最近由于master整个挂掉,导致相关一些基础服务瘫掉,修复中测试有些节点网络又出现不通的情况正常的启动相关一些服务后,测试一些节点,比较费劲,还有进入pod,以及还有可能涉及命名空间操作这里可以这样,当然前提你的coredns是正常的,而且我用的版本是 版本信息 Calico Version v3

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

最近在作安装k8s集群,测试了几种方法,最终觉得用kubeadm应该最规范. 限于公司特别的网络情况,其安装比网上不能访问google的情况还要艰难. 慢慢积累经验吧. 今天遇到的三则故障记下来作参考. 当然,所有方法都是看了log输出后,从网上搜索的方法. =============== Q,如何让kubeadm在安装过程中不联网? A:记得在kubeadm init过程中增加参数 --kubernetes-version=v1.7.0 Q,kubelet cgroup driver参数不一致

k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式,以mysql服务为例: 创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production spec: ports: - port: 3306 创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace:

1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现

redis集群的测试demo,来自网络,具体不详. 1.下载地址,如下:http://download.csdn.net/detail/u012543819/9729291 2.项目是java项目,结构如下: 3.类代码,如下: package com.demo.redis; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import

目录 Service简介 ClusterIP Headless(无头service) NodePort Service简介 service的基本说明: Service 是作用于客户端可服务端(Pod)之间,作为一个固定的中间层 主要依赖于kubernetes中的DNS服务,1.11版本之前用的是kube-dns 而之后的版本使用的CoreDNS服务. 在kubernetes中有三种网络: 1. node network 2. pod network 3. cluster network (ser

版本:redis-3.0.5 redis-3.2.0  redis-3.2.9  redis-4.0.11 参考:http://redis.io/topics/cluster-tutorial. 目录 目录 1 1. 前言 2 2. 部署计划 2 3. 目录结构 2 4. 编译安装 3 5. 修改系统参数 3 5.1. 修改最大可打开文件数 3 5.2. TCP监听队列大小 4 5.3. OOM相关:vm.overcommit_memory 5 5.4. /sys/kernel/mm/trans

前言 在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理.命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用. 在下一篇,我们将讲述使用Kubeadm来创建k8s集群. 目录 使用kubectl管理k8s集群 概述 语法 主要命令(command)说明 资源类型(TYPE)说明 命令标准(flags)说明 格式化输出 使用kubectl管理k8s集群 概述 Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命

Kubernetes 部署集群内部DNS服务 部署官网:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/dns/coredns 为服务提供名称域名的访问. - DNS服务监视Kubernetes API,为每一个Service创建DNS记录用于域名解析.- ClusterIP A记录格式:<service-name>.<namespace-name>.svc.cluster.local示例:my

写在前面的话 通过上一节,知道了 K8S 有 Master / Node 组成,但是具体怎么个组成法,就是这一节具体谈的内容.概念性的东西我们会尽量以实验的形式将其复现. 部署 K8S 集群 互联网常用的 K8S 集群部署方式: 1. kubeadm(我们本次用到的) 2. rancher 3. 云服务商提供的(如阿里云提供的 K8S) 4. yum 安装(版本有点低,不推荐) 准备: IP 主机名 角色 安装 192.168.100.101 node1 Master kubeadm/kubel

kubernetes认证,授权概括总结: RBAC简明总结摘要:API Server认证授权过程: subject(主体)----->认证----->授权[action(可做什么)]------>准入控制[Object(能对那些资源对象做操作)] 认证: 有多种方式,比较常用的:token,tls,user/password 账号: k8s中账号的概念不是我们理解的账号,它并不真的存在,它只是形式上存在. 它有两种账号: UserAccount(人使用的账号), ServiceAccou

目录 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: 创建pod service创建 测试其他pod通过series访问nginx 测试手动变更nginx对应的pod的ip pod和service之间的关系 service调度测试 创建myapp对应的service 动态扩容pod 滚动升级 失败回滚 开通集群外访问 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: kubectl cluster-info #查看集群信息 kubectl describe pod -n k

  一.利用ansible部署kubernetes准备: 集群介绍 本系列文档致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,并且也努力成为k8s实践.使用的参考书:基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化:既提供一键安装脚本,也可以分步执行安装各个组件,同时讲解每一步主要参数配置和注意事项:二进制方式部署有助于理解系统各组件的交互原理和熟悉组件启动参数,有助于快速排查解决实际问题. 版本组件 kubernetes v1.9.7 etcd v3.3.4 docker 18.0

一.背景 二.使用范围 ♦ 测试环境及实验环境 三.安装前说明 ♦ k8s网络基本概念 ♦  集群规划图 ♦ 软件版本选取 Name Version Description docker-ce 18.06.1 容器 kubelet 1.12.3 k8s和docker的中间桥梁,保证容器被启动并持续运行 kubeadm 1.12.3 集群安装工具 kubectl 1.12.3 集群管理工具 kube-apiserver 1.12.3 集群入口,对外提供接口以操作资源 kube-controller

一.环境介绍 k8s版本: 1.15.2 存储: 阿里云NAS 测试代码: wordpress 二.下载wordpress和创建好数据库等 1.下载wordpress wget https://cn.wordpress.org/latest-zh_CN.zip 2.创建数据库(数据库我使用yum下载的,数据库尽量不要部署在k8s集群中) create database wordpress DEFAULT CHARACTER SET utf8; grant all on wordpress.* t

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

目录 k8s高可用架构解析 Kubeadm基本环境配置 Kubeadm系统及内核升级 Kubeadm基本组件安装 Kubeadm高可用组件安装 Kubeadm集群初始化 高可用Master及Token过期处理 Kubeadm Node及Calico节点配置 Dashboard&Metrics Server安装 k8s高可用架构解析 Etcd Cluster:键值数据库,存放k8s的数据,比如我们创建的资源,所做的变更 Master:控制节点,控制整个集群 Node:主要用来跑pod和容器 Kub

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll