apiserver https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/components/apiserver.html kube-apiserver 支持同时提供 https(默认监听在 6443 端口)和 http API(默认监听在 127.0.0.1 的 8080 端口),其中 http API 是非安全接口,不做任何认证授权机制,不建议生产环境启用.两个接口提供的 REST API 格式相同,参考 Kubernetes API Reference查看所有 AP

备注 k8s 1.6 以下版本与k8s 1.6 以上版本会有一些简单的区别 1. 克隆k8s  部署文档   https://github.com/openfaas/faas-netes   2. 创建服务 // 主要是这几个yaml 文件 .注意里面k8s 版本的说明 faas.yml monitoring.yml nats.yml kubectl apply -f ./faas.yml -f ./monitoring.yml -f ./nats.yml 3. 完成效果         4.

具体部署还是比较简单的,以下为官方参考,只是有一个service type 为 loadBlancer 实际使用需要修改为NodePort  Prerequisite 1: working Kubernetes cluster (v1.7+), and a locally configured kubectl. Quickstart Steps Deploy Fn to the Kubernetes cluster: $ cd docs/operating/ $ kubectl create -

1. 关闭防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 2. 使用yum安装etcd和kubernetes-master # yum -y install etcd kubernetes 3. 修改 /etc/etcd/etcd.conf 文件 # grep -Env '#|^$' /etc/etcd/etcd.conf :ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default

一.简介 简介请参考:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10218099.html 二.安装Harbor主机环境及安装要求 主机环境: OS: CentOS Linux release (Core) kernel:- mem: 4GB python: Base&EPEL:aliyun  harbor组件: 组件 版本 Postgresql 9.6.10-1.ph2 Redis 4.0.10-1.ph2 Clair 2.0.8 Beego 1.9.0

K8s集成实战-使用spinnaker进行自动化部署 1 spinnaker概述和选型 1.1 概述 1.1.1 主要功能 Spinnaker是一个开源的多云持续交付平台,提供快速.可靠.稳定的软件变更服务.主要包含两类功能:集群管理和部署管理 1.1.2 集群管理 集群管理主要用于管理云资源,Spinnaker所说的"云"可以理解成AWS,即主要是laaS的资源,比如OpenStak,Google云,微软云等,后来还支持了容器与Kubernetes,但是管理方式还是按照管理基础设施的

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管

一. cadvisor和k8s的耦合 cadvisor是一个谷歌开发的容器监控工具,它被内嵌到k8s中作为k8s的监控组件.现在将k8s中的cadvisor实现分析一下. k8s中和cadvisor的代码主要在./pkg/kubelet/cadvisor目录下.在当前k8s版本(v1.13)中,kubelet主要调用的cadvisor方法如下: MachineInfoRootFsInfoVersionInfoGetDirFsInfo GetFsInfo ---------------------

在 12 月 22 日 ECUG 的下午场 ,七牛云容器计算部技术总监袁晓沛为大家带来了主题为<基于 K8S 的 DCOS 之路>的精彩分享,向大家介绍了七牛容器云目前 K8S 的状况和产品思考. 同时,他在会上讲述了如何通过七牛公有云业务容器化的操作实践,组建 K8S 翻译团队,对<Kubernetes in Action>这本书进行落地的翻译. 以下是演讲内容的实录整理. 大家下午好!我是七牛云容器计算部技术总监袁晓沛, 我今天想分享的是七牛云基于 K8S 的 DCOS 之路,

作者 | 莫源 阿里巴巴技术专家 一.需求来源 首先来看一下,整个需求的来源:当把应用迁移到 Kubernetes 之后,要如何去保障应用的健康与稳定呢?其实很简单,可以从两个方面来进行增强: 首先是提高应用的可观测性: 第二是提高应用的可恢复能力. 从可观测性上来讲,可以在三个方面来去做增强: 首先是应用的健康状态上面,可以实时地进行观测: 第二个是可以获取应用的资源使用情况: 第三个是可以拿到应用的实时日志,进行问题的诊断与分析. 当出现了问题之后,首先要做的事情是要降低影响的范围,进行问题

一.Jenkins简介 在阅读此文章之前,你需要对Linux.Docker.Git有一定的了解和使用,如果还未学习,请阅读我前面发布的相关文章进行学习. 1.概念了解:CI/CD模型 CI全名Continuous Integration,啥意思?就是我们经常听到的持续集成概念. 当开发每天会提交多次代码到主干上,会做一些重复性的动作时,就可以用持续集成环境来操作.有集成了,就肯定少不了它的好基友,没错就是CD. CD全名是Continuous Deployment,是持续部署.CD还有个小号,交

