背景 Javashop电商系统的消息总线使用的事rabbitmq,在订单创建.静态页生成.索引生成等等业务中大量采用异步消息系统,这个对于mq高可用的要求有两个重要的考量: 1.集群化 2.可扩容 3.冗灾 冗灾就要实现rabbitmq的持久化,要考虑到rabbitmq宕机的情况,当rabbitmq因不可抗因素挂掉了,这时有一些消息还没来得及被消费,当我们再恢复了rabbitmq的运行后,这些消息应该同时被恢复,可以再次被消费. 本文着重讨论rabbitmq的k8s的持久化部署方案,当然提供在方

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁

参考并感谢 官方文档 https://hub.docker.com/_/redis GitHub https://github.com/antirez/redis happyJared https://blog.csdn.net/qq_28804275/article/details/80938659 下载redis镜像(不带tag标签则表示下载latest版本) docker pull redis 从github 下载最新的redis.conf,注意重要参数 # 端口 port 6379 #

1.环境说明 linux版本:CentOS Linux release 7.9.2009 erlang版本:erlang-24.0 rabbitmq版本:rabbitmq_server-3.9.13 2.源码安装erlang.RabbitMQ Rabbitmq采用erlang语言开发,所以在安装rabbitmq之前,需要安装erlang. 2.1 下载erlang.RabbitMQ源码包 erlang官网下载地址:http://www.erlang.org/download 选择opt_src_

                                              mysql-day08     部署MYSQL高可用集群 u 集群架构                                                               MHA 工作过程 • MHA Manager 会定时探测集群中的 master 节点, 当 master 出现故障时,它可以自动将最新数据的 sl ave 提升为新的 master ,然后将所有其他的 slave

                                                            部署zookeepe高可用集群 部署规划 Nno1         192.168.1.31 Nno2         192.168.1.37 Node32      192.168.1.32 Node33      192.168.1.33 Node34      192.168.1.34 1)主机01 [root@node31 bin]# vim /etc/hosts 1

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 本来一直想写一个介绍RabbitMQ高可用的集群的文章.不过,后来发现园子里,有个已经RabbitMQ大牛写了,关于高可用集群的文章了.特别巧合的是,还是以前公司的同事.所以,这里就不啰嗦.直接引用过来吧.原文地址:http://www.cnblogs.com/

三台master,四台node,系统版本为CentOS7 IP ROLE 172.60.0.226 master01 172.60.0.86 master02 172.60.0.106 master03 172.60.0.227 node01 172.60.0.228 node02 172.60.0.44 node03 172.60.0.46 node04 这里安装的kubenetes版本为1.5.1,docker版本为1.12.3 三个master节点通过keepalived实现高可用.结构如

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9065191.html.并且需要新增一台Linux服务器,用于Namenode的备份节点. 一.实验环境准备 需要准备五台Linux操作系统的服务器,配置参数最好一样,由于我的虚拟机是之前完全分布式部署而来的,因此我的环境都一致. 1>.NameNode服务器(s101) 2>.DataNode服务器(s

先决条件 为确保您有一个准备就绪的 Kubernetes 集群Rook,您可以按照这些说明进行操作. 为了配置 Ceph 存储集群,至少需要以下本地存储选项之一: 原始设备(无分区或格式化文件系统) 这需要lvm2在主机上安装.为了避免这种依赖性,您可以在磁盘上创建一个完整的磁盘分区(见下文) 原始分区(无格式化的文件系统) block模式下存储类可用的持久卷 部署 Rook Operator $ git clone --single-branch --branch release-1.7 ht

第一步:docker 安装: mac 下安装命令: brew cask install docker 安装完之后查看版本 docker --version 第二步:开始集群搭建: 采用bijukunjummen提供的镜像.git 命令下载代码到本地 git clone https://github.com/bijukunjummen/docker-rabbitmq-cluster.git 第三步:命令安装 此处安装网路会慢,因为是国外的地址和安装的镜像文件: 安装完毕之后查看容器 命令:dock

CentOS安装RabbitMQ集群 1.有3台已安装RabbitMQ的机器 192.168.38.133 rabbitmq1 192.168.38.137 rabbitmq2 192.168.38.138 rabbitmq3 2.设置hosts解析,所有节点配置相同 # vi /etc/hosts 192.168.38.133 rabbitmq1 192.168.38.137 rabbitmq2 192.168.38.138 rabbitmq3 3.设置节点间认证的cookie [root@r

本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群,这种方式适合给不太了解 Kubernetes.容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛. Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统.解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题.DolphinScheduler 以 DAG 流式的

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复

简介 RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式 RabbitMQ工作模式 单一模式 (最简单的情况,非集群模式) 普通模式 (默认的集群模式) 流程 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构. 当消息进入A节点的Queue中后,consumer从B节点拉取时,RabbitMQ会临时在A.B间进行消息传输

1.安装RabbitMQ 1)下载和安装erlang 下载erlang wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.1-1.el6.x86_64.rpm 安装erlang,root用户使用rpm安装 rpm -ihv erlang-.el6.x86_64.rpm 2)下载和安装RabbitMQ 下载RabbitMQ wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/

前提: 三台装有docker的虚拟机,这里用VM1,VM2,VM3表达(当然生产环境要用三个独立物理机,否则无高可用可言),装docker可参见Ubuntu离线安装docker. 开始部署: 部署图 如上图所示,三台VM的IP分别为: 192.168.0.101 192.168.0.102 192.168.0.103 客户端将使用这三个IP来连接集群,每个VM通过端口映射由docker网桥myBridge来与Cassandra容器通信,容器的IP会在启动容器时指定 部署步骤: 1. 建docke

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复

目录 前言 创建kube-controller-manager证书和私钥 生成证书和私钥 将生成的证书和私钥分发到所有master节点 创建和分发kubeconfig文件 分发kubeconfig到所有master节点 创建 kube-controller-manager 启动文件 替换启动文件,并分发脚本 启动服务 检查服务端口 查看 kube-controller-manager 创建权限 通过apiserver查看controller-manager状态 前言 该集群包含三个节点,启动后通

使用 k8s 官方提供的部署工具 kubeadm 自动安装,需要在 master 和 node 节点上安装 docker 等组件,然后初始化,把管理端的控制服务和 node 上的服务都以 pod 的方式运行. kubernetes部署过程: 本次部署的集群是v1.17.4 分为以下几个步骤 1.基础环境准备 2.在master 安装指定版本的 kubeadm .kubelet.kubectl.docker 3.在所有 node 节点安装指定版本的 kubeadm .kubelet.docker,

准备工作 1,准备两台或多台安装有rabbitmq-server服务的服务器 我这里准备了两台,分别如下: 192.168.40.130 rabbitmq01192.168.40.131 rabbitmq02 2,确保防火墙是关闭的 3,官网参考资料 http://www.rabbitmq.com/clustering.html hosts映射 修改每台服务上的hosts文件(路径:/etc/hosts),设置成如下: 192.168.40.130 rabbitmq01192.168.40.13