系列目录 动态准入控制器文档介绍了如何使用标准的,插件式的准入控制器.但是,但是由于以下原因,插件式的准入控制器在一些场景下并不灵活: 它们需要编译到kube-apiserver里 它们仅在apiserver启动的时候可以配置 准入钩子(Admission Webhooks 从1.9版本开始)解决了这些问题,它允许准入控制器独立于核心代码编译并且可以在运行时配置. 什么是准入钩子 准入钩子是一种http回调,它接收准入请求然后做一些处理.你可以定义两种类型的准入钩子:验证钩子和变换钩子.对于验证

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 解决思路 解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / nebula-spark 运行在与 nebula-operator 相同的网络命名空间里,将 show hosts meta 的 MetaD 域名:端口 格式的地址填进配置里就可以了. 注:这里需要 2.6.2 或者更新的版本,nebula-spark-connector / nebula-algo

一次在k8s集群中创建实例发现etcd集群状态出现连接失败状况,导致创建实例失败.于是排查了一下原因. 问题来源 下面是etcd集群健康状态: [root@docker01 ~]# cd /opt/kubernetes/ssl/ [root@docker01 ssl]# /opt/kubernetes/bin/etcdctl \ > --ca-file=ca.pem --cert-file=server.pem --key-file=server-key.pem \ > --endpoints

背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

一次在k8s集群中创建实例发现etcd集群状态出现连接失败状况,导致创建实例失败.于是排查了一下原因. 问题来源 下面是etcd集群健康状态: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [root@docker01 ~]# cd /opt/kubernetes/ssl/ [root@docker01 ssl]# /opt/kubernetes/bin/etcdctl \ > --ca-file=ca.pem --cert-file=server.pem --key-file=server-

1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑

注:本文使用的Traefik为1.x的版本 在生产环境中,我们常常需要控制来自互联网的外部进入集群中,而这恰巧是Ingress的职责. Ingress的主要目的是将HTTP和HTTPS从集群外部暴露给该集群中运行的服务.这与Ingress控制如何将外部流量路由到集群有异曲同工之妙.接下来,我们举一个实际的例子来更清楚的说明Ingress的概念. 首先,想象一下在你的Kubernetes集群中有若干个微服务(小型应用程序之间彼此通信).这些服务能够在集群内部被访问,但我们想让我们的用户从集群外部也

1 简介 直接上干货 public class DispatcherServlet extends HttpServlet { private Properties contextConfigProperties = new Properties(); private List<String> classNames = new ArrayList<>(); private Map<String, Object> ioc = new HashMap<String,

集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

自从开始在 kubernetes 集群中部署 nodelocaldns 以提高 dns 解析性能以来,一直被一个问题困扰,只要一部署 nodelocaldns ,在 coredns 中添加的 rewrite 与 hosts 配置(如下)就失效,很是郁闷. rewrite stop { name regex ([a-zA-Z0-9-]+)_([a-zA-Z0-9-]+)\.$ {1}-{2}.production.svc.cluster.local answer name ([a-zA-Z0-9-

先决条件 为确保您有一个准备就绪的 Kubernetes 集群Rook,您可以按照这些说明进行操作. 为了配置 Ceph 存储集群,至少需要以下本地存储选项之一: 原始设备(无分区或格式化文件系统) 这需要lvm2在主机上安装.为了避免这种依赖性,您可以在磁盘上创建一个完整的磁盘分区(见下文) 原始分区(无格式化的文件系统) block模式下存储类可用的持久卷 部署 Rook Operator $ git clone --single-branch --branch release-1.7 ht

官方文档地址:https://rook.io/docs/rook/v1.8/quickstart.html Kubernetes 最小版本号 Kubernetes 最小版本号:Kubernetes v1.16 前提 Kubernetes 集群各节点主机安装 lvm2 软件:yum -y install lvm2 Kubernetes 集群各节点主机内核版本不低于4.17 Kubernetes 集群有至少 3 个工作节点(master和worker),且每个工作节点都有一块初系统盘以外的 未格式化

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

随着全球各大企业开始广泛采用Kubernetes,我们看到Kubernetes正在向新的阶段发展.一方面,Kubernetes被边缘的工作负载所采用并提供超越数据中心的价值.另一方面,Kubernetes正在驱动机器学习(ML)和高质量.高速的数据分析性能的发展. 我们现在所了解到的将Kubernetes应用于机器学习的案例主要源于Kubernetes 1.10中一个的功能,当时图形处理单元(GPUs)成为一个可调度的资源--现在这一功能处于beta版本.单独来看,这两个都是Kubernetes

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

作者阿里云容器平台技术专家 王程阿里云容器平台技术专家 张晓宇(衷源) ## 引子 不知道大家有没有过这样的经历,当我们拥有了一套 Kubernetes 集群,然后开始部署应用的时候,我们应该给容器分配多少资源呢?很难说.由于 Kubernetes 自己的机制,我们可以理解容器的资源实质上是一个静态的配置.如果我发发现资源不足,为了分配给容器更多资源,我们需要重建 Pod.如果分配冗余的资源,那么我们的 worker node 节点似乎又部署不了多少容器.试问,我们能做到容器资源的按需分配吗?这

集群的性能问题需要增加服务器节点以提高整体性能 https://www.cnblogs.com/fefjay/p/6048269.html hadoop集群之间hdfs文件复制 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146879.htm

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

一,获取harbor的登陆用户名和密码(demo_user/demo_pwd) 二,使用kubectl命令生成secret(不同的namespace要分别生成secret,不共用) kubectl create secret docker-registry harborsecret \ --docker-server=harbor.xxxx.com.cn \ --docker-username= demo_user \ --docker-password= demo_pwd \ --docker

以前,判断K8S里的DNS功能是否正常时,得想很多办法. 如果有了busybox-dig镜像,则作这事就简单多了. 如下命令,直接部署 kubectl run busybox -it --image=datica/busybox-dig --restart=Never --rm sh 上述命令会直接进入容器内,使用如下命令,即可进行DNS解析. dig xxx.default.svc.cluster.local 输出类似如下,注意ANSWER SECTION和SERVER: ; <<>&