写在前面 在新版的K8S中,系统资源的采集均使用Metrics-Server服务,可以通过Metrics-Server服务采集节点和Pod的内存.磁盘.CPU和网络的使用率等信息. 读者可参考<[K8S]基于单Master节点安装K8S集群>一文搭建单Master节点的K8S集群. 说的具体点:新版K8S资源使用情况的度量(如容器的 CPU 和内存使用)可以通过 Metrics API 获取. 注意: Metrics API 只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据 Metrics API

1.创建aggregator证书 方法一:直接使用二进制源码包安装 $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 $ chmod +x cfssl_linux-amd64 $ mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 $ chmod +x cfssljson_linux-amd64 $

Kubernetes 1.8 关于资源使用情况的 metrics,可以通过 Metrics API 获取到, Kubernetes 1.11 已经废弃 heapster.这里我们基于 Kubernetes 1.14.1 版本安装 Metrics Server. 首先,先说明下集群环境: [root@node-01]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION node-01 Ready master 2d1h v1.14.1 node-02

1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑

  安装metrics server 参考:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server kubectl  create -f components.yaml(components.yaml文件和涉及的镜像,都从网盘下载) 或者自己官网下载:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml kubectl get

什么是HPA https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 我们前面有通过kubectl scale命令手动扩展我们的服务,生产环境中我们希望k8s能够根据一些指标信息自动扩展服务. 这时我们可以利用k8s的HPA(水平扩展)来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment.ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量. HPA原理 HPA控制器通过Metr

Metrics API 介绍Metrics-Server之前,必须要提一下Metrics API的概念 Metrics API相比于之前的监控采集方式(hepaster)是一种新的思路,官方希望核心指标的监控应该是稳定的,版本可控的,且可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令),或由集群中的控制器使用(如HPA),和其他的Kubernetes APIs一样. 官方废弃heapster项目,就是为了将核心资源监控作为一等公民对待,即像pod.service那样直接通过api-

1.首先去github上找到kubernetes 2.然后找到get started 3.复制yaml文件地址,并wget到服务器上并部署即可 PS:本文把自己部署的yaml文件贴出来:recommended.yaml # Copyright The Kubernetes Authors. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file exc

ballerina k8s 部署和docker 都是同样的简单,编写service 添加注解就可以了 参考项目 https://ballerina.io/learn/by-guide/restful-service/ 项目准备 项目代码 import ballerina/http; import ballerinax/kubernetes; // 支持k8s 的注解 @kubernetes:Ingress { hostname:"dalongrong", name:"ball

目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等. Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没法使用. kubeadm是Kubernetes官方提供的k8s部署工具,不过不支持HA,且支持的docker版本.K8S版本也有限,因此无法作为生产级安装程序. Rancher2016年的新起之秀,可以做到极简快速部署管理Docker,并支持多种编排方式:Cattle.Kubernetes.Meso

k8S部署 柯穴上网 安装openvpn来获取docker镜像(不是本文重点不做详述) 软件包安装 1 关闭iptables,禁用firewalld,关闭selinux 2 配置yum仓库(使用阿里云的镜像仓库) 要4个yum源 CentOS-Base.repo epel.repo docker-ce.repo kubernetes.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Cent

Prometheus K8S部署 部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus 源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus 服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config 部署条件 1.

k8s 部署问题解决 https://www.jianshu.com/p/f53650a85131 本文记录一下在部署 k8s 时遇到的一些问题及解决方法,具体部署流程可以参考 ubuntu 安装 k8s. 从snap安装导致的初始化问题 由于一开始我安装的时候没有配置好镜像源,所以导致了apt下载 k8s 三件套时出现了找不到对应包的问题,再加上 ubuntu 又提示了一下 try sudo snap isntall kubelet ... 所以我就用snap安装了三件套,使用的安装命令如下:

1.k8s部署高可用etcd集群时遇到了一些麻烦,这个是自己其中一个etcd的配置文件 例如: [Unit] Description=Etcd Server After=network.target After=network-online.target Wants=network-online.target Documentation=https://github.com/coreos [Service] User=k8s Type=notify WorkingDirectory=/var/l

阿里nacos k8s部署 [root@master1 nacos]# cat nacos-quick-start.yaml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: namespace: testhip name: nacos-headless labels: app: nacos-headless spec: ports: - port: name: server targetPort: selector: app: nacos --- apiVe

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernetes)-kubernetes/dashboard ❞ 1.简介 第一篇提到的docker官方提供了镜像仓库是公共的,私有的是需要收费的,所以我们需要在自己的服务器搭建私有镜像仓库,这样也比较安全.docker官方提供的registry可以快速的搭建,但是它没有界面管理和高级权限控制,所以本文采用由

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1. go-zero 网关概念 go-zero架构往大的说主要由两部分组成,一个是api,一个是rp