本文介绍一个笔者在实际工作中的实施的基于ActiveMQ的一个高稳定,可扩展的异步消息系统. ActiveMQ是一个成熟的基于Java语言的开源消息系统,在实际应用中被大量使用.ActiveMQ在系统稳定性,系统的容错和扩展等方面都有很多成熟的方案,也有很多开源的管理工具,是部署异步消息系统的一个很好的选择. ActiveMQ工作机制 ActiveMQ有两种消息使用方式: l  Queue模式:Producer发出到Queue里的消息,只能由一个Consumer来使用. l  Topic模式:P

  SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序,在单应用程序下,版本发布时的打包部署还相对简单,当有多个应用程序的微服务发布部署时,原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控.那么我们就会思考使用简单的部署方式,解决自动化发布.自动化部署.微服务监控等问题.   我们使用目前行业通用的解决方案,Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务的功能.下面将从工程中Maven打包文件配置.Dockfile文件编

今天的任务就是在一台新的服务器上继续部署activemq.其实都蛮简单的.首先先下载包:115U盘下载 2 上传到linux下的某个文件夹下.解压缩 tar -zxvf apache-activemq-5.5.1-bin.tar.gz 3 配置持久化 修改conf的activemq.xml文件 在broker的同级目录下增加如下节点 <bean id="ORACLEL-DS" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource&

ActiveMQ安装配置及使用 ActiveMQ介绍 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位. 特性列表: ⒈ 多种语言和协议编写客户端.语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP.应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

目前常用的消息队列组建无非就是MSMQ和ActiveMQ,至于他们的异同,这里不想做过多的比较.简单来说,MSMQ内置于微软操作系统之中,在部署上包含一个隐性条件:Server需要是微软操作系统.(对于这点我并去调研过MSMQ是否可以部署在非微软系统,比如:Linux,只是拍脑袋想了想,感觉上是不可以).对于ActiveMQ,微软系统和Linux都是可以部署的.从功能方面来说,一般最常用的就是:消息的收/发,感觉差异不大.从性能上来说,一般的说法是ActiveMQ略高.在稳定性上,个人感觉MSM

目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等. Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用. kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本.K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序. Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle.Kubernetes.Meso

准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署,这里笔者整理了一下构建部署的相关操作,以便留存查看. 项目和工具介绍 这里有两个项目:前端和后台,同样都是使用Git代码管理工具,目前是使用所谓的微服务进行发布操作,结合Docker和K8s进行部署发布. 部署步骤 传统的服务发布步骤: 拉取最新的代码 使用ant或其他工具编译项目代码 将编译的项目代码(有些配置文件是不变的,需

k8S部署 柯穴上网 安装openvpn来获取docker镜像(不是本文重点不做详述) 软件包安装 1 关闭iptables,禁用firewalld,关闭selinux 2 配置yum仓库(使用阿里云的镜像仓库) 要4个yum源 CentOS-Base.repo epel.repo docker-ce.repo kubernetes.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Cent

Prometheus K8S部署 部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus 源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus 服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config 部署条件 1.

k8s 部署问题解决 https://www.jianshu.com/p/f53650a85131 本文记录一下在部署 k8s 时遇到的一些问题及解决方法,具体部署流程可以参考 ubuntu 安装 k8s. 从snap安装导致的初始化问题 由于一开始我安装的时候没有配置好镜像源,所以导致了apt下载 k8s 三件套时出现了找不到对应包的问题,再加上 ubuntu 又提示了一下 try sudo snap isntall kubelet ... 所以我就用snap安装了三件套,使用的安装命令如下:

在 k8s 中通过 Ingress 配置域名访问 https://juejin.im/post/5db8da4b6fb9a0204520b310 在上篇文章中我们已经使用 k8s 部署了第一个应用,此时我们可以使用 Ingress 使它可以在互联网上可以被访问到 (当然你要有自己的域名并且指向正确) 部署你的第一个应用: Pod,Application 与 Service 以下是官网搬用的关于 Ingress 的一幅图,用以描述 Ingress 的作用.如果你对它一无所知,你可以把它理解为传统的

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

现在比较多的互联网公司都在尝试将微服务迁到云上,这样的能够通过一些成熟的云容器管理平台更为方便地管理微服务集群,从而提高微服务的稳定性,同时也能较好地提升团队开发效率. 但是迁云存在一定的技术难点,今天这篇文章主要介绍如何从0开始搭建一套基于K8s部署的SpringBoot案例教程. 基础环境准备: mac操作系统 SpringBoot的简单Web工程 minikube的环境搭建 安装一个适合我们初级入门的k8s环境,比较好的推荐是使用minikube工具,同时使用该工具可以更好地降低我们对k8

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernetes)-kubernetes/dashboard ❞ 1.简介 第一篇提到的docker官方提供了镜像仓库是公共的,私有的是需要收费的,所以我们需要在自己的服务器搭建私有镜像仓库,这样也比较安全.docker官方提供的registry可以快速的搭建,但是它没有界面管理和高级权限控制,所以本文采用由

K8s 部署 Dashboard UI  仪表板   --让一切可视化 Dashboard 介绍 仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面.您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群,对容器化应用程序进行故障排除,并管理集群本身及其伴随资源. 您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序,以及创建或修改单个Kubernetes资源(例如部署,作业,守护进程等). 例如,您可以使用部署向导扩展部署,启动滚动更新,重新启动Pod或部署新应用程序.仪表板还提供有关群集中Kub

从本篇文章开始,我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 一.项目简介 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 项目目录结构如下: app:所有业务代码包含api.rpc以及mq(消

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1. go-zero 网关概念 go-zero架构往大的说主要由两部分组成,一个是api,一个是rp