k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式,以mysql服务为例: 创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production spec: ports: - port: 3306 创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace:

1.参考这篇文章: https://github.com/kubernetes/dashboard/wiki/Creating-sample-user 创建用户 2.获取token 3.kubectl get svc --all-namespaces kube-system   kubernetes-dashboard               NodePort       10.233.31.8     <none>        443:32666/TCP 4.修改type spec:

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

1 kubernetes组件 1.1 Kubernetes 集群图 官网集群架构图 1.2 组件及功能 1.2.1 控制组件(Control Plane Components) 控制组件对集群做出全局决策(例如,调度),以及检测和响应集群事件. 例如,当检测到一个deployment的replicas字段不满足设定值时就会启动一个新的pod. kube-apiserver k8s API Server提供了k8s各类资源对象(pod,RC,Service等)的增删改查及watch等HTTP Re

目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kubernetes 组件 3.2.1 控制平面组件 3.2.2 Node组件 四.安装部署Kubernetes集群 4.1 环境介绍 4.2 配置节点的基本环境 4.3 节点安装docker,并进行相关配置 4.4 安装kubelet,kubeadm,kubectl 4.5 kubeadm初始化 4.6 添加worker节点到k8s集群 4.7 部署CNI网络插件calico 4.8 配置kubectl命令tab键自

一:简介 二:基础环境安装 1.系统环境 os Role ip Memory Centos 7 master01 192.168.25.30 4G Centos 7 node01 192.168.25.31 4G Centos 7 node02 192.168.25.31 4G 2.关闭selinux sed -i "s/SELINUX\=.*/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config 3.关闭防火墙 systemctl disable firew

一开始写了一个client-java版本的,但是java放在k8s集群上跑需要装jvm而且java的包比较大,client-go版本更适合主机端,下面是整个实现 说明:k8s官方维护的客户端库只有go和python版本,所以为了稳定性建议使用这两个版本,考虑到k8s是go实现的,我这里也就选择go版本.至于客户端连接k8s集群,在具体的生产环境中不建议外部连接访问.原因一是生产环境中的k8s配置文件重要,一般如果对接其他公司的业务,虽然有鉴权,人家也不愿意把配置文件拷贝给你,因为有了集群的配置文

先决条件 为确保您有一个准备就绪的 Kubernetes 集群Rook,您可以按照这些说明进行操作. 为了配置 Ceph 存储集群,至少需要以下本地存储选项之一: 原始设备(无分区或格式化文件系统) 这需要lvm2在主机上安装.为了避免这种依赖性,您可以在磁盘上创建一个完整的磁盘分区(见下文) 原始分区(无格式化的文件系统) block模式下存储类可用的持久卷 部署 Rook Operator $ git clone --single-branch --branch release-1.7 ht

官方文档地址:https://rook.io/docs/rook/v1.8/quickstart.html Kubernetes 最小版本号 Kubernetes 最小版本号:Kubernetes v1.16 前提 Kubernetes 集群各节点主机安装 lvm2 软件:yum -y install lvm2 Kubernetes 集群各节点主机内核版本不低于4.17 Kubernetes 集群有至少 3 个工作节点(master和worker),且每个工作节点都有一块初系统盘以外的 未格式化

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

作者 | 阿里云售后技术专家 声东 导读:当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候,控制器(Controller)肯定是一个难点.这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭:且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解.但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的"大脑".今天这篇文章,作者通过分析一个简易冰箱的设计过程,来帮助读者深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法. K8s 集群核心组件大图 下图是 K8s 集群的核心组件,包括数据库 etcd,调度器 Scheduler,

前言:上篇已介绍了jenkins在k3s环境部署,本篇继续上篇讲述流水线构建部署流程 1.从gitlab上拉取代码步骤 在jenkins中,新建一个凭证:Manage Jenkins -> Manage Credentials 点击jenkins -> 全局凭据 -> 添加凭据:选择用户名和密码类型,输入用户名和密码,点击创建 编写pipeline script脚本,拉取代码 选择git代码仓库还有凭证等信息,点击"生成流水线脚本",即帮我们生成了拉取代码的脚本 复制

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 解决思路 解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / nebula-spark 运行在与 nebula-operator 相同的网络命名空间里,将 show hosts meta 的 MetaD 域名:端口 格式的地址填进配置里就可以了. 注:这里需要 2.6.2 或者更新的版本,nebula-spark-connector / nebula-algo

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态. 更直白的说,Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernet

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

前言 在搭建k8s集群之前,我们需要先了解下kubectl的使用,以便在集群部署出现问题时进行检查和处理.命令和语法记不住没有关系,但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用. 在下一篇,我们将讲述使用Kubeadm来创建k8s集群. 目录 使用kubectl管理k8s集群 概述 语法 主要命令(command)说明 资源类型(TYPE)说明 命令标准(flags)说明 格式化输出 使用kubectl管理k8s集群 概述 Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命