Kubernetes介绍 Kubernetes是google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用go语言开发,Kubernetes也称k8s. k8s是google内部一个叫borg的容器集群管理系统衍生出来的,borg已经在google大规模生产运行十年之久. k8s主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,kubernetes v1.0正式发布. kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效.

一.集群外访问(负载均衡) kind: ServiceapiVersion: v1spec: ports: - protocol: TCP port: 4341 targetPort: 8080 nodePort: 30875 type: LoadBalancer externalIPs: #外部负载均衡 - 172.30.10.4 - 172.30.10.3 sessionAffinity: None externalTrafficPolicy: Clusterstatus: loadBala

1.参考这篇文章: https://github.com/kubernetes/dashboard/wiki/Creating-sample-user 创建用户 2.获取token 3.kubectl get svc --all-namespaces kube-system   kubernetes-dashboard               NodePort       10.233.31.8     <none>        443:32666/TCP 4.修改type spec:

1.构建rabbitmq镜像 RabbitMQ提供了一个Autocluster插件,可以自动创建RabbitMQ集群.下面我们将基于RabbitMQ的官方docker镜像,添加这个autocluster插件,构建我们自己的Rabbit镜像,以便在Kubernetes上使用这个镜像.      首选需要从这里下载autocluster和rabbitmq_aws插件,我这里下载的是0.8.0的最新版本. mkdir -p rabbitmq/plugins cd rabbitmq/plugins wg

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll

目录 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: 创建pod service创建 测试其他pod通过series访问nginx 测试手动变更nginx对应的pod的ip pod和service之间的关系 service调度测试 创建myapp对应的service 动态扩容pod 滚动升级 失败回滚 开通集群外访问 kubernetes集群简单应用 kubectl常用命令: kubectl cluster-info #查看集群信息 kubectl describe pod -n k

前言:上篇已介绍了jenkins在k3s环境部署,本篇继续上篇讲述流水线构建部署流程 1.从gitlab上拉取代码步骤 在jenkins中,新建一个凭证:Manage Jenkins -> Manage Credentials 点击jenkins -> 全局凭据 -> 添加凭据:选择用户名和密码类型,输入用户名和密码,点击创建 编写pipeline script脚本,拉取代码 选择git代码仓库还有凭证等信息,点击"生成流水线脚本",即帮我们生成了拉取代码的脚本 复制

#案例分享 生产环境逐步迁移至k8s集群 - pod注册到consul #项目背景 多套业务系统, 所有节点注册到consul集群,方便统一管理 使用consul的dns功能, 所有节点hostname能ping通 使用consul健康检查功能, 健康检查通过才添加到service 部分服务之前调用直接使用consul的server地址即: service-name.service.datacenter.consul prometheus监控使用consul-templates自动添加节点 运行

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

所有的 kubernetes 集群中账户分为两类,Kubernetes 管理的 serviceaccount(服务账户) 和 useraccount(用户账户).基于角色的访问控制(“RBAC”)使用“rbac.authorization.k8s.io”API 组来实现授权控制,允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略. API Server 内部通过用户认证后,然后进入授权流程.对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权,是权限管理的重要环节.在 kubernetes 集群中

问题来源 海口-老男人 17:42:43 就是我要运行一个nodejs服务,先发布为deployment,然后创建service,让集群外可以访问 旧报纸 17:43:35 也就是 你的需求为 一个app 用delployment 发布 然后service 然后 代理 对吧 解决方案: 部署traefik 发布deployment pod 创建service traefik 代理service 外部访问 环境 docker 19.03.5 kubernetes 1.17.2 traefik部署

前言 经过docker安装.k8s开启并登录,我们终于到 "部署k8s服务器集群并访问项目" 这一步了,实现的过程中有太多坑,好在都填平了,普天同庆. 在进行当前课题之前,我们需要有上两节课的知识内容作为基础(docker安装和k8s开启),否则新来的同学可能听不懂. 点下面链接可以进行回顾学习(学习过程中有不懂的,可以点击文末的参考文献进行查看相关内容). windows环境30分钟从0开始快速搭建第一个docker项目(带数据库交互):https://www.cnblogs.com

集群内服务 一般 pod 都是根据 service 资源来进行集群内的暴露,因为 k8s 在 pod 启动前就已经给调度节点上的 pod 分配好 ip 地址了,因此我们并不能提前知道提供服务的 pod 的 ip 地址.那么 service 服务提供的功能就是,使用者根本无需关心后端提供服务 pod 的数量,以及各自对应的 ip 地址. 服务资源会被 k8s 分配一个 cluster-ip 集群 ip,只能在集群内部可以被访问.而在集群内 k8s 如何配置服务网络的,可以参考之前的网络服务,实际上

除了认证外,还判断了操作系统. 且根据不同的系统,生成不同的文件. 在集群外认证时,使用的是k8s官方的方式, 而不是第三方库. package main import ( "flag" "fmt" "os" "path/filepath" "runtime" //"time" "strings" //"k8s.io/apimachinery/pkg/api

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎,作为CNCF(Cloud Native Computing Foundation)最重要的组件之一,它的目标不仅仅是一个编排系统,而是提供一个规范,可以让你来描述集群的架构,定义服务的最终状态,Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态. 更直白的说,Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件,也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernet

重要概念 1. cluster cluster是 计算.存储和网络资源的集合,k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用. 2.master master是cluster的大脑,他的主要职责是调度,即决定将应用放在那里运行.master运行linux操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行多个master. 3.node node的职责是运行容器应用.node由master管理,node负责监控并汇报容器的状态,同时根据master的要求管理容器的生命周期.node运行在linu

这个问题,很多使用使用kubeadm的用户都会遇到. 网上也有类似的帖子,从源代码编译这种思路, 在生产环境,有些不现实. 还是使用kubeadm的命令操作,比较自然一点. 当然,自行生成一套证书,也是在新安装集群里,可以考虑的方案. =============================================== .问题起源 kubeadm 是 kubernetes 提供的一个初始化集群的工具,使用起来非常方便.但是它创建的apiserver.controller-manager

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

我们需要做以下工作: (1)安装VMware,运行CentOs系统,一个做master,一个做node. (2)安装K8s. (3)安装docker和部分镜像会需要访问外网,所以你需要做些网络方面的准备工作,大家可以去某宝找一下,或者在网络上找别人下好的也可以. 一.安装VMware 官网地址:https://my.vmware.com/zh/web/vmware/downloads  (网上有很多自带破解的下载,大家也可以找一下) 我这里下载的是VM15(安装和新建虚拟机的步骤就跳过了,我也是

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 张振(守辰)阿里云云原生应用平台高级技术专家 导读:2019 年阿里巴巴核心系统 100% 以云原生方式上云,完美地支撑了 双11 大促.这次上云的姿势很不一般,不仅是拥抱了 Kubernetes,而且还以拥抱 Kubernetes 为契机进行了一系列对运维体系的深度改造. Kubernetes 作为云原生的最佳实践,已