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/CdLioTzU4oWI688lqYKXUQ 1 环境准备 1.1 基础环境 3台配置一致的虚拟机 虚拟机配置:4c 8g 虚拟机操作系统:centos7 硬盘:vda:40G vdb:20G Kubernete 版本:1.20.0 Docker版本:20.10.7 默认k8s 已安装完成,采用kubeadm 容器化安装 1.2 所安装rook/ceph版本: ceph:v15.2.11 rook:1.6.3 1.3 前提 正常运行的

一.heapster简介 什么是Heapster? Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS.Kubernetes有个出名的监控agent---cAdvisor.在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor,它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,network,uptime).在较新的版本中,K8S已经将cAdvisor功能集成到kubelet组件中.每个Node节点可以直接进行web访问.

什么是Heapster? Heapster是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS,Kubernetes有个出名的监控agent—cAdvisor.在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor,它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,network,uptime),在较新的版本中,K8S已经将cAdvisor功能集成到kubelet组件中.每个Node节点可以直接进行web访问. cAdvisor web界面

http://dockone.io/article/1643 监控的价值与体系在运维体系中, 监控是非常重要的组成部分.通过监控可以实时掌握系统运行的状态,对故障的提前预警,历史状态的回放等,还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策,为系统性能优化提供真实的用户行为和体验. 这几年互联网业务的迅速发展,用户对系统的要求也越来越高,而做好监控成能为系统保驾护航,能有效提高系统的可靠性,可用性及用户体验.监控的价值体现主要体现在以下几点: 节约成本在生产环境中故障是避免不了的,如果能够通过精确

目录 一.Heapster 介绍 二.部署 三.使用 heapster 已经 deprecated 了:https://github.com/kubernetes/heapster,所以下面的演示主要针对 Kubernetes 1.10 之前的版本,我这里是新版本,所以是收集不到数据的. 一.Heapster 介绍 Heapster 是容器集群监控和性能分析工具,天然的支持 Kubernetes 和 CoreOS. Kubernetes 有个出名的监控 agent-cAdvisor.在每个 ku

监控 Kubernetes 常用资源对象 Prometheus 来自动发现 Kubernetes 集群的节点,用到了 Prometheus 针对 Kubernetes 的服务发现机制kubernetes_sd_configs的使用,这节课我们来和大家一起了解下怎样在 Prometheus 中来自动监控 Kubernetes 中的一些常用资源对象. 前面我们和大家介绍过了在 Prometheus 中用静态的方式来监控 Kubernetes 集群中的普通应用,但是如果针对集群中众多的资源对象都采用静

一:前言 Kubernetes系统在长时间运行后,Kubernetes Node会下载非常多的镜像,其中可能存在很多过期的镜像.同时因为运行大量的容器,容器推出后就变成死亡容器,将数据残留在宿主机上,这样一来,过期镜像和死亡容器都会占用大量的硬盘空间.如果磁盘空间被用光,可能会发生非常糟糕的情况,甚至会导致磁盘的损坏.为此kubelete会进行垃圾清理工作,即定期清理过期镜像和死亡容器.不推荐使用其它管理工具或手工进行容器和镜像的清理,因为kubelet需要通过容器来判断pod的运行状态,如果使

本文所讨论垃圾回收(GC,Garbage Collection)机制针对Kubernetes1.1.7,docker容器. 一.Tips 01. Kubernetes的垃圾回收由kubelet进行管理,每分钟会查询清理一次容器,每五分钟查询清理一次镜像.在kubelet刚启动时并不会立即进行GC,即第一次进行容器回收为kubelet启动一分钟后,第一次进行镜像回收为kubelet启动五分钟后. 02. 不推荐使用其它管理工具或手工进行容器和镜像的清理,因为kubelet需要通过容器来判断pod的

一.虚拟化 1.什么是虚拟化 虚拟化,是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机.在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率. 2.什么是虚拟化技术 虚拟化技术是一套解决方案.完整的情况需要CPU.主板芯片组.BIOS和软件的支持,例如VMM软件或者某些操作系统本身.即使只是CPU支持虚拟化技术,在配合VMM的软件情况下,也会比完全不支持虚拟化技术的系统有更好的性能. 3.虚拟