间走https协议,负载均衡与后端服务器之间走http协议,这样的好处之一是后端服务器不用一台台安装证书了. 今天早上准备实现当用户以http访问站点时自动跳转为https访问,于是想当然地在后端web服务器中添加了一条如下的URL重写规则(IIS URL Rewrite Module): <rewrite> <r

提高Windows Communication Foundation (WCF) 应用程序负载能力的方法之一就是通过把它们部署到负载均衡的服务器场中. 其中可以使用标准的负载均衡技术, Windows 网络负载均衡(NLB)的软件(例如 Application Request Routing), 或者硬件(F5)实现NLB的功能. 随着这些NLB场景变得越来越复杂, 对WCF的架构带来了越来越多的挑战. 本文仅对wsHttpBinding+Message Security+Windows Aut

周末的时候一个正在学Linux的朋友问我,高可用怎么玩?我和他微信了将近三个小时,把Nginx和haproxy双主高可用教给他了,今天突然想把这个给写进博客里,供给那些正在学习Linux系统的朋友们,希望能够有所帮助!(如果内容中有误,还望大家指出!) 常见的web集群调度器: 调度器分为软件和硬件两种,常见软件:lvs nginx haproxy等                          常见硬件:f5 绿盟  梭子鱼等     lvs在企业生产中抗负载能力很强,但是不支持动静分离,

面对网站服务器端负载增大的问题,是"拿15万￥买一台服务器"来解决,还是靠"加三倍服务器"来解决?还是用其它一些办法? 对于一个访问量日益增加的网站架构而言,从单机到集群.从集群到分布式,架构演化是必然的. 接手环境,分析瓶颈,扩展架构 笔者现在的环境在刚接手时算是单机LAMP环境.在单机LAMP环境时,由于访问量逐渐变大,网站会经常出现打不开的情况,为了解决这个问题在LAMP前端临时加了一台vanish来缓存一些静态文件,从而减轻了web服务器的负载.再到后来为了

目录 1.前言 2.安装 3.配置文件详解 4.工作原理 5.Linux下托管.NET Core项目 6.Linux下.NET Core项目负载均衡 7.负载均衡策略详解 8.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived高可用(主从模式) 9.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived高可用(双主模式) 10.Linux下.NET Core项目LVS+Keepalived+Nginx高可用集群 11.构建静态服务器 12.日志分析 13.优化策略 1

因为服务需要可缩容,所以不能使用host部署. 涉及两个应用,zuul,basic-info-api 验证,在k8s任意一个node 从zuul 访问 basic-info-api 创建一个SpringBoot应用: basic-info-api 用于检查健康状态的Controller /** * User: laizhenwei * Date: 2018-04-12 Time: 16:10 */ @RestController @RequestMapping(path = "/")

0x00 概述 本文是从K8S内微服务的角度讨论Nginx超时的问题 0x01 问题 在K8S内部署微服务后,发现部分微服务链接超时,Connection Time Out. 最近碰到了一个 Nginx 做为反向代理设置上的坑.起因是将 Nginx 做为反向代理服务器,来统一处理内网服务的转发.使用了类似如下的配置: server { listen 80; server_name xxx.xxx.net; location / { proxy_pass http://xxxxx; } } 刚开始

0. 前言 紧接上一篇,本篇文章我们尝试学习多节点部署 kubernetes 集群 并通过 haproxy+keepalived 实现 Master 节点的负载均衡 1. 实验环境 实验环境主要为 5 台虚拟机,IP 地址分别为:192.168.1.65.192.168.1.66.192.168.1.67.192.168.1.68.192.168.1.69 1.1 节点分配 LB 节点: lb1:192.168.1.65 lb2:192.168.1.66 Master 节点: master1:1