准备 本文将使用k8s部署一个springboot+redis应用,由于是示例,所以功能比较简单,只有设置值和获取值两个api. (1)设置值 (2)获取值 构建Web应用 (1)创建一个springboot工程 (2)引入redis和jedis的maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis

在早期的版本中 Kubernetes可以在 Dashboard 中看到 heapster 提供的一些图表信息, 在后续的版本中会陆续移除掉 heapster,现在更加流行的监控工具是 prometheus,prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本,所以这里的Dashboard 不会看到有图表信息. 1.下载官方的yaml文件 进入官网:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-d

一.CentOS设置固定IP 1.直接修改配置文件的方式,原文地址:http://www.cnblogs.com/zhja/p/3964159.html (1)首先获取你的GATEWAY 方便后面在cento系统配置里使用选取菜单栏:Edit->Virtual Network Editor 选择VMnet8,点击NAT Settings查看一下GATEWAY地址:此处的Gateway IP 为 192.168.110.2 接下来就可以进入正题了. (2)设置CentOS静态IP: 涉及到三个配置

概述:该篇随笔介绍了在VMware上安装centOS.在centOS上安装JDK.安装Tomcat.安装Redis并部署项目的全过程,虽然参考了很多优秀的文章,但实践.整理.补充都很用心,若要复制粘贴到其他网站,请注明出处. 前提:首先要安装VMware,然后VMware上安装CentOS虚拟机. 再安装CentOS虚拟机:http://jingyan.baidu.com/user/npublic/?un=see0002&pn=21 常用linux指令: (1)进入某目录:cd 目录名 (2)返

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

1.PV创建 在nfs或者其他类型后端存储创建pv,首先创建共享目录 [root@nfs ~]# cat /etc/exports /k8s/redis-sentinel/ *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash) /k8s/redis-sentinel/ *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash) /k8s/redis-sentinel/ *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_

目录 一,安装宝塔面板(V 6.8) 二,使用宝塔安装 Docker,配置阿里云容器服务 三,安装 Rancher (Server) 四,管理 Rancher.添加集群 五,添加 Rancher 应用.服务,与 Nginx 六,ASP.NET Core 应用部署 七,相关文章推荐 前言: 本文使用 Centos 7.x 进行操作,Rancher 官方推荐使用 Ubuntu. Docker 对内核要求 大于 3.10,你可以使用 uname -r 检测系统内容版本. 通过 Rancher,可以很方

使用Docker 部署 LNMP+Redis 环境 Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口.推荐内核版本3.8及以上 为什么使用Docker 加速本地的开发和构建流程,容器可以在开发环境构建,然后轻松地提交到测试环境,并最终进入生产环境 能够在让独立的服务或应用程序在不同的环境中得到相同的运行结果 创建隔离的环境

Kubernetes 部署Web UI (Dashboard) 项目下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dashboard 相关文件说明 # UI存放的配置信息 dashboard-configmap.yaml # UI的控制器 dashboard-controller.yaml # 授权文件 dashboard-rbac.yaml # 存放铭感数据信息 dashboard-secret

Prometheus K8S部署 部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus 源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus 服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config 部署条件 1.

2020最新Linux系统发行版ContOS7演示部署WEB项目 为防止操作权限不足,建议切换root用户,当然如果你对Linux命令熟悉,能够自主完成权限更新操作,可以不考虑此推荐. 更多命令学习推荐: 本次项目开发环境: MySQL5.7.JDK1.8.Maven3.6.Tomcat9.x.SSM+Redis+JavaMal+Quartz 本次项目部署环境: Linux(CentOS7).MySQL5.7.JDK1.8.Tomcat9.x.Redis6.x 本次项目部署前环境搭建: 安装Li

1. 头疼编写K8S部署文件? K8S yaml 参数很多,需要边写边查? 保留回滚版本数怎么设? 如何探测启动成功,如何探活? 如何分配和限制资源? 如何设置时区?否则打印日志是GMT标准时间 如何暴露服务供其它服务调用? 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩? 首先,你需要知道有这些知识点,其次要把这些知识点都搞明白也不容易,再次,每次编写依然容易出错! 2. 创建服务镜像 前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像,不过为了演示,这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例

微信搜索[阿丸笔记],关注Java/MySQL/中间件各系列原创实战笔记,干货满满. k8s以及云原生相关概念近年来一直比较火热,阿丸最近搞了个相关项目,小结一下. 本文将重点分享阿里开源项目otter适配k8s部署的改造过程,其中的改造过程和技巧应该适用于将大多数开源项目改造到k8s进行部署. 1.背景 otter是阿里开源的分布式数据库同步系统,基于数据库增量日志解析,并准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库(相关内容可以参考https://github.com/ali

K8S的web管理方式-dashboard 目录 K8S的web管理方式-dashboard 1 部署dashboard 1.1 获取dashboard镜像 1.1.1 获取1.8.3版本的dsashboard 1.1.2 获取1.10.1版本的dashboard 1.1.3 为何要两个版本的dashbosrd 1.2 创建dashboard资源配置清单 1.2.1 创建rbca授权清单 1.2.2 创建depoloy清单 1.2.3 创建service清单 1.2.4 创建ingress清单暴

现在比较多的互联网公司都在尝试将微服务迁到云上,这样的能够通过一些成熟的云容器管理平台更为方便地管理微服务集群,从而提高微服务的稳定性,同时也能较好地提升团队开发效率. 但是迁云存在一定的技术难点,今天这篇文章主要介绍如何从0开始搭建一套基于K8s部署的SpringBoot案例教程. 基础环境准备: mac操作系统 SpringBoot的简单Web工程 minikube的环境搭建 安装一个适合我们初级入门的k8s环境,比较好的推荐是使用minikube工具,同时使用该工具可以更好地降低我们对k8

K8s 部署 Dashboard UI  仪表板   --让一切可视化 Dashboard 介绍 仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面.您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群,对容器化应用程序进行故障排除,并管理集群本身及其伴随资源. 您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序,以及创建或修改单个Kubernetes资源(例如部署,作业,守护进程等). 例如,您可以使用部署向导扩展部署,启动滚动更新,重新启动Pod或部署新应用程序.仪表板还提供有关群集中Kub

从本篇文章开始,我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 一.项目简介 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 项目目录结构如下: app:所有业务代码包含api.rpc以及mq(消

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.鉴权服务 1.1 identity-api identity主要是用来做鉴权服务的,前面我们ng

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 一.用户中心业务架构图 二.依赖关系 usercenter-api(用户中心api) 依赖 iden

我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了. 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1.民宿服务业务架构图 2.依赖关系 travel-api(民宿api) 依赖 travel-rpc