如果不指定Service的spec.type的值,创建的Service的类型默认为ClusterIP类型.这种类型的Service只会得到虚拟的IP和端口,只能在Kubernetes集群内部被访问. 如果指定Service的spec.type的值为“NodePort”,创建的Service的类型默认为NodePort类型.这种类型的Service除了会得到虚拟的IP和端口,Kubernetes还会在所有Node节点上为其分配端口.分配的端口的值可以通过spec.ports[*].nodePort

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

以往的套路是,安装完成k8s集群后-->安装dns-->安装ingress以便外面访问(或者映射nodeport方式) 如果你不想做任何关于ingress/nodeport一些操作.想通过master直接能够访问到集群pod.怎么破? 正是本文讲解的方法. 通过http://api:8080/api/v1/namespaces/default/services/mynginx/proxy/ 通过svc访问集群报错 我想通过类似这种模式来访问我的集群 http://192.168.14.11:8

1.构建rabbitmq镜像 RabbitMQ提供了一个Autocluster插件,可以自动创建RabbitMQ集群.下面我们将基于RabbitMQ的官方docker镜像,添加这个autocluster插件,构建我们自己的Rabbit镜像,以便在Kubernetes上使用这个镜像.      首选需要从这里下载autocluster和rabbitmq_aws插件,我这里下载的是0.8.0的最新版本. mkdir -p rabbitmq/plugins cd rabbitmq/plugins wg

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

问题来源 海口-老男人 17:42:43 就是我要运行一个nodejs服务,先发布为deployment,然后创建service,让集群外可以访问 旧报纸 17:43:35 也就是 你的需求为 一个app 用delployment 发布 然后service 然后 代理 对吧 解决方案: 部署traefik 发布deployment pod 创建service traefik 代理service 外部访问 环境 docker 19.03.5 kubernetes 1.17.2 traefik部署

目录 查询 Service Service 外部服务类型 配置 ServiceType 伸缩数量 阶段总结 在前面几篇文章中,我们学习了 kubeadm .kubectl 的一些命令,也学会了 Deployment.Service.ReplicaSet 的用法以及配置.本篇的内容主要是介绍如何配置网络,使得能够在外部网络访问集群. 在开始之前,需要根据 浅入Kubernetes(6):CKAD认证中的部署教程.浅入Kubernetes(7):应用部署实例,Deployment.Service.R

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

除了认证外,还判断了操作系统. 且根据不同的系统,生成不同的文件. 在集群外认证时,使用的是k8s官方的方式, 而不是第三方库. package main import ( "flag" "fmt" "os" "path/filepath" "runtime" //"time" "strings" //"k8s.io/apimachinery/pkg/api

k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式,以mysql服务为例: 创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production spec: ports: - port: 3306 创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace:

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

文章转载自:https://i4t.com/5451.html 背景 Kubernetes 1.24新特性 从kubelet中移除dockershim,自1.20版本被弃用之后,dockershim组件终于在1.24的kubelet中被删除.从1.24开始,大家需要使用其他受到支持的运行时选项(例如containerd或CRI-O):如果您选择Docker Engine作为运行时,则需要使用cri-dockerd. 对于kubelet和containerd重要提示 在升级至1.24之前,请确认c

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

转载请注明出处 :http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本文档主要用于说明,如何在集群外节点上,部署大数据平台的客户端,此大数据平台已经开启了Kerberos身份验证.通过客户端用户在集群外就可以使用集群内的服务了,如查询集群内的hdfs数据,提交spark任务到集群内执行等操作. 具体部署步骤如下所示: 1.拷贝集群内hadoop相关组件包到客户端 本地创建目录/opt/cloudera/parcels mkdir –R /opt/cloudera/parcels 拷贝

配置对多集群的访问 本文展示如何使用配置文件来配置对多个集群的访问. 在将集群.用户和上下文定义在一个或多个配置文件中之后,用户可以使用 kubectl config use-context 命令快速地在集群之间进行切换. 注意: 用于配置集群访问的文件有时被称为 kubeconfig 文件. 这是一种引用配置文件的通用方式,并不意味着存在一个名为 kubeconfig 的文件. Before you begin 定义集群.用户和上下文 创建第二个配置文件 设置 KUBECONFIG 环境变量

安装ruby后查找如下文件  vi  进去后编辑 此处编写自己的密码,重启后便可带密码访问集群 随便选择一个节点输入如下指令查看集群信息 正常关闭redis命令如下: 重启redis集群再次以相同的命令创建时会出现如下错误: 创建集群后是因为某个库里面有残存数据,是因为上次不正常关闭redis造成的,需要删除相应节点下的dump.rdb,nodes.conf 和.aof文件 注意:一般集群创建完成后,优雅关闭后不用执行上述命令,那是重新创建集群的命令.只需要把每个节点重新启动即可重新启动集群

上篇Spring Cloud之服务注册中心搭建Eureka Server服务注册中⼼ - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)已经已经成功将两个微服务注册到集群中,那么能正常能与注册前一样进行正常访问么?如果能,比之前没有注册到集群的访问优化了哪些内容呢? 首先看看注册集群之前的访问: 测试案例如下: 那么怎么改造才能通过eureka集群进行访问呢?简历查询的访问(如上图)没有服务嵌套调用,不用进行改造:需要改造的是嵌套服务调用的微服务,将url硬编码改为通过集群获取url.

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

CAS的集群环境,包括CAS的客户应用是集群环境,以及CAS服务本身是集群环境这两种情况.在集群环境下使用CAS,要解决两个问题,一是单点退出(注销)时,CAS如何将退出请求正确转发到用户session所在的具体客户应用服务器,而不是转发到其他集群服务器上,二是解决CAS服务端集群环境下各种Ticket信息的共享. CAS集群部署 由于CAS Server是一个Web应用,因此可部署在Tomcat等容器中.直接部署CAS集群并使用负载均衡配置后,由于每次访问的CAS Server不固定,会发生通