目录 StatefulSet 部署 zookeeper 集群 创建pv StatefulSet 测试 StatefulSet 部署 zookeeper 集群 参考 k8s官网zookeeper集群的部署,数据挂着方式改成通过本地方式创建的pv: https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/ 本次共享存储使用的是 NFS: 创建pv [root@node01 zk-cluster]# cat zk-pv.y

1. 阿里云k8s创建有状态应用 StatefulSet ,  选择使用模板创建 可以创建自定义模板 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: creationTimestamp: '2019-09-09T08:45:12Z' generation: 1 labels: app: zookeeper chart: zookeeper-0.4.2 heritage: Tiller release: zk-test02 name: zk-test

1.集群规划 主机名 角色 IP hdss7-11.host.com k8s代理节点1.zk1 10.4.7.11 hdss7-12.host.com k8s代理节点2.zk2 10.4.7.12 hdss7-21.host.com k8s运算节点1.zk3 10.4.7.21 hdss7-22.host.com k8s运算节点2.jenkins 10.4.7.22 hdss7-200.host.com k8s运维节点(docker仓库) 10.4.7.200 2.配置jdk 2.1 下载 下载

一.部署前准备: 1.下载ZooKeeper的安装包: http://zookeeper.apache.org/releases.html 我下载的版本是zookeeper-3.4.9. 2.将下载的zookeeper-3.4.9包放到/opt目录下,目录结构如下图所示:  3.在/tmp目录下新建一个zookeeper目录,并在zookeeper目录下新建一个data目录. 4.三台linux系统的ip: ip1:10.43.98.6 ip2:10.43.98.8 ip3:10.43.98.1

一.部署zookeeper集群 zookeeper是一个针对大型分布式系统的协调系统,提供的功能有统一名称服务.分布式同步等. 1.上传zk安装包 2.解压     tar -xzvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C app/ 3.配置(先在一台节点上配置) 3.1添加一个zoo.cfg配置文件 进入配置文件目录: cd /home/koushengrui/app/zookeeper-3.4.6/conf/ 复制现有的配置文件模板,并命名为zoo.cfg:cp  zoo_sa

目录 1 什么是ZooKeeper 2 ZooKeeper的功能 2.1 配置管理 2.2 命名服务 2.3 分布式锁 2.4 集群管理 3 部署ZooKeeper集群 3.1 下载并解压安装包 3.2 创建data和datalog目录 3.3 创建myid文件 3.4 修改配置文件zoo.cfg 3.5 部署其他节点上的服务 4 启动ZooKeeper集群 4.1 关闭防火墙 4.2 启动ZooKeeper集群 4.3 ZooKeeper的常用命令 1 什么是ZooKeeper ZooKeep

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

一.简介 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. 二.环境 Windows或者Centos7,本例中使用Centos7测试,Windows上的用和Linux是相似的,只是启动解本

之前有介绍过Zookeeper的安装部署(Zookeeper基础教程(二):Zookeeper安装),但是那里我是基于独立的虚拟机来实现部署的,这种部署方式适合线上集群部署.后来有几次想用一下Zookeeper,我就需要一次性启动好几台虚拟机,用完还得关闭虚拟机,否则占用内存,这样做甚是麻烦,而且几乎每次开启几台虚拟机之后,电脑内存瞬间爆满!后来也是突然冒出个想法,用Docker来做一个Zookeeper集群,只需要一台安装了Docker的虚拟机即可,这样安装的虚拟机开发测试使用是足够的.最近花

实验说明: 三台虚拟机做zookeeper集群,集群个数最好是奇数个,原理详见zookeeper 详解  安装zookeeper 请确保jdk 已安装好,否则无法启动  三台虚拟机IP分别为:192.168.12.162  192.168.12.163  192.168.12.164 一. ssh 登陆192.168.12.162 做如下操作: 1.1 下载解压zookeeper wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper

1.k8s部署高可用etcd集群时遇到了一些麻烦,这个是自己其中一个etcd的配置文件 例如: [Unit] Description=Etcd Server After=network.target After=network-online.target Wants=network-online.target Documentation=https://github.com/coreos [Service] User=k8s Type=notify WorkingDirectory=/var/l

Redis Cluster 提供了一种运行 Redis 安装的方法,其中数据 在多个 Redis 节点之间自动分片. Redis Cluster 还在分区期间提供了一定程度的可用性,这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力.但是,如果发生较大的故障(例如,当大多数主节点不可用时),集群将停止运行. 那么在实践中,您从 Redis Cluster 中得到了什么? 在多个节点之间自动拆分数据集的能力. 当部分节点出现故障或无法与集群的其余部分通信时继续操作的能力. 转载请在文章开头附上

一.概述 在k8s里面部署kafka.zookeeper这种有状态的服务,不能使用deployment和RC,k8s提供了一种专门用来部署这种有状态的服务的API--statefulset,有状态简单来说就是需要持久化数据,比如日志.数据库数据.服务状态等. statefulset应用场景: 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现 稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cl

1.把zookeeper.tar.gz解压之后,移动到/usr目录下 2.首先要给zookeeper之间的每个节点的ssh设置无密码登陆 3.在zookeeper目录下编辑zoo.cfg,复制zoo_sample.cfg进行修改 最终配置内容如下: tickTime=2000 initLimit=5 syncLimit=2 dataDir=/usr/zookeeper/data dataLogDir=/usr/zookeeper/logs clientPort=2181 server.1=had

环境: 两台虚拟机, 10.10.20.203 部署docker.etcd.flannel.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 10.10.20.206 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy 1.创建nginx-rc.yaml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: nginx-controller spec: r

一. 部署前的准备工作 保证各个主机之间能够正常通信,最好是在同一网段. 修改host文件,加入IP和主机名的映射.方法为修改/etc/hosts和etc/hostname文件,不同的Linux发行版方法不一定一样. 开放要使用的端口或者关闭防火墙   二. 部署Zookeeper集群 访问官网下载Zookeeper安装包,并解压. tar -xvzf zookeeper-3.4.6.tar.gz 创建数据目录           执行以下命令创建数据目录: mkdir /usr/zookeep

业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求:A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电.宕机..),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败:前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死....这个时候,消息中间件就派上用场了--提升系统稳定性.可用性.可扩展性. 一.消息中间件 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置

前言:两个月前的16年11月份完成的配置,使用的solr6.1和zookeeper3.4,刚刚写成blog,目前版本可能有小版本的变化. 本例完成结果为:在docker环境下部署solrcloud集群,同时使用zookeeper集群做配置管理. 一.部署zookeeper集群 1.加载images,(两种方式:A下载offical版本zookeeper,B加载导出的tar包.A方式为新部署的情况,B方式为从测试环境部署到正式环境的情况) A下载 #下载 docker pull zookeeper

ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper设计目的 最终一致性:client不论连接到那个Server,展示给它的都是同一个视图. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能.如果消息m被到一台服务器接收,那么消息m将被所有服务器接收. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